OpenCV 实现颜色直方图
颜色直方图是在许多图像检索系统中被广泛采用的颜色特征。它所描述的是不同色彩在整幅图像中所占的比例,而并不关心每种色彩所处的空间位置,即无法描述图像中的对象或物体。颜色直方图特别适于描述那些难以进行自动分割的图像。
OpenCV对颜色直方图进行统计的代码如下所示,在图像检索,镜头分割等领域使用的还是比较多的。
#include <cv.h>
#include <highgui.h>
#include <iostream>
using namespace std;
int main( int argc, char** argv )
{
IplImage * src= cvLoadImage("F:\\test3.jpg");
IplImage* hsv = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 3 );
IplImage* h_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 );
IplImage* s_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 );
IplImage* v_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 );
IplImage* planes[] = { h_plane, s_plane };
/** H 分量划分为16个等级,S分量划分为8个等级 */
int h_bins = 16, s_bins = 8;
int hist_size[] = {h_bins, s_bins};
/** H 分量的变化范围 */
float h_ranges[] = { 0, 180 };
/** S 分量的变化范围*/
float s_ranges[] = { 0, 255 };
float* ranges[] = { h_ranges, s_ranges };
/** 输入图像转换到HSV颜色空间 */
cvCvtColor( src, hsv, CV_BGR2HSV );
cvCvtPixToPlane( hsv, h_plane, s_plane, v_plane, 0 );
/** 创建直方图,二维, 每个维度上均分 */
CvHistogram * hist = cvCreateHist( 2, hist_size, CV_HIST_ARRAY, ranges, 1 );
/** 根据H,S两个平面数据统计直方图 */
cvCalcHist( planes, hist, 0, 0 );
/** 获取直方图统计的最大值,用于动态显示直方图 */
float max_value;
cvGetMinMaxHistValue( hist, 0, &max_value, 0, 0 );
/** 设置直方图显示图像 */
int height = 240;
int width = (h_bins*s_bins*6);
IplImage* hist_img = cvCreateImage( cvSize(width,height), 8, 3 );
cvZero( hist_img );
/** 用来进行HSV到RGB颜色转换的临时单位图像 */
IplImage * hsv_color = cvCreateImage(cvSize(1,1),8,3);
IplImage * rgb_color = cvCreateImage(cvSize(1,1),8,3);
int bin_w = width / (h_bins * s_bins);
for(int h = 0; h < h_bins; h++)
{
for(int s = 0; s < s_bins; s++)
{
int i = h*s_bins + s;
/** 获得直方图中的统计次数,计算显示在图像中的高度 */
float bin_val = cvQueryHistValue_2D( hist, h, s );
int intensity = cvRound(bin_val*height/max_value);
/** 获得当前直方图代表的颜色,转换成RGB用于绘制 */
cvSet2D(hsv_color,0,0,cvScalar(h*180.f / h_bins,s*255.f/s_bins,255,0));
cvCvtColor(hsv_color,rgb_color,CV_HSV2BGR);
CvScalar color = cvGet2D(rgb_color,0,0);
cvRectangle( hist_img, cvPoint(i*bin_w,height),
cvPoint((i+1)*bin_w,height - intensity),
color, -1, 8, 0 );
}
}
cvNamedWindow( "Source", 1 );
cvShowImage( "Source", src );
cvNamedWindow( "H-S Histogram", 1 );
cvShowImage( "H-S Histogram", hist_img );
cvWaitKey(0);
}
原文地址:http://wiki.opencv.org.cn/index.php/图像颜色分布直方图
OpenCV 实现颜色直方图的更多相关文章
- OpenCV颜色直方图
#include "stdafx.h" void myShowHist(IplImage* image1,IplImage* image2); IplImage* cvShowHi ...
- OpenCV成长之路(5):图像直方图的应用
正如第4篇文章所说的图像直方图在特征提取方面有着很重要的作用,本文将举两个实际工程中非常实用的例子来说明图像直方图的应用. 一.直方图的反向映射. 我们以人脸检测举例,在人脸检测中,我们第一步往往需要 ...
- [OpenCV] Image Processing - Grayscale Transform
"每个像素的输出值只取决于其输入值" 重难点:Histogram equalization 参考:笑得很甜 http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/art ...
- 【转】opencv检测运动物体的基础_特征提取
特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念.它指的是使用计算机提取图像信息,决定每个图像的点是否属于一个图像特征.特征提取的结果是把图像上的点分为不同的子集,这些子集往往属于孤立的点.连续的曲线或者连 ...
- OpenCV成长