时间限制:10000ms
单点时限:1000ms
内存限制:256MB

描述

小Hi和小Ho最近在玩一个解密类的游戏,他们需要控制角色在一片原始丛林里面探险,收集道具,并找到最后的宝藏。现在他们控制的角色来到了一个很大的湖边。湖上有N个小岛(编号1..N),以及连接小岛的M座木桥。每座木桥上各有一个宝箱,里面似乎装着什么道具。

湖边还有一个船夫,船夫告诉主角。他可以载着主角到任意一个岛上,并且可以从任意一个岛上再载着主角回到湖边,但是主角只有一次来回的机会。同时船夫告诉主角,连接岛屿之间的木桥很脆弱,走过一次之后就会断掉。

因为不知道宝箱内有什么道具,小Hi和小Ho觉得如果能把所有的道具收集齐肯定是最好的,那么对于当前岛屿和木桥的情况,能否将所有道具收集齐呢?

举个例子,比如一个由6个小岛和8座桥组成的地图:

主角可以先到达4号小岛,然后按照4->1->2->4->5->6->3->2->5的顺序到达5号小岛,然后船夫到5号小岛将主角接回湖边。这样主角就将所有桥上的道具都收集齐了。

提示:欧拉路的判定

输入

第1行:2个正整数,N,M。分别表示岛屿数量和木桥数量。1≤N≤10,000,1≤M≤50,000

第2..M+1行:每行2个整数,u,v。表示有一座木桥连接着编号为u和编号为v的岛屿,两个岛之间可能有多座桥。1≤u,v≤N

输出

第1行:1个字符串,如果能收集齐所有的道具输出“Full”,否则输出”Part”。

样例输入
6 8
1 2
1 4
2 4
2 5
2 3
3 6
4 5
5 6
样例输出
Full

提示:

提示:欧拉路的判定

小Ho:好麻烦啊,是我的话就随便走几步,到没路可走不就好了么!

小Hi:那样的话,收集的道具会少很多,万一以后要用到,又得重新读档了。

小Ho:好吧,让我先想想。

<两分钟后>

小Ho:这个好像是一笔画问题哎,我们是在求一个方法能够一笔画出所有边吧?

小Hi:没错,这就是一笔画问题,不过它更正式的名字叫做欧拉路问题。其定义是

给定无孤立结点图G,若存在一条路,经过图中每边一次且仅一次,该条路称为欧拉路。

小Ho:既然有名字,那就证明这东西有解咯?

小Hi:没错,欧拉路是有判定条件的:一个无向图存在欧拉路当且仅当该图是连通的且有且只有2个点的度数是奇数,此时这两个点只能作为欧拉路径的起点和终点。

若图中没有奇数度的点,那么起点和终点一定是同一个点,这样的欧拉路叫做欧拉回路

对于任意一个点来说,从其他点到它的次数和从它到其他点的次数必然是相等的,否则就会出现出去次数和进入次数不同。若进入次数多,则该点位终点,若出去次数多则该点为起点。

对于一个无向图来说,进入和出去的次数恰好反映在度的数量上。所以奇数度的点至多只能有2个。

严格的证明的话:

若图G连通,有零个或两个奇数度结点,我们总有如下方法构造一条欧拉路:

  1. 若有两个奇数度结点,则从其中的一个结点开始构造一条迹,即从v[0]出发经关联边e[1]“进入”v[1],若v[1]的度数为偶数,则必可由v[1]再经关联边e[2]进入v[2],如此进行下去,每边仅取一次。由于G是连通的,故必可到达另一奇数度结点停下,得到一条迹L:v[0]-e[1]-v[1]-e[2]…v[i]-e[i+1]…v[k]。若G中没有奇数度结点则从任一结点v[0]出发,用上述方法必可回到结点v[0],得到上述一条闭迹L1。
  2. 若L1通过了G的所有边,则L1就是欧拉路。
  3. 若G中去掉L1后得到子图G′,则G′中每个结点度数为偶数,因为原来的图是连通的,故L1与G′至少有一个结点v[i]重合,在G′中由v[i]出发重复第一步的方法,得到闭迹L2。
  4. 当L1与L2组合在一起,如果恰是G,则即得欧拉路,否则重复第三步可得到闭迹L3,以此类推直到得到一条经过图G中所有边的欧拉路。

不妨看看前面的例子:

对于这个图来说,编号为4,5的点度数为奇数,其他为偶数。根据上面的性质,我们知道起点和终点一定是4、5节点。我们先从4开始随便画一条边直到无路可走:

在这一步中我们连接了4-5-6-3-2-5。根据欧拉路的构造,我们得到了L1。因为L1并没有走过所有的边,所以我们执行步骤3,可以发现对于4和2都是与子图G'重合的点,在子图上我们可以得到L2(2-4-1-2):

L1和L2合并就构成了欧拉路。

小Ho:既然有这个性质,那么我只需要计算每个点的度数就能知道能否走过所有的边了。

小Hi:没错,但是别忘了最重要的一点,需要整个图是连通的才行。

 #include<iostream>
#include<vector> using namespace std; void DFS(vector<vector<int> >& Graph, int i,vector<bool>& visited, int& cnt)
{
if (i>=Graph.size())
{
return;
} int sz = Graph.size(); if(!visited[i])
{
visited[i] = true;
cnt++;
for (int j = ; j<Graph[i].size(); j++)
{
if(!visited[Graph[i][j]])
DFS(Graph, Graph[i][j], visited, cnt);
}
}
} bool isConnectedGraph(vector<vector<int> >& Graph)
{
int sz = Graph.size();
vector<bool> visited(sz, false); int cnt = ;
DFS(Graph, , visited, cnt);
if(cnt<sz)
return false;
return true;
} int main()
{
int N, M;
cin>>N>>M;
vector<int> edge;
vector<vector<int> > Graph(N, edge);
vector<int> Degree(N, ); int i=M;
while(i--)
{
int a, b;
cin>>a>>b;
a--;
b--;
Graph[a].push_back(b);
Degree[a]++;
Degree[b]++;
} int cntOfOdd = ; for (int i=; i<N; i++)
{
if(Degree[i]%==)
cntOfOdd++;
}
if(cntOfOdd!= && cntOfOdd!=)
cout<<"Part";
else
{
if(isConnectedGraph(Graph))
cout<<"Full";
else
cout<<"Part";
} return ;
}

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