numpy array和mat的乘法
1.mat()函数中矩阵的乘积可以使用(星号) * 或 .dot()函数,其结果相同。而矩阵对应位置元素相乘需调用numpy.multiply()函数。
a = np.mat([1, 2, 3])
b = np.mat([1, 2, 3])
c = np.mat([[1],
[2],
[3]]) ele_multiply = np.multiply(a, b)
mat_multiply = a*c
dot_multiply = a.dot(c)
结果如下:
2.array()函数中矩阵的乘积可以使用np.matmul或者.dot()函数。而星号乘 (*)则表示矩阵对应位置元素相乘,与numpy.multiply()函数结果相同。
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([1, 2, 3])
c = np.array([[1],
[2],
[3]]) ele_multiply = a*b
dot_multiply = np.dot(a, b)
dot_multiply_ac = np.dot(a, c)
mat_multiply = np.matmul(a, c)
结果如下:
【参考文献】
[1] 《机器学习算法原理与编程实践》郑捷,第一章第二节
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