干掉这道题的那一刻,我只想说:我终于**的AC了!!!

最终内存1344K,耗时10282ms,比起归并树、划分树以及其他各种黑科技,这个成绩并不算光彩⊙﹏⊙

但至少,从最初的无数次TLE到最终的AC,这过程见证了一个二分算法的艰辛优化

感谢国家,感谢XXTV,感谢《挑战程序设计竞赛》~( ̄▽ ̄)~*

先贴代码:

  1. ;
  2. ;
  3. ;
  4. ;
  5. const int maxV=1e9;
  6.  
  7. int bucket[bktCount][bktSize];
  8. int unOrdered[bktSize*bktCount];
  9. int ordered[bktSize*bktCount];
  10. int N,K;
  11.  
  12. #include <cstdio>
  13. #include <cstring>
  14. #include <algorithm>
  15.  
  16. void init()
  17. {
  18. scanf("%d%d",&N,&K);
  19. memset(bucket[N>>bktDigit],0x7f,sizeof(bucket[N>>bktDigit]));
  20. ;i<N;i++)
  21. {
  22. scanf("%d",unOrdered+i);
  23. ordered[i]=unOrdered[i];
  24. bucket[i>>bktDigit][i&bktMaxIdx]=unOrdered[i];
  25. }
  26.  
  27. using std::sort;
  28. int bktUsed=N>>bktDigit;
  29. sort(ordered,ordered+N);
  30. ;i<=bktUsed;i++) sort(bucket[i],bucket[i]+bktSize);
  31. }
  32.  
  33. inline void enumerate(int _rangeL,int _rangeR,int _val,int& _notMore)
  34. {
  35. for(int i=_rangeL;i<=_rangeR;i++)
  36. if(unOrdered[i]<=_val) ++_notMore;
  37. }
  38.  
  39. inline void countBucket(int _bktIdx,int _val,int& _notMore)
  40. {
  41. using std::upper_bound;
  42.  
  43. int* ub=upper_bound(bucket[_bktIdx],bucket[_bktIdx]+bktSize,_val);
  44. _notMore+=(ub-bucket[_bktIdx]);
  45. }
  46.  
  47. int ask(int _rangeL,int _rangeR,int _k) //k-th smallest
  48. {
  49. int digitL=_rangeL>>bktDigit;
  50. int digitR=_rangeR>>bktDigit;
  51. ;
  52. ;
  53.  
  54. while(vL<vR)
  55. {
  56. ;
  57. ;
  58. if(digitL==digitR)
  59. enumerate(_rangeL,_rangeR,ordered[midV],notMore);
  60. else
  61. {
  62. ;i<digitR;i++)
  63. countBucket(i,ordered[midV],notMore);
  64. enumerate(_rangeL,((digitL+)<<bktDigit)-,ordered[midV],notMore);
  65. enumerate(digitR<<bktDigit,_rangeR,ordered[midV],notMore);
  66. }
  67.  
  68. ;
  69. else vR=midV;
  70. }
  71. return ordered[vL];
  72. }
  73.  
  74. int main()
  75. {
  76. init();
  77. ;i<K;i++)
  78. {
  79. int l,r,k;
  80. scanf("%d%d%d",&l,&r,&k);
  81. printf(,r-,k));
  82. }
  83. ;
  84. }

1、为什么统计notMore,而不是统计less或者两者都统计?

二分的过程中,缩减区间的关键是:

1、必须使可能成为最终解的值保留在二分区间中

2、每一次都必须使区间大小的确被缩减,以防陷入死循环

在这道题中,某个值x为解的条件是:less(x)<x && notMore(x)>=x

如果统计Less的话,上面的代码很难是保证第一条的

而如果两者都统计的话,表面上当x满足条件时即可跳出,可以减少二分所需的时间

但是事实上,这样做的代价就是统计的时间复杂度常数乘以2,总的来说得不偿失(会TLE)

2、二分的对象是什么?可否把maxValue和minValue作为二分的对象?

Answer:NO!!!

正确的做法是将原数组排好序,然后对这个有序数组二分

理由很简单:范围小。二分区间长不会超过1e5

如果对数值本身二分的话,minValue和maxValue最坏时分别会达到-1e9和+1e9,二分的时间代价是前者的1.9倍

3、平方分割必须是严格的么?

Answer:NO(*^__^*)(论如何用标点和颜文字表达语气( ̄. ̄))

设数据规模为N,每个桶的大小为B,则单次询问的时间复杂度为: O ( (N / B ) * log B + B )

当B = O ( ( N * log N ) ^ 0.5 ) 时,总的时间复杂度会比严格的平方分割小一些

代码中将B取为了1024正是为此。(顺便也方便了位运算)

B取512时效率会相对变差,B取256时干脆TLE

这道题更好的做法是归并树,比归并树还好的做法是划分树,不过这都是后话了,有时间慢慢填坑

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