ScalaPB(2): 在scala中用gRPC实现微服务
gRPC是google开源提供的一个RPC软件框架,它的特点是极大简化了传统RPC的开发流程和代码量,使用户可以免除许多陷阱并聚焦于实际应用逻辑中。作为一种google的最新RPC解决方案,gRPC具备了以下这些强项:
1、gRPC在HTTP/2协议上用protobuf取代了json实现了最佳效率
2、用IDL(Interface Definition Language),一种简单的描述语言来自动产生RPC的api源代码
3、支持blocking/non-blocking双向数据流交互,适合程序的流程控制
gRPC的使用非常简单,具体流程如下:
1、在一个.proto字符类文件中用IDL来描述用户自定义的数据类型和服务
2、用protoc编译器编译文件并产生自定义数据类型和服务的api源代码
3、在server端实现.proto中定义的服务函数
4、在client端通过自动产生的stub来调用服务
下面我们就来示范gRPC的编程流程。gRPC支持下面这几种服务类型:
1、Unary:独立的一对client-request/server-response,是我们常用的http交互模式
2、Server-Streaming:client发出一个request后从server端接收一串多个response
3、Client-Streaming:client向server发送一串多个request后从server接收一个response
4、Bidirectional-Streaming:由client首先发送request启动连接,然后在这个连接上两端可以不断交互信息。
在本篇讨论中我们先示范Unary-service的编程流程,下面是.proto文件内容:
syntax = "proto3"; import "google/protobuf/wrappers.proto";
import "scalapb/scalapb.proto"; package learn.grpc.services; /*
* Returns a greeting for the given person optionally including a custom message.
*/
service HelloWorld {
rpc SayHello(ToBeGreeted) returns (Greeting) {}
} message Person {
string name = ;
} message ToBeGreeted {
Person person = ;
google.protobuf.StringValue msg = ;
} message Greeting {
string message = ;
}
这段IDL描述了一个HelloWorld服务,包括了一个服务函数SayHello。三种数据类型:Person,ToBeGreeted,Greeting。通过对.proto文件进行编译后产生文件中包括一个HelloWorldGrpc.scala文件,里面提供了一些重要的api:
trait HelloWorld -> 用于实现HelloWorld服务的trait
trait HelloWorldBlockingClient -> 用于实现客户端stub
class HelloWorldBlockingStub -> blocking客户端stub
class HelloWorldStub -> non-blocking客户端stub
def bindService -> 服务类型绑带方法
我们先实现HelloWorld服务:
class HelloService extends HelloWorldGrpc.HelloWorld {
override def sayHello(request: ToBeGreeted): Future[Greeting] = {
val greeter = request.person match {
case Some(p) => p.name
case None => "friendo"
}
Future.successful(Greeting(message = s"Hello $greeter, ${request.msg}"))
}
}
可以看到我们直接使用了IDL描述的自定义数据类型如:ToBeGreeted,Greeting。在客户端调用服务并输出返回结果response:
//build connection channel
val channel = io.grpc.ManagedChannelBuilder
.forAddress("LocalHost",)
.usePlaintext(true)
.build() //construct requestHelloService
val greeter = ToBeGreeted()
.withMsg("remote greetings!")
.withPerson(ToBeGreeted.Person("mickey")) //async call
val asyncStub: HelloWorldGrpc.HelloWorldStub = HelloWorldGrpc.stub(channel)
val futResponse: Future[Greeting] = asyncStub.sayHello(greeter) import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global
futResponse.foreach(greeting => println(greeting.message)) val greeter2 = ToBeGreeted(person = Some(Person("jacky")),msg = Some("how are you?"))
