python调用虹软2.0(全网首发)-更新中

python调用虹软2.0目前没有任何demo可以参考,自己研究了2个晚上终于把第一步做出来了,使用了opencv来加载和显示图片,龟速更新中

这一版作废,新版已发出:https://www.cnblogs.com/wxt51/p/10122106.html

第三版:https://www.cnblogs.com/wxt51/p/10125460.html

 from ctypes import *
 #人脸框
 class MRECT(Structure):
     _fields_=[(u'left1',c_int32),(u'top1',c_int32),(u'right1',c_int32),(u'bottom1',c_int32)]
 #版本信息     版本号,构建日期,版权说明
 class ASF_VERSION(Structure):
     _fields_=[('Version',c_char_p),('BuildDate',c_char_p),('CopyRight',c_char_p)]
 #单人人脸信息  人脸狂,人脸角度
 class ASF_SingleFaceInfo(Structure):
     _fields_=[('faceRect',MRECT),('faceOrient',c_int32)]
 #多人人脸信息 人脸框数组,人脸角度数组,人脸数
 class ASF_MultiFaceInfo(Structure):
     # _fields_=[('faceRect',POINTER(MRECT)),('faceOrient',POINTER( c_int32)),('faceNum',c_int32)]
     _fields_=[(u'faceRect',MRECT*50),(u'faceOrient',c_int32*50),(u'faceNum',c_int32)]
 #人脸特征 人脸特征,人脸特征长度
 class ASF_FaceFeature(Structure):
     _fields_=[('feature',c_byte),('featureSize',c_int32)]
 #年龄信息 0=未知 >0则检测出年龄 ,人脸数
 class ASF_AgeInfo(Structure):
     _fields_=[('ageArray',c_int32),('num',c_int32)]
 #性别 0=男 1=女 -1未知,人脸数
 class ASF_GenderInfo(Structure):
     _fields_=[('genderArray',c_int32),('num',c_int32)]

 #调用dll需要引入ctypes
 from ctypes import *
 from face_class import *
 import io
 from PIL import Image
 import cv2
 dll=CDLL('d:\python\Test\Face\lib\X64\libarcsoft_face.dll')
 Facedll=CDLL('d:\python\Test\Face\lib\X64\libarcsoft_face_engine.dll')
 #由于dll是c,所以字符串要做类型转换,否则,激活失败,APPID无效
 Appkey=c_char_p(b'自己去注册')
 SDKey=c_char_p(b'自己去注册')
 # ASF_VERSION a=Facedll.ASFActiviation(Appkey,SDKey)
 vs=Facedll.ASFActivation
 #激活函数返回0,初始化成功,返回90114已激活,其他则为失败 ,重新激活需删除asf_install.dat 文件
 ret=Facedll.ASFActivation(Appkey,SDKey)
 print('激活:',ret)
 #初始化引擎
 ASF_OP_0_ONLY = 0x1
 ASF_DETECT_MODE_VIDEO = 0x00000000
 ASF_DETECT_MODE_IMAGE = 0xFFFFFFFF
 r=c_void_p()
 #初始化引擎
 a=Facedll.ASFInitEngine(c_long(ASF_DETECT_MODE_IMAGE),c_int32(ASF_OP_0_ONLY),c_int32(16),c_int32(50),c_int8(ASF_OP_0_ONLY),byref(r))
 print('初始化',a)
 print('初始化返回',r)
 c_ubyte_p = POINTER(c_ubyte)
 ASVL_PAF_I420 = 0x601
 ASVL_PAF_RGB24_B8G8R8 = 0x201
 img1=cv2.imread('e:/5.jpg')
 sp=img1.shape
 #调整图片大小,正好是4的倍数,否则会报错
 img=cv2.resize(img1,(sp[1]//4*4,sp[0]//4*4))
 # img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2YUV_I420)
 # img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGRA2YUV_I420)
 # img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2YUV_IYUV)
 sp=img.shape
 wd=sp[1]
 he=sp[0]
 print('宽高',wd,he)
 # cv2.imshow('1',img)
 # cv2.waitKey(0)
 #内存指针返回ASF_MultiFaceInfo类型--回调函数
 tz=POINTER(ASF_MultiFaceInfo)()
 #图片转换成字字节
 b=bytes(img)
 #强转为C++的byte类型
 d=cast(b,c_ubyte_p)
 #调用多人人脸识别
 a=Facedll.ASFDetectFaces(r,c_int32(wd),c_int32(he),c_int32(ASVL_PAF_RGB24_B8G8R8),d,byref(tz))
 print('返回特征',tz)
 print('返回值',a)
 if a==0:
     tezheng=tz.contents
     print(tezheng.faceNum)
     for i in range(0,50):
         # cv2.rectangle(img,(tezheng.faceRect[1].left1,tezheng.faceRect[1].top1),(tezheng.faceRect[1].right1,tezheng.faceRect[1].bottom1),(255,0,0),2)
         cv2.rectangle(img,(tezheng.faceRect[i].left1,tezheng.faceRect[i].top1),(tezheng.faceRect[i].right1,tezheng.faceRect[i].bottom1),(255,0,0),2)
     cv2.imshow('',img)
     cv2.waitKey(0)