window上mongoDB的安装及常用mongodb命令

　　前几天在学习node操作数据库时使用的mongoDB数据库，今天来对mongodb的安装过程及配置以及后面需要使用的一些常用命令做一下总结。

安装MongoDB （可参考菜鸟教程中的安装步骤）

首先，需要下载mongodb安装程序

　　可自行到官网下载：

        https://www.mongodb.com/download-center/community

然后，安装mongodb

　　安装过程中可选择complete（默认安装方式）及custom（自定义安装方式），其中有一步不用选择 “ install mongoDB compass ”，该选项是安装mongoDB的GUI可视化界面（勾选上的话安装很慢），可以到官网去下载图形界面或者使用其他软件（自己使用的是Navicat）

        https://www.mongodb.com/download-center/compass

最后，配置环境变量

　　和node类似，mongo数据库也是需要配置环境变量的：

　　　　我的电脑（属性）  -->   高级系统设置   -->  环境变量   -->  系统变量    --> 找到path属性，将mongodb的安装目录添加进去

mongoDB常用命令

1、启动数据库
>mongod --dbpath (自定义文件夹路径) --port 端口号

// mongodb默认端口号为27017，可自定义其他端口

2、连接数据库
>mongo --port 端口号

3、查看数据库信息
>db.stats()

4、选择使用哪个数据库
>use 数据库名

// 该指令是选择指定数据库，若没有则自动创建

5、显示有哪些数据库
>show dbs;

6、显示数据库中有哪些表
>show tables;

7、查看表信息
>db.data_sys_log.stats()

8、数据库帮助
>db.help()

9、数据表帮助
>db.data_sys_log.help()

10、查看全表记录
>db.data_sys_log.find()

11、设置命令行查询数据，每页显示多少条
>DBQuery.shellBatchSize = 5

/*
    默认每页显示20条记录，当显示不下的情况下，可以用 it迭代命令查询下一页数据
    可以通过DBQuery.shellBatchSize设置每页显示数据的大小。如：
          DBQuery.shellBatchSize = 5，这样每页就显示5条记录了
*/ 

12、查询一条记录
>db.data_sys_log.findOne()

13、查询聚集中字段的不同记录
>db.data_sys_Log.distinct("login_name")

14、查询聚集中login_name包含“李”关键字的记录
>db.data.sys_log.find({"login_name":/李/})

15、查询聚集中login_name以“李”关键字开头的记录
>db.data.sys_log.find({"login_name":/^李/})

16、查询聚集中login_name以“李”关键字结尾的记录
>db.data.sys_log.find({"login_name":/李$/})

17、查询聚集中指定列
1表示true：相当于select logoin_name,role_name from data_sys_log
>db.data_sys_log.find({},{"login_name":1,"role_name":1})
虽然只查login_name，role_name两列，默认会带出_id列

18、查询聚集中排除指定列
>db.data_sys_log.find({},{"login_name":0,"role_name":0})

19、查询聚集中指定列，且 Age > 20
>db.data_sys_log.find({"Age":{"$gt":20}},{"login_name":0,"role_name":0})

20、聚集中字段排序
>db.data_sys_log.find().sort({"login_name":1})  升序
>db.data_sys_log.find().sort({"login_name":-1}) 降序

21、统计聚集中记录条数
>db.data_sys_log.find().count();

22、统计聚集中符合条件的记录条数
>db.data_sys_log.find({"Age":{"$gt":20}}).count()

23、统计聚集中字段符合条件的记录条数
>db.data_sys_log.find({"login_name":{"$exists":true}}).count()
相当于:select count(login_name) from data_sys_log

24、查询聚集中前5条记录
>db.data_sys_log.find().limit(5)

25、查询聚集中第10条记录以后的5条记录
>db.data_sys_log.find().skip(10).limit(5)

26、查询聚集中第10条以后的记录，即从第11条开始
>db.data_sys_log.find().skip(10)

27、OR查询
>db.data_sys_log.find({"$or":[{"login_name":/王/},{"role_name":/王/}]},{"login_name":true,"role_name":true})
相当于：
select login_name,role_name from data_sys_log where login_name like '%王%' or role_name like '%王%'

28、添加新记录
>db.data_sys_log.insert({"_class":"com.uws.base.model.SysLogMongo","login_name":"测试","role_name":"测试角色","opt_content":"[类名]:com.uws.base.controller.LoginController,[方法]:logout,[参数]:","create_time":"2019-05-21 10:59:10"})

注意：如果不选择库执行，即不use hz_studentroll;
则直接在test库中创建data_sys_log表，插入数据

29、修改记录
>db.data_sys_log.update({"login_name":"系统管理员"},{"$set":{"role_name":"管理员"}})
注意：配置多条，只会修改一条

30、删除记录
>db.data_sys_log.remove({"role_name":"管理员"})
>db.data_sys_log.remove({"age":{$lt:20}})  age<20
$lt         <
$lte        <=
$gt       >
$gte        >=
$ne          !=

31、全部删除
>db.data_sys_log.remove()
>db.data_sys_log.remove({})

32、给表添加字段
>db.data_sys_log.update({},{$set:{source:null}},{multi:1})

33、删除表字段
>db.data_sys_log.update({},{$unset:{'source':null}},false,true)

34、删除数据库
>db.dropDatabase();   删除当前所在的数据库

35、删除表
>db.user.drop()   删除user表

36、关闭mongo服务
1)使用数据库命令关闭：
>use admin
>db.shutdownServer()

2)使用mongod命令关闭
>mongod --shutdoun -f ../mongo.conf
或者
>mongod -f ../monog.conf shutdown

3)使用kill命令
>ps -ef|grep mongo
>kill pid
>ps -ef|grep pmon
使用 kill -2 pid  或  kill -15 pid
不要使用kill -9 pid，因为如果MongoDB运行在没开户日志(--journal)的情况下，可能会造成数据损失。

37、建立复合索引
>db.test.ensureIndex({"age": 1,"no": 1,"name": 1 })

38、查看索引命名空间
>db.tb_user.stats() 查看indexSizes的值

39、查看表数据大小：bytes
db.sysLog.dataSize()

40、查看表分配大小，包括未使用的空间
>db.sysLog.totalSize()

41、查看表索引大小
>db.sysLog.totalIndexSize();

// 注：前面的 data_sys_log 表示集合名（和mysql中表类似）