装饰器:

#模板
def auth(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
res=func(*args,**kwargs)
return res
return wrapper

#遵循开放封闭原则:对扩展是开放的,对修改是封闭的。

#装饰器本身可以可以是任意可调用的对象,被装饰的对象本身也可以是任意可以调用的对象。

#装饰器遵循的原则:

  1,不修改被装饰对象的源代码

  2,不修改被调用对象的调用方法

#装饰器的目的:

  在遵循1和2的原则的前提下,为其他函数添加新功能

#定义了一个函数,想在原函数的基础上增加一个统计函数运行时间的功能
import time
def index():
print('Welcome to index')
index() #首先用这个解决方式,这种方式不满足装饰器不改变原函数的规则
def wrapper(func):
start=time.time()
func()
stop=time.time()
print('run time is %s' %(stop-start))
wrapper(index)

利用下面这种方法,可以解决问题:

import time
def index():
time.sleep(3)
print('Welcome to index') def timmer():
func=index
def wrapper():
start=time.time()
func()
stop=time.time()
print('run time is %s' %(stop-start))
return wrapper index=timmer() index()

但是如果说想要添加多个功能的时候,我们需要将func=index这行注释:

import time
def index():
time.sleep(3)
print('Welcome to index') def home():
time.sleep(3)
print('Welcome to home') def timmer():
#func=index
def wrapper():
start=time.time()
func()
stop=time.time()
print('run time is %s' %(stop-start))
return wrapper index=timmer(index)
home=timmer(home)
index()

我们可以将index=timmer(index)     home=timmer(home)简写

#装饰器必须要写到被装饰器的正上方,并且单独一行
def timmer():
#func=index
def wrapper():
start=time.time()
func()
stop=time.time()
print('run time is %s' %(stop-start))
return wrapper #index=timmer(index)
#home=timmer(home)
@timmer
import time
def index():
time.sleep(3)
print('Welcome to index') @timmer
def home():
time.sleep(3)
print('Welcome to home') index()

被装饰对象是有参函数:

要让装饰器的函数能够适应各种有参,无参,多参的函数。

我们可以再装饰其中加入(*args,**kwargs)

def timmer():
#func=index
def wrapper(*args,**kwargs):
start=time.time()
res=func(*args,**kwargs)
stop=time.time()
print('run time is %s' %(stop-start))
     return res
return wrapper #index=timmer(index)
#home=timmer(home)
@timmer
import time
def index():
time.sleep(3)
print('Welcome to index')
  return 123 @timmer
def home():
time.sleep(3)
print('Welcome to home')

#如果函数里边有返回值,例如我们在index()函数中有返回值,我们需要在上面的装饰器里边在定义一层,
res=func(),在结尾返回一个return res
index()

实现认证功能的装饰器:

def auth(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
name=input('input your name').strip()
password=input('input your password').strip()
if name == 'yangshuai' and password == '123':
res=func(*args,**kwargs)
return res
else:
print('login failed')
return wrapper @auth
def index():
print("login successful") index()

6-15:11

Day4_装饰器的更多相关文章

  1. Python高手之路【四】python函数装饰器

    def outer(func): def inner(): print('hello') print('hello') print('hello') r = func() print('end') p ...

  2. python装饰器

    今天看了装饰器的一些内容,感觉@修饰符还是挺抽象的. 装饰器就是在不用改变函数实现的情况下,附加的实现一些功能,比如打印日志信息等.需要主意的是装饰器本质是一个高阶函数,她可以返回一个函数. 装饰器需 ...

  3. Python(四)装饰器、迭代器&生成器、re正则表达式、字符串格式化

    本章内容: 装饰器 迭代器 & 生成器 re 正则表达式 字符串格式化 装饰器 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解 ...

  4. [原创]django+ldap实现单点登录(装饰器和缓存)

    前言 参考本系列之前的文章,我们已经搭建了ldap并且可以通过django来操作ldap了,剩下的就是下游系统的接入了,现在的应用场景,我是分了2个层次,第一层次是统一认证,保证各个系统通过ldap来 ...

