The Derivation About CNN and Antoencoder

公式推导

本人用latex写的关于CNN和autoencoder的推导,前向和反向传播的推导都有证明。
pdf下载地址The Derivation about CNN and Antoencoder

  The Derivation about Convolutional Neural Networks:

  The Derivation about Sparse AutoEncoder:

The Derivation About CNN and Antoencoder的更多相关文章

  1. CNN的反向传播

    在一般的全联接神经网络中,我们通过反向传播算法计算参数的导数.BP 算法本质上可以认为是链式法则在矩阵求导上的运用.但 CNN 中的卷积操作则不再是全联接的形式,因此 CNN 的 BP 算法需要在原始 ...

  2. Deep learning:五十一(CNN的反向求导及练习)

    前言: CNN作为DL中最成功的模型之一,有必要对其更进一步研究它.虽然在前面的博文Stacked CNN简单介绍中有大概介绍过CNN的使用,不过那是有个前提的:CNN中的参数必须已提前学习好.而本文 ...

  3. 卷积神经网络(CNN)学习算法之----基于LeNet网络的中文验证码识别

    由于公司需要进行了中文验证码的图片识别开发,最近一段时间刚忙完上线,好不容易闲下来就继上篇<基于Windows10 x64+visual Studio2013+Python2.7.12环境下的C ...

  4. 如何用卷积神经网络CNN识别手写数字集?

    前几天用CNN识别手写数字集,后来看到kaggle上有一个比赛是识别手写数字集的,已经进行了一年多了,目前有1179个有效提交,最高的是100%,我做了一下,用keras做的,一开始用最简单的MLP, ...

  5. CNN车型分类总结

    最近在做一个CNN车型分类的任务,首先先简要介绍一下这个任务. 总共30个类,训练集图片为车型图片,类似监控拍摄的车型图片,训练集测试集安6:4分,训练集有22302份数据,测试集有14893份数据. ...

  6. CNN初步-2

    Pooling 为了解决convolved之后输出维度太大的问题 在convolved的特征基础上采用的不是相交的区域处理     http://www.wildml.com/2015/11/unde ...

  7. 基于孪生卷积网络(Siamese CNN)和短时约束度量联合学习的tracklet association方法

    基于孪生卷积网络(Siamese CNN)和短时约束度量联合学习的tracklet association方法 Siamese CNN Temporally Constrained Metrics T ...

  8. [Keras] mnist with cnn

    典型的卷积神经网络. Keras傻瓜式读取数据:自动下载,自动解压,自动加载. # X_train: array([[[[ 0., 0., 0., ..., 0., 0., 0.], [ 0., 0. ...

  9. tensorflow学习笔记五:mnist实例--卷积神经网络(CNN)

    mnist的卷积神经网络例子和上一篇博文中的神经网络例子大部分是相同的.但是CNN层数要多一些,网络模型需要自己来构建. 程序比较复杂,我就分成几个部分来叙述. 首先,下载并加载数据: import ...

随机推荐

  1. android 5.0开发环境搭建

    Android 5.0 是 Google 于 2014 年 10 月 15 日发布的全新 Android 操作系统.本文将就最新的Android 5.0 开发环境搭建做详细介绍. 工具/原料 jdk- ...

  2. 通过查看mysql 配置参数、状态来优化你的mysql

    mysql的监控方法大致分为两类: 1.连接到mysql数据库内部,使用show status,show variables,flush status 来查看mysql的各种性能指标. 2. 直接使用 ...

  3. BTrace使用总结

    btracejvisualvmhotswap  一.背景        在生产环境中可能经常遇到各种问题,定位问题需要获取程序运行时的数据信息,如方法参数.返回值.全局变量.堆栈信息等.为了获取这些数 ...

  4. JAVA 上加密算法的实现用例---转载

    通常 , 使用的加密算法 比较简便高效 , 密钥简短,加解密速度快,破译极其困难.本文介绍了 MD5/SHA1,DSA,DESede/DES,Diffie-Hellman 的使用. 第 1 章基础知识 ...

  5. 功能模块图、业务流程图、处理流程图、ER图,数据库表图(概念模型和物理模型)画法

    如果你能使用计算机规范画出以下几种图,那么恭喜你,你在我这里被封为学霸了,我膜拜ing-- 我作为前端开发与产品经理打交道已有5-6年时间,产品经理画的业务流程图我看过很多.于是百度搜+凭以往经验脑补 ...

  6. HDU 4336 Card Collector(容斥)

    题意:要收集n种卡片,每种卡片能收集到的概率位pi,求收集完这n种卡片的期望.其中sigma{pi} <=1; 思路:容斥原理.就是一加一减,那么如何算期望呢.如果用二进制表示,0表示未收集到, ...

  7. MITMF使用import error

    安装问题: 1.ubuntu 14.04.安装使用capstone时候,提示出现import error:ERROR: fail to load the dynamic library. 解决方法:将 ...

  8. artDialog.js的使用

    开发项目中用到了artDialog.js,从而专门学习一下如何配置和使用. 一.artDialog是什么 artDialog是一个精巧的web对话框组件,压缩后只有十多KB,并且不依赖其他框架. 二. ...

  9. free() 是如何释放不同内存区块大小的指针?

    最初是在知乎上看到这个问题的C++ delete[] 是如何知道数组大小的?,我也挺好奇,所以就作了一番工作. 申请内存时,指针所指向区块的大小这一信息,其实就记录在该指针的周围看下面这段代码: #i ...

  10. hdu Train Problem I(栈的简单应用)

    Problem Description As the new term comes, the Ignatius Train Station is very busy nowadays. A lot o ...