The Derivation About CNN and Antoencoder

公式推导

本人用latex写的关于CNN和autoencoder的推导，前向和反向传播的推导都有证明。
pdf下载地址The Derivation about CNN and Antoencoder

  The Derivation about Convolutional Neural Networks:

  The Derivation about Sparse AutoEncoder:

The Derivation About CNN and Antoencoder的更多相关文章

  1. CNN的反向传播

    在一般的全联接神经网络中,我们通过反向传播算法计算参数的导数.BP 算法本质上可以认为是链式法则在矩阵求导上的运用.但 CNN 中的卷积操作则不再是全联接的形式,因此 CNN 的 BP 算法需要在原始 ...

  2. Deep learning：五十一(CNN的反向求导及练习)

    前言: CNN作为DL中最成功的模型之一,有必要对其更进一步研究它.虽然在前面的博文Stacked CNN简单介绍中有大概介绍过CNN的使用,不过那是有个前提的:CNN中的参数必须已提前学习好.而本文 ...

  3. 卷积神经网络（CNN）学习算法之----基于LeNet网络的中文验证码识别

    由于公司需要进行了中文验证码的图片识别开发,最近一段时间刚忙完上线,好不容易闲下来就继上篇<基于Windows10 x64+visual Studio2013+Python2.7.12环境下的C ...

  4. 如何用卷积神经网络CNN识别手写数字集？

    前几天用CNN识别手写数字集,后来看到kaggle上有一个比赛是识别手写数字集的,已经进行了一年多了,目前有1179个有效提交,最高的是100%,我做了一下,用keras做的,一开始用最简单的MLP, ...

  5. CNN车型分类总结

    最近在做一个CNN车型分类的任务,首先先简要介绍一下这个任务. 总共30个类,训练集图片为车型图片,类似监控拍摄的车型图片,训练集测试集安6:4分,训练集有22302份数据,测试集有14893份数据. ...

  6. CNN初步-2

    Pooling 为了解决convolved之后输出维度太大的问题 在convolved的特征基础上采用的不是相交的区域处理     http://www.wildml.com/2015/11/unde ...

  7. 基于孪生卷积网络(Siamese CNN)和短时约束度量联合学习的tracklet association方法

    基于孪生卷积网络(Siamese CNN)和短时约束度量联合学习的tracklet association方法 Siamese CNN Temporally Constrained Metrics T ...

  8. [Keras] mnist with cnn

    典型的卷积神经网络. Keras傻瓜式读取数据:自动下载,自动解压,自动加载. # X_train: array([[[[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.], [ 0., 0. ...

  9. tensorflow学习笔记五：mnist实例--卷积神经网络(CNN）

    mnist的卷积神经网络例子和上一篇博文中的神经网络例子大部分是相同的.但是CNN层数要多一些,网络模型需要自己来构建. 程序比较复杂,我就分成几个部分来叙述. 首先,下载并加载数据: import ...

随机推荐

  1. Python介绍、环境搭建(Eclipse插件)、第一个程序

    Python介绍 特点 优雅.明白.简单. 适合领域 1. Web站点和各种网络服务 2. 系统工具和脚本 3. 作为"胶水"语言把其它语言开发的模块包装起来方便使用 和其它语言对 ...

  2. Win32下 Qt与Lua交互使用：配置Qt下Lua运行环境

    Lua与C++之间可以实现非常强的交互性.Lua中可以使用C++中的函数,C++中也可以使用Lua中的函数.由此可以引发出很多奇思妙想了. 简单来说,Lua动态的特性补充了C++的功能.当然,也看你具 ...

  3. HDU2083JAVA

    简易版之最短距离 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Su ...

  4. Linux下搭建Oracle11g RAC(9)----创建RAC数据库

    接下来,使用DBCA来创建RAC数据库. ① 以oracle用户登录图形界面,执行dbca,进入DBCA的图形界面,选择第1项,创建RAC数据库: ② 选择创建数据库选项,Next: ③ 选择创建通用 ...

  5. jstl中添加自定义的函数

    由于jstl中提供的函数未必能够满足我们的要求,而我们又希望能够像jstl提供的函数那样能够轻松方便使用,那么可以通过自定义函数补充jsltl函数.给jstl添加自定义函数需要以下步骤: 定义一个st ...

  6. sql like '%x%'优化

    好久没写点什么了.唉(此处省略无数,一切尽在苦逼中...) 说说sql中的全匹配优化吧.在sql server进行模糊查询的时候,如果是进行全匹配的话,那么肯定会用到like.我们知道like '%张 ...

  7. js判断手机端操作系统(Andorid/IOS)

    非常实用的js判断手机端操作系统(Andorid/IOS),并自动跳转相应下载界面 androidURL = "http://xxx/xxx.apk"; var browser = ...

  8. 自己做的demo---宣告可以在java世界开始自由了

    package $interface; public interface ILeaveHome { public abstract int a(); public abstract int b(); ...

  9. SQL通过传递参数方式备份数据库.

    存储过程的SQL代码: ALTER PROCEDURE USP_DBBackup ), --存储目录. ) --存储数据库名. AS SET NOCOUNT ON ) select @name = r ...

  10. ca-bundle.crt to java truststore(e.g. trustStore.jks)

    1. download java keyutilhttps://java-keyutil.googlecode.com/files/keyutil-0.4.0.jar 2. run the follo ...