C#和Java中执行SQL文件脚本的代码(非常有用)

原文:C#和Java中执行SQL文件脚本的代码(非常有用)

我们在做程序的时候有事后会涉及到利用sql文件 直接执行，可是在sql文件中有很多注释，我们要一句一句的执行首先必须的得把sql文件解析

去除其中的注释，还有把每一句sql语句取出来，然后再利用各个平台中的数据库相关执行它。

接下来放代码！

java版本的

001	package com.zz;

002

003	import java.io.*;

004	import java.util.ArrayList;

005	import java.util.Enumeration;

006	import java.util.List;

007	import java.util.Vector;

008

009

/*

010

* 作者 祝君

011	* 时间 2014年1月16号

012	* java执行数据库脚本代码

013

*/

014	public class SqlHelper {

015

016

/**

017	* @param args

018

*/

019	public static void main(String[] args) {

020

021	String path=new String("d:\\zzadmin.sql");

022	String sql=GetText(path);

023	String[] arr=getsql(sql);

024	for(int i=0;i<arr.length;i++)

025	System.out.println("第"+i+"句:"+arr[i]);

026

027

}

028	public static String GetText(String path){

029	File file=new File(path);

030	if(!file.exists()||file.isDirectory())

031	return null;

032	StringBuffer sb=new StringBuffer();

033

try

034

{

035	FileInputStream fis = new FileInputStream(path);

036	InputStreamReader isr = new InputStreamReader(fis, "UTF-8");

037	BufferedReader br = new BufferedReader(isr);

038	String temp=null;

039	temp=br.readLine();

040	while(temp!=null){

041	sb.append(temp+"\r\n");

042	temp=br.readLine();

043

}

044	} catch (Exception e) {

045	e.printStackTrace();

046

}

047	return sb.toString();

048

}

049

050

/**

051	* 获取sql文件中的sql语句数组

052	* @param sql

053	* @return 数组

054

*/

055	public static String[] getsql(String sql)

056

{

057	String s=sql;

058	s=s.replace("\r\n","\r");

059	s=s.replace("\r", "\n");

060	String[] ret=new String[1000];

061	String[] sqlarray=s.split(";\n");

062	sqlarray=filter(sqlarray);

063	int num=0;

064	for (String item : sqlarray)

065

{

066	String ret_item = "";

067	String[] querys = item.trim().split("\n");

068	querys = filter(querys);//去空

069	for (String query : querys)

070

{

071	String str1 = query.substring(0, 1);

072	String str2 = query.substring(0, 2);

073	if (str1.equals("#") || str2.equals("--") || str2.equals("/*") || str2.equals("//"))//去除注释的关键步奏

074

{

075

continue;

076

}

077	ret_item += query;

078

}

079	ret[num] = ret_item;

080

num++;

081

}

082	return filter(ret);

083

}

084	/// <summary>

085	/// 去除空值数组

086	/// </summary>

087	/// <param name="ss">数组</param>

088	/// <returns></returns>

089	public static String[] filter(String[] ss)

090

{

091	List<String> strs = new ArrayList<String>();

092	for (String s : ss) {

093	if (s != null && !s.equals(""))

094	strs.add(s);

095

}

096

097	String[] result=new String[strs.size()];

098	for(int i=0;i<strs.size();i++)

099

{

100	result[i]=strs.get(i).toString();

101

}

102	return result;

103

}

104

105

//删除注释

106	public void deletezs(String fileStr)

107

{

108

try{

109	Vector<String> vec=new Vector<String>();

110	String str="",tm="",mm="";

111	BufferedReader br = new BufferedReader( new FileReader(fileStr));

112	boolean bol=false;

113	while( null != (str = br.readLine() ) )

114

{

115	if ((str.indexOf("/*")>=0)&&((bol==false)))

116

{

117	if (str.indexOf("*/")>0)

118

{

119	bol=false;

120	vec.addElement(str.substring(0,str.indexOf("/*"))+str.substring(str.indexOf("*/")+2,str.length()));

121

}

122

else

123

{

124

bol=true;

125	mm=str.substring(0,str.indexOf("/*"));

126	if (!(mm.trim().equals("")))

127	vec.addElement(mm);

128

}

129

}

130	else if (bol==true)

131

{

132	if (str.indexOf("*/")>=0)

133

{

134	bol=false;

135	mm=str.substring(str.indexOf("*/")+2,str.length());

136	if (!mm.trim().equals(""))

137	vec.addElement(mm);

138

}

139

}

140	else if (str.indexOf("//")>=0)

141

{

142	tm=str.substring(0,str.indexOf("//"));

143	if (!tm.trim().equals(""))

144	vec.addElement(tm);

145

}

146

else

147

{

148	vec.addElement(str);

149

}

150

}

151	br.close();

152	File fName=new File(fileStr);

153	FileWriter in=new  FileWriter(fName);

154	String ssss="";

155	Enumeration<String> ew=vec.elements();

156

157	while (ew.hasMoreElements()) {

158	ssss= ew.nextElement().toString();

