C#和Java中执行SQL文件脚本的代码(非常有用)

原文:C#和Java中执行SQL文件脚本的代码(非常有用)

我们在做程序的时候有事后会涉及到利用sql文件直接执行，可是在sql文件中有很多注释，我们要一句一句的执行首先必须的得把sql文件解析

去除其中的注释，还有把每一句sql语句取出来，然后再利用各个平台中的数据库相关执行它。

接下来放代码！

java版本的

001 package com.zz;

002

003 import java.io.*;

004 import java.util.ArrayList;

005 import java.util.Enumeration;

006 import java.util.List;

007 import java.util.Vector;

008

009 /*

010 * 作者祝君

011 * 时间 2014年1月16号

012 * java执行数据库脚本代码

013 */

014 public class SqlHelper {

015

016 /**

017 * @param args

018 */

019 public static void main(String[] args) {

020

021 String path=new String("d:\\zzadmin.sql");

022 String sql=GetText(path);

023 String[] arr=getsql(sql);

024 for(int i=0;i<arr.length;i++)

025 System.out.println("第"+i+"句:"+arr[i]);

026

027 }

028 public static String GetText(String path){

029 File file=new File(path);

030 if(!file.exists()||file.isDirectory())

031 return null;

032 StringBuffer sb=new StringBuffer();

033 try

034 {

035 FileInputStream fis = new FileInputStream(path);

036 InputStreamReader isr = new InputStreamReader(fis, "UTF-8");

037 BufferedReader br = new BufferedReader(isr);

038 String temp=null;

039 temp=br.readLine();

040 while(temp!=null){

041 sb.append(temp+"\r\n");

042 temp=br.readLine();

043 }

044 } catch (Exception e) {

045 e.printStackTrace();

046 }

047 return sb.toString();

048 }

049

050 /**

051 * 获取sql文件中的sql语句数组

052 * @param sql

053 * @return 数组

054 */

055 public static String[] getsql(String sql)

056 {

057 String s=sql;

058 s=s.replace("\r\n","\r");

059 s=s.replace("\r", "\n");

060 String[] ret=new String[1000];

061 String[] sqlarray=s.split(";\n");

062 sqlarray=filter(sqlarray);

063 int num=0;

064 for (String item : sqlarray)

065 {

066 String ret_item = "";

067 String[] querys = item.trim().split("\n");

068 querys = filter(querys);//去空

069 for (String query : querys)

070 {

071 String str1 = query.substring(0, 1);

072 String str2 = query.substring(0, 2);

073 if (str1.equals("#") || str2.equals("--") || str2.equals("/*") || str2.equals("//"))//去除注释的关键步奏

074 {

075 continue;

076 }

077 ret_item += query;

078 }

079 ret[num] = ret_item;

080 num++;

081 }

082 return filter(ret);

083 }

084 /// <summary>

085 /// 去除空值数组

086 /// </summary>

087 /// <param name="ss">数组</param>

088 /// <returns></returns>

089 public static String[] filter(String[] ss)

090 {

091 List<String> strs = new ArrayList<String>();

092 for (String s : ss) {

093 if (s != null && !s.equals(""))

094 strs.add(s);

095 }

096

097 String[] result=new String[strs.size()];

098 for(int i=0;i<strs.size();i++)

099 {

100 result[i]=strs.get(i).toString();

101 }

102 return result;

103 }

104

105 //删除注释

106 public void deletezs(String fileStr)

107 {

108 try{

109 Vector<String> vec=new Vector<String>();

110 String str="",tm="",mm="";

111 BufferedReader br = new BufferedReader( new FileReader(fileStr));

112 boolean bol=false;

113 while( null != (str = br.readLine() ) )

114 {

115 if ((str.indexOf("/*")>=0)&&((bol==false)))

116 {

117 if (str.indexOf("*/")>0)

118 {

119 bol=false;

120 vec.addElement(str.substring(0,str.indexOf("/*"))+str.substring(str.indexOf("*/")+2,str.length()));

121 }

122 else

123 {

124 bol=true;

125 mm=str.substring(0,str.indexOf("/*"));

126 if (!(mm.trim().equals("")))

127 vec.addElement(mm);

128 }

129 }

130 else if (bol==true)

131 {

132 if (str.indexOf("*/")>=0)

133 {

134 bol=false;

135 mm=str.substring(str.indexOf("*/")+2,str.length());

136 if (!mm.trim().equals(""))

137 vec.addElement(mm);

138 }

139 }

140 else if (str.indexOf("//")>=0)

141 {

142 tm=str.substring(0,str.indexOf("//"));

143 if (!tm.trim().equals(""))

144 vec.addElement(tm);

145 }

146 else

147 {

148 vec.addElement(str);

149 }

150 }

151 br.close();

152 File fName=new File(fileStr);

153 FileWriter in=new FileWriter(fName);

154 String ssss="";

155 Enumeration<String> ew=vec.elements();

156

157 while (ew.hasMoreElements()) {

158 ssss= ew.nextElement().toString();