//sync call
val syncStub: HelloWorldGrpc.HelloWorldBlockingClient = HelloWorldGrpc.blockingStub(channel)
val response: Greeting = syncStub.sayHello(greeter2) println(s"${response.message}")
下面是bindService方法的使用示范:
def main(args: Array[String]): Unit = {
val service = HelloWorldGrpc.bindService(new HelloService,ExecutionContext.global)
runServer(service)
}
runServer函数定义如下:
package learn.grpc.server
import io.grpc.{ServerBuilder,ServerServiceDefinition} trait gRPCServer {
def runServer(service: ServerServiceDefinition): Unit = {
val server = ServerBuilder
.forPort()
.addService(service)
.build
.start // make sure our server is stopped when jvm is shut down
Runtime.getRuntime.addShutdownHook(new Thread() {
override def run(): Unit = server.shutdown()
}) server.awaitTermination()
} }
注意我们还使用了io.grpc库里的类型和方法,这是protobuf项目提供的一个标准库。在客户端也需要使用它来构建通道:
//build connection channel
val channel = io.grpc.ManagedChannelBuilder
.forAddress("LocalHost",)
.usePlaintext(true)
.build()
我们将在后面的讨论里介绍gRPC的streaming编程方法。下面是本次示范的源代码:
project/scalapb.sbt
addSbtPlugin("com.thesamet" % "sbt-protoc" % "0.99.18")
libraryDependencies += "com.thesamet.scalapb" %% "compilerplugin" % "0.7.1"
build.sbt
import scalapb.compiler.Version.scalapbVersion
import scalapb.compiler.Version.grpcJavaVersion
name := "learn-gRPC"
version := "0.1"
scalaVersion := "2.12.6"
libraryDependencies ++= Seq(
"com.thesamet.scalapb" %% "scalapb-runtime" % scalapbVersion % "protobuf",
"io.grpc" % "grpc-netty" % grpcJavaVersion,
"com.thesamet.scalapb" %% "scalapb-runtime-grpc" % scalapbVersion
)
PB.targets in Compile := Seq(
scalapb.gen() -> (sourceManaged in Compile).value
)
src/main/protobuf/hello.proto
syntax = "proto3"; import "google/protobuf/wrappers.proto";
import "scalapb/scalapb.proto"; package learn.grpc.services; /*
* Returns a greeting for the given person optionally including a custom message.
*/
service HelloWorld {
rpc SayHello(ToBeGreeted) returns (Greeting) {}
} message Person {
string name = ;
} message ToBeGreeted {
Person person = ;
google.protobuf.StringValue msg = ;
} message Greeting {
string message = ;
}
src/main/scala/gRPCServer.scala
package learn.grpc.server
import io.grpc.{ServerBuilder,ServerServiceDefinition} trait gRPCServer {
def runServer(service: ServerServiceDefinition): Unit = {
val server = ServerBuilder
.forPort()
.addService(service)
.build
.start // make sure our server is stopped when jvm is shut down
Runtime.getRuntime.addShutdownHook(new Thread() {
override def run(): Unit = server.shutdown()
}) server.awaitTermination()
} }
src/main/scala/HelloServer.scala
package learn.grpc.hello.server
import learn.grpc.services.hello._
import learn.grpc.server.gRPCServer
import scala.concurrent._ object HelloServer extends gRPCServer { class HelloService extends HelloWorldGrpc.HelloWorld {
override def sayHello(request: ToBeGreeted): Future[Greeting] = {
val greeter = request.person match {
case Some(p) => p.name
case None => "friendo"
}
Future.successful(Greeting(message = s"Hello $greeter, ${request.msg}"))
}
} def main(args: Array[String]): Unit = {
val service = HelloWorldGrpc.bindService(new HelloService,ExecutionContext.global)
runServer(service)
}
}
src/main/scala/HelloClient.scala
package learn.grpc.hello.client
import learn.grpc.services.hello.ToBeGreeted.Person
import learn.grpc.services.hello._ import scala.concurrent.Future
object HelloClient {
def main(args: Array[String]): Unit = { //build connection channel
val channel = io.grpc.ManagedChannelBuilder
.forAddress("LocalHost",)
.usePlaintext(true)
.build() //construct requestHelloService
val greeter = ToBeGreeted()
.withMsg("remote greetings!")
.withPerson(ToBeGreeted.Person("mickey")) //async call
val asyncStub: HelloWorldGrpc.HelloWorldStub = HelloWorldGrpc.stub(channel)
val futResponse: Future[Greeting] = asyncStub.sayHello(greeter) import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global
futResponse.foreach(greeting => println(greeting.message)) val greeter2 = ToBeGreeted(person = Some(Person("jacky")),msg = Some("how are you?"))
//sync call
val syncStub: HelloWorldGrpc.HelloWorldBlockingClient = HelloWorldGrpc.blockingStub(channel)
val response: Greeting = syncStub.sayHello(greeter2) println(s"${response.message}") } }
ScalaPB(2): 在scala中用gRPC实现微服务的更多相关文章
- 微服务优化之使用gRPC做微服务的内部通信
使用gRPC做微服务的内部通信 gRPC是一个由Google开源的远程服务调用框架,具有多路复用和双向流式通信的特性. 大家好,在本文中将为大家介绍为什么我们应该使用gRPC代替RESTful或JSO ...
- 如何基于gRPC沟通微服务框架
本文我们来讲解一下如何使用 gRPC构建微服务,gRPC是一个开源框架,可用于构建可扩展且高性能的微服务并创建服务之间的通信. 背景 随着企业越来越多地转向微服务,对构建这些微服务的低延迟和可扩展框架 ...
