To the Max

Time Limit: 1000MS
Memory Limit: 10000K

Total Submissions: 38573
Accepted: 20350

Description

Given a two-dimensional array of positive and negative integers, a sub-rectangle is any contiguous sub-array of size 1*1 or greater located within the whole array. The sum of a rectangle is the sum of all the elements in that rectangle. In this problem the sub-rectangle with the largest sum is referred to as the maximal sub-rectangle.
As an example, the maximal sub-rectangle of the array:
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
is in the lower left corner:
9 2
-4 1
-1 8
and has a sum of 15.

Input

The input consists of an N * N array of integers. The input begins with a single positive integer N on a line by itself, indicating the size of the square two-dimensional array. This is followed by N^2 integers separated by whitespace (spaces and newlines). These are the N^2 integers of the array, presented in row-major order. That is, all numbers in the first row, left to right, then all numbers in the second row, left to right, etc. N may be as large as 100. The numbers in the array will be in the range [-127,127].

Output

Output the sum of the maximal sub-rectangle.

Sample Input

4
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2

Sample Output

15
 
题解:假设已经知道矩形的上下边界,比如知道矩形的区域的上下边界分别是第a行和第c行,现在要确定左右边界;

代码:

#include <iostream>
#define INF 2147483647
using namespace std;
int a[1010][1010];
int sum[1010][1010];//数组我开的比较大,这无所谓 int Maxsum(int n,int m)
{//求最大子矩阵之和
int i,j,k;
int Max=-INF;
for(i=0;i<=n;i++)
sum[i][0]=0;
for(i=1;i<=m;i++)
sum[0][i]=0;
for(i=1;i<=n;i++)
{
for(j=i;j<=n;j++)
{
sum[j][m]=sum[j-1][m]+a[j][m];//sum[a][b]储存 第b列中 第1行到第a行之间所有元素的和
int tmp=sum[j][m]-sum[i-1][m];//此时tmp值为 第m列中 第i行到第j行之间所有元素之和
int big=tmp;
for(k=m-1;k>=1;k--)
{
if(tmp<0)
tmp=0;
sum[j][k]=sum[j-1][k]+a[j][k];
tmp+=sum[j][k]-sum[i-1][k];
big=max(big,tmp);
Max=max(big,Max);
}
}
}
return Max;
} int main()
{
int n,m,i,j;
cin>>n;
m=n;//这里可变为cin>>m,则矩阵是n*m
for(i=1;i<=n;i++)
for(j=1;j<=m;j++)
cin>>a[i][j];
cout<<Maxsum(n,m)<<endl;
return 0;
}

poj 1050 To the Max(最大子矩阵之和,基础DP题)的更多相关文章

  1. poj 1050 To the Max(最大子矩阵之和)

    http://poj.org/problem?id=1050 我们已经知道求最大子段和的dp算法 参考here  也可参考编程之美有关最大子矩阵和部分. 然后将这个扩大到二维就是这道题.顺便说一下,有 ...

  2. poj 1050 To the Max 最大子矩阵和 经典dp

    To the Max   Description Given a two-dimensional array of positive and negative integers, a sub-rect ...

  3. POJ 1050 To the Max 最大子矩阵和(二维的最大字段和)

    传送门: http://poj.org/problem?id=1050 To the Max Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submi ...

  4. POJ 1050 To the Max (最大子矩阵和)

    题目链接 题意:给定N*N的矩阵,求该矩阵中和最大的子矩阵的和. 题解:把二维转化成一维,算下就好了. #include <cstdio> #include <cstring> ...

  5. hdu 1081 &amp; poj 1050 To The Max(最大和的子矩阵)

    转载请注明出处:http://blog.csdn.net/u012860063 Description Given a two-dimensional array of positive and ne ...

  6. [ACM_动态规划] POJ 1050 To the Max ( 动态规划 二维 最大连续和 最大子矩阵)

    Description Given a two-dimensional array of positive and negative integers, a sub-rectangle is any ...

  7. POJ 1050 To the Max 暴力,基础知识 难度:0

    http://poj.org/problem?id=1050 设sum[i][j]为从(1,1)到(i,j)的矩形中所有数字之和 首先处理出sum[i][j],此时左上角为(x1,y1),右下角为(x ...

  8. POJ 1050 To the Max -- 动态规划

    题目地址:http://poj.org/problem?id=1050 Description Given a two-dimensional array of positive and negati ...

  9. poj - 1050 - To the Max(dp)

    题意:一个N * N的矩阵,求子矩阵的最大和(N <= 100, -127 <= 矩阵元素 <= 127). 题目链接:http://poj.org/problem?id=1050 ...

随机推荐

  1. Windows Azure开发者任务之五:配置虚拟机的“规模”

    指定虚拟机的“规模”是怎么一回事? 我们可以指定角色将要部署于其上的虚拟机的“规模”.虚拟机的“规模”是指: 1,CPU核心数 2,内存容量 3,本地文件系统的体积 我们可以针对具体的角色来指定虚拟机 ...

  2. WPF 程序自删除(自毁)|卸载程序删除

    一般是在MainWindow_Closed 事件中调用批处理命令删除. 在借鉴别人的想法的基础上的算是改进. 自删除步骤: 1.删除文件 2.删除存放文件夹. 实现代码: private static ...

  3. 当使用母版页时JavaScript客户端获取服务器控件的Id

    当使用MasterPage.UserControl等容器时,为了避免控件的重复命名,asp.net会自动将容器中的控件生成一个ClientID(Control Tree中的可生成,否则不会生成). J ...

  4. 那些教程没有的php4-composer依赖管理工具

    phpcomposer PHP 5.3.2+ Composer 不是一个包管理器,但它在每个项目的基础上进行管理,在你项目的某个目录中(例如 vendor)进行安装.默认情况下它不会在全局安装任何东西 ...

  5. 【GPU编解码】GPU硬解码---DXVA

    前面介绍利用NVIDIA公司提供的CUVID库进行视频硬解码,下面将介绍利用DXVA进行硬解码. 一.DXVA介绍 DXVA是微软公司专门定制的视频加速规范,是一种接口规范.DXVA规范制定硬件加速解 ...

  6. Head First Design Patterns学习笔记-观察者模式

    认识观察者模式 首先来看看报纸订阅的过程 1.报社的业务就是出版报纸 2.向某家报社订阅报纸,只要他们有新报纸出版,就会送过来,只要你是他们的订户 3.当你不想再看报纸的时候,取消订阅,他们就不会再送 ...

  7. IOS缓存机制详解

    资料均来自互联网,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任. 人魔七七:http://www.cnblogs.com/qiqibo/ 为什么要有缓存 应用需要 ...

  8. JavaScript基础16——js的BOM对象

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...

  9. atitit.mp4 视频文件多媒体格式结构详解

    atitit.mp4 视频文件多媒体格式结构详解 1. 一.基本概念1 2. MP4文件概述2 3. mp4是由一个个“box”组成的,2 4. 典型简化mp43 5. Fragments5 6. r ...

  10. SQL 查询学生缺考情况

    有三个表,如果学生缺考,那么在成绩表中就不存在这个学生的这门课程成绩的记录,写一段SQL语句,检索出每个学生缺考的科目.A 学生表(student)字段1 学生号(s_id)字段2 学生名(s_nam ...