numpy array和mat的乘法

1.mat()函数中矩阵的乘积可以使用（星号） *  或 .dot()函数，其结果相同。而矩阵对应位置元素相乘需调用numpy.multiply()函数。

a = np.mat([1, 2, 3])
b = np.mat([1, 2, 3])
c = np.mat([[1],
            [2],
            [3]])

ele_multiply = np.multiply(a, b)
mat_multiply = a*c
dot_multiply = a.dot(c)

结果如下：

2.array()函数中矩阵的乘积可以使用np.matmul或者.dot()函数。而星号乘 （*）则表示矩阵对应位置元素相乘，与numpy.multiply()函数结果相同。

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([1, 2, 3])
c = np.array([[1],
              [2],
              [3]])

ele_multiply = a*b
dot_multiply = np.dot(a, b)
dot_multiply_ac = np.dot(a, c)
mat_multiply = np.matmul(a, c)

结果如下：

【参考文献】

[1] 《机器学习算法原理与编程实践》郑捷，第一章第二节