- python3和grpc的微服务探索实践
对于微服务的实践,一般都是基于Java和Golang的,博主最近研究了下基于Python的微服务实践,现在通过一个简单的服务来分析Python技术栈的微服务实践 技术栈:Python3 + grpc ...
- grpc 实现微服务生态笔记
微服务的发展可谓是一波三折,一代一代经历和N多技术成果,grpc只是其中一个,因为其东家是google,明显比较稳定.加上其强大的文档和技术支持和跨平台的支持,在企业级应用上有很大的可信任感,所以也有 ...
- 微服务架构攀登之路(四)之使用gRPC构建微服务
做一个处理用户信息的微服务 客户端通过用户名,可以从服务端查询用户的基本信息 gRPC proto user.proto 定义客户端请求.服务端响应的数据格式 user.pb.go 自动生成的,为数据 ...
- .net core 用grpc实现微服务
GRPC 是Google发布的一个开源.高性能.通用RPC(Remote Procedure Call)框架.提供跨语言.跨平台支持.以下以.NET Core 使用控制台.docker中演示如何使用G ...
- ScalaPB(0): 找寻合适的内部系统微服务集成工具
前一段时间我们探讨了SDP的一个基于集群的综合数据平台解决方案,由多种数据库组成,包括:JDBC, Cassandra 及MongoDB.其中Cassandra和MongoDB属于分布式数据库,可以在 ...
- 我所理解的SOA和微服务
本文原创,原文地址为:http://www.cnblogs.com/fengzheng/p/5847441.html SOA和微服务到底是什么关系? 说实话,我确实不明白SOA和微服务到底有什么本质上 ...
- SOA和微服务
SOA和微服务 SOA和微服务到底是什么关系? 说实话,我确实不明白SOA和微服务到底有什么本质上的区别,两者说到底都是对外提供接口的一种架构设计方式.我倒觉得微服务其实就是随着互联网的发展,复杂的平 ...
随机推荐
- mysql filesort 的解决方案
在explain我们所使用的sql的时候,经常会遇到using filesort这种情况,原以为是由于有相同列值的原因引起,结果昨天看到公司的一个sql,跟同事讨论了下加上自己又做了一些测试,突然发现 ...
- Androd选取相册照片和拍照处理-android学习之旅(62)
实现如下图所示效果 核心代码 -构建打开相册和拍照的Intent 拍照 File outputImage = new File(Environment.getExternalStorageDirect ...
- C++ 仿函数/函数指针/闭包lambda
在上一篇文章中介绍了C++11新引入的lambda表达式(C++支持闭包的实现),现在我们看一下lambda的出现对于我们编程习惯的影响,毕竟,C++11历经10年磨砺,出140新feature,对于 ...
- Android Studio 从安装到配置使用
Android Studio是谷歌为android量身定制的IDE,在2013年谷歌大会上提出之后一直持续更新,现在已经是功能十分强劲的android开发工具,作为一个android开发者,还是早点转 ...
- XBMC源代码分析 3:核心部分(core)-综述
前文分析了XBMC的整体结构以及皮肤部分: XBMC源代码分析 1:整体结构以及编译方法 XBMC源代码分析 2:Addons(皮肤Skin) 本文以及以后的文章主要分析XBMC的VC工程中的源代码. ...
- C++虚拟多重继承对象模型讨论
C++虚拟多重继承对象模型讨论 作者:magictong 调试环境:Windows7VS2005 概述 记得刚开始写C++程序时,那还是大学时光,感觉这玩意比C强大多了,怎么就实现了多态,RTTI这些 ...
- 树莓派linux驱动学习之LED控制
前面我们编写了hello world的程序,接下来继续研究GPIO功能,通过GPIO来控制LED的亮灭,这在单片机中应该算是十分简单的一个程序了,但是在Linux系统中控制GPIO没有那么简单,难点就 ...
- ubuntu14.04系统中virtualbox安装Oracle VM VirtualBox Extension Pack包
ubuntu14.04系统中virtualbox默认不支持usb设备,需要安装Oracle VM VirtualBox Extension Pack才行,但必须安装以下版本才可以安装成功: Oracl ...
- Java学习笔记(一)网格袋布局
网格袋布局类似于Win8的Metro布局,用于将组件按大小比例放在不同位置的网格内,各组件的实际大小会随着窗口的改变而改变,但相对位置不变,能够很好的适应屏幕. 通过阅读<21天学通Java&g ...
- 套接字编程相关函数(2:TCP套接字编程相关函数)
本文摘录自<UNIX网络编程 卷1>. 基本套接字函数 socket函数 为了执行网络I/O,一个进程必须做的第一件事就是调用socket函数,指定期望的通信协议类型.其定义如下: #in ...