159	in.write(ssss+"\n");

160

}

161

162	in.close();

163	vec.clear();

164

165	}catch(Exception ee){

166	ee.printStackTrace();

167

}

168

169

}

170

171

172

}

调用GetText就可以返回一个装满了sql语句的数组，循环执行其中的sql语句吧

c#版本的

001	//-------------------------第一种-------------------------------------

002	/// <summary>

003	/// 获取sql文件中的sql语句数组 第一种方法

004	/// </summary>

005	/// <param name="sql"></param>

006	/// <returns></returns>

007	public static string[] sql_split(string sql)

008

{

009	string s = sql;

010	Regex reg = newRegex("/TYPE=(InnoDB|MyISAM|MEMORY)( DEFAULT CHARSET=[^; ]+)?/");

011	reg.Replace(sql, "ENGINE=\\1 DEFAULT CHARSET=utf8");

012	s = s.Replace('\r', '\n');

013	string[] ret = new string[10000];

014	string[] sqlarray = StringSplit(s, ";\n");

015	int num = 0;

016	foreach (string item in sqlarray)

017

{

018	ret[num] = "";

019	string[] queries = item.Split('\n');

020	queries = filter(queries);

021	foreach (string query in queries)

022

{

023	string str1 = query.Substring(0, 1);

024	string str2 = query.Substring(0, 2);

025	if (str1 != "#" && str2 != "--" && str2 != "/*"&& str2 != "//")//去除注释的关键步奏

026

{

027	ret[num] += query;

028

}

029

}

030

num++;

031

}

032	ret = filter(ret);

033	return ret;

034

}

035

036	/// <summary>

037	/// 去除空值数组

038	/// </summary>

039	/// <param name="ss"></param>

040	/// <returns></returns>

041	public static string[] filter(string[] ss)

042

{

043	List<string> strs = new List<string>();

044	foreach (string s in ss)

045

{

046	if (!string.IsNullOrEmpty(s)) strs.Add(s);

047

}

048	string[] result = strs.ToArray();

049	return result;

050

}

051	/// <summary>

052	/// 将字符串分割成数组

053	/// </summary>

054	/// <param name="strSource"></param>

055	/// <param name="strSplit"></param>

056	/// <returns></returns>

057	public static string[] StringSplit(string strSource, string strSplit)

058

{

059	string[] strtmp = new string[1];

060	int index = strSource.IndexOf(strSplit, 0);

061	if (index < 0)

062

{

063	strtmp[0] = strSource;

064	return strtmp;

065

}

066

else

067

{

068	strtmp[0] = strSource.Substring(0, index);

069	returnStringSplit(strSource.Substring(index + strSplit.Length), strSplit, strtmp);

070

}

071

}

072

073	/// <summary>

074	/// 采用递归将字符串分割成数组

075	/// </summary>

076	/// <param name="strSource"></param>

077	/// <param name="strSplit"></param>

078	/// <param name="attachArray"></param>

079	/// <returns></returns>

080	private static string[] StringSplit(string strSource, stringstrSplit, string[] attachArray)

081

{

082	string[] strtmp = new string[attachArray.Length + 1];

083	attachArray.CopyTo(strtmp, 0);

084

085	int index = strSource.IndexOf(strSplit, 0);

086	if (index < 0)

087

{

088	strtmp[attachArray.Length] = strSource;

089	return strtmp;

090

}

091

else

092

{

093	strtmp[attachArray.Length] = strSource.Substring(0, index);

094	returnStringSplit(strSource.Substring(index + strSplit.Length), strSplit, strtmp);

095

}

096

}

097

098	//-----------------------------------------------------

099

100	//-----------------------第二种------------------------------

101	/// <summary>

102	/// 获取sql文件中的sql语句数组 第二种

103	/// </summary>

104	/// <param name="sql"></param>

105	/// <returns></returns>

106	public string[] getsqls(string sql)

107

{

108	string s = sql;

109	s = s.Replace("\r\n", "\n");

110	s = s.Replace("\r","\n").Trim();

111	string[] ret = new string[1000];

112

113	string[] sqlarray= StringSplit(s, ";\n");

114	sqlarray = filter(sqlarray);//去空

115

116	int num=0;

117	foreach (string item in sqlarray)

118

{

119	string ret_item = "";

120	string[] querys = item.Trim().Split('\n');

121	querys = filter(querys);//去空

122

123	foreach (string query in querys)

124

{

125	string str1 = query.Substring(0, 1);

126	string str2 = query.Substring(0, 2);

127	if (str1 == "#" || str2 == "--" || str2 == "/*"|| str2 == "//")//去除注释的关键步奏

128

{

129

continue;

130

}

131	ret_item += query;

132

}

133	ret[num] = ret_item;

134

num++;

135

}

136	return filter(ret);

137

}

c#两个方法对sql文件解析都是一样的