先google一下,把Weka软件下载下来,安装完成之后,在Weka的安装目录中有一个weka.jar的包。

把包添加到工程中后,就可以调用weka中的函数了。

再介绍一点weka的基本知识,在weka的目录下,有一个data的文件夹,里面存放的是一些数据集,以第一个数据集contact-lenses.arff为例,用EditPlus或是别的编辑器打开数据集,以%开头的表示的是一些注释,@relation表示这个数据集的名字,@attribute表示属性的属性,@data后就是数据集了,一般来说最后一列是类别(在LibSVM中第一列是类别)。

下面我写了一个微不足道的一个weka的入门代码:

package instanceTest;

import java.io.FileReader;

import weka.core.Instances;

public class InstanceTest

{

public static Instances getFileInstances( String fileName ) throwsException

{

FileReader frData = new FileReader( fileName );

Instances data = new Instances( frData );

return data;

}

public static void main(String[] args) throws Exception

{

Instances instances = getFileInstances( "F://Program Files//Weka-3-4//data//contact-lenses.arff");

//把数据集全部输入出

//System.out.println( instances );

//用numInstances可以获得数据集中有多少样本

for( int i = 0; i < instances.numInstances(); i++ )

{

//instance( i )是得到第i个样本

System.out.println( instances.instance( i ) );

}

}

}

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