159 in.write(ssss+"\n");

160 }

161

162 in.close();

163 vec.clear();

164

165 }catch(Exception ee){

166 ee.printStackTrace();

167 }

168

169 }

170

171

172 }

调用GetText就可以返回一个装满了sql语句的数组，循环执行其中的sql语句吧

c#版本的

001 //-------------------------第一种-------------------------------------

002 /// <summary>

003 /// 获取sql文件中的sql语句数组第一种方法

004 /// </summary>

005 /// <param name="sql"></param>

006 /// <returns></returns>

007 public static string[] sql_split(string sql)

008 {

009 string s = sql;

010 Regex reg = newRegex("/TYPE=(InnoDB|MyISAM|MEMORY)( DEFAULT CHARSET=[^; ]+)?/");

011 reg.Replace(sql, "ENGINE=\\1 DEFAULT CHARSET=utf8");

012 s = s.Replace('\r', '\n');

013 string[] ret = new string[10000];

014 string[] sqlarray = StringSplit(s, ";\n");

015 int num = 0;

016 foreach (string item in sqlarray)

017 {

018 ret[num] = "";

019 string[] queries = item.Split('\n');

020 queries = filter(queries);

021 foreach (string query in queries)

022 {

023 string str1 = query.Substring(0, 1);

024 string str2 = query.Substring(0, 2);

025 if (str1 != "#" && str2 != "--" && str2 != "/*"&& str2 != "//")//去除注释的关键步奏

026 {

027 ret[num] += query;

028 }

029 }

030 num++;

031 }

032 ret = filter(ret);

033 return ret;

034 }

035

036 /// <summary>

037 /// 去除空值数组

038 /// </summary>

039 /// <param name="ss"></param>

040 /// <returns></returns>

041 public static string[] filter(string[] ss)

042 {

043 List<string> strs = new List<string>();

044 foreach (string s in ss)

045 {

046 if (!string.IsNullOrEmpty(s)) strs.Add(s);

047 }

048 string[] result = strs.ToArray();

049 return result;

050 }

051 /// <summary>

052 /// 将字符串分割成数组

053 /// </summary>

054 /// <param name="strSource"></param>

055 /// <param name="strSplit"></param>

056 /// <returns></returns>

057 public static string[] StringSplit(string strSource, string strSplit)

058 {

059 string[] strtmp = new string[1];

060 int index = strSource.IndexOf(strSplit, 0);

061 if (index < 0)

062 {

063 strtmp[0] = strSource;

064 return strtmp;

065 }

066 else

067 {

068 strtmp[0] = strSource.Substring(0, index);

069 returnStringSplit(strSource.Substring(index + strSplit.Length), strSplit, strtmp);

070 }

071 }

072

073 /// <summary>

074 /// 采用递归将字符串分割成数组

075 /// </summary>

076 /// <param name="strSource"></param>

077 /// <param name="strSplit"></param>

078 /// <param name="attachArray"></param>

079 /// <returns></returns>

080 private static string[] StringSplit(string strSource, stringstrSplit, string[] attachArray)

081 {

082 string[] strtmp = new string[attachArray.Length + 1];

083 attachArray.CopyTo(strtmp, 0);

084

085 int index = strSource.IndexOf(strSplit, 0);

086 if (index < 0)

087 {

088 strtmp[attachArray.Length] = strSource;

089 return strtmp;

090 }

091 else

092 {

093 strtmp[attachArray.Length] = strSource.Substring(0, index);

094 returnStringSplit(strSource.Substring(index + strSplit.Length), strSplit, strtmp);

095 }

096 }

097

098 //-----------------------------------------------------

099

100 //-----------------------第二种------------------------------

101 /// <summary>

102 /// 获取sql文件中的sql语句数组第二种

103 /// </summary>

104 /// <param name="sql"></param>

105 /// <returns></returns>

106 public string[] getsqls(string sql)

107 {

108 string s = sql;

109 s = s.Replace("\r\n", "\n");

110 s = s.Replace("\r","\n").Trim();

111 string[] ret = new string[1000];

112

113 string[] sqlarray= StringSplit(s, ";\n");

114 sqlarray = filter(sqlarray);//去空

115

116 int num=0;

117 foreach (string item in sqlarray)

118 {

119 string ret_item = "";

120 string[] querys = item.Trim().Split('\n');

121 querys = filter(querys);//去空

122

123 foreach (string query in querys)

124 {

125 string str1 = query.Substring(0, 1);

126 string str2 = query.Substring(0, 2);

127 if (str1 == "#" || str2 == "--" || str2 == "/*"|| str2 == "//")//去除注释的关键步奏

128 {

129 continue;

130 }

131 ret_item += query;

132 }

133 ret[num] = ret_item;

134 num++;

135 }

136 return filter(ret);

137 }

c#两个方法对sql文件解析都是一样的

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