  5. PHP 装饰器模式

    装饰器模式:是在不必改变原类文件和使用继承的情况下,动态地扩展一个对象的功能. [装饰器模式中主要角色] 抽象组件角色(Component):定义一个对象接口,以规范准备接受附加责任的对象,即可以给这 ...

  6. python cookbook 学习系列(一) python中的装饰器

    简介 装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓 ...

  7. python基础补漏-05-生成器和装饰器

    [1]生成器 很难用简单的语言描述生成器. 生成器:从字面上来理解,就是以某种规则为基础,不断的生成数据的工具 生成器函数: 在函数中如果出现了yield关键字,那么该函数就不再是普通函数,而是生成器 ...

  8. python --> 递归 以及装饰器

    一.递归知识 函数迭套执行,逐层执行之后,满足某个条件之后就会停止执行,将return值返回上层的函数,上层函数再逐层返回,最终返回给最初始函数. 递归在斐波那契数列的应用[斐波那契数列特点:前两个数 ...

  9. python 装饰器的理解

    一. 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷 ...

随机推荐

  1. JAVA之旅(二十七)——字节流的缓冲区,拷贝mp3,自定义字节流缓冲区,读取键盘录入,转换流InputStreamReader,写入转换流,流操作的规律

    JAVA之旅(二十七)--字节流的缓冲区,拷贝mp3,自定义字节流缓冲区,读取键盘录入,转换流InputStreamReader,写入转换流,流操作的规律 我们继续来聊聊I/O 一.字节流的缓冲区 这 ...

  2. Android中R文件的丢失问题以及aapt.exe停止工作如何解决

    出现上面这个错误,说胆你的xml文件中出问题了..找了一下原因.如下.. R.java这个文件是会自动生成的.但是有时候你写错xml文件的时候,R.java是不会自动生成对应的值.这个时候我们会很习惯 ...

  3. Axure如何建立共享项目、如何编辑共享项目、如何获取共享项目

    如果小伙伴是一名编程工作者,我们不可以避免的会和Axure这块软件握手,但是但一个项目需要协同操作的时候,就需要用到项目共享的功能.类似我们的svn,想起机房合作的时候,每天早上来到427的我们,打开 ...

  4. 【一天一道LeetCode】#113. Path Sum II

    一天一道LeetCode 本系列文章已全部上传至我的github,地址:ZeeCoder's Github 欢迎大家关注我的新浪微博,我的新浪微博 欢迎转载,转载请注明出处 (一)题目 Given a ...

  5. Java由先序序列和中序序列还原二叉树

    还原本来的二叉树并不是一个非常简单的事,虽然思想比较简单,但过程却是比较繁琐.下面我拿先序序列和中序序列来讲一下原理吧. 从先序序列中我们一下子就可以得到二叉树的根节点是第一个元素,然后再中序序列中我 ...

  6. (六十一)Xcode的git版本控制

    打开终端 1.为项目添加git: 首先到达项目的根目录内部,输入git init,初始化一个空的代码仓库(隐藏文件.get). 接下来使用git add . --all .表达把当前目录及子目录中的文 ...

  7. HashMap与HashTable面试宝典

    u012233832的专栏 初生牛犊 目录视图 摘要视图 订阅 写博客,送money.送书.送C币啦   7-8月博乐推荐文章    砸BUG 得大奖 100%中奖率   微信开发学习路线高级篇上线  ...

  8. Python的time(时间戳与时间字符串互相转化)

    strptime("string format")字符串如"20130512000000"格式的 输入处理函数 localtime(float a)时间戳的输入 ...

  9. 【一天一道LeetCode】#22. Generate Parentheses

    一天一道LeetCode (一)题目 Given n pairs of parentheses, write a function to generate all combinations of we ...

  10. studio多渠道打包

    由于国内Android市场众多渠道,为了统计每个渠道的下载及其它数据统计,就需要我们针对每个渠道单独打包,如果让你打几十个市场的包岂不烦死了,不过有了Gradle,这事就简单了. 友盟多渠道打包 废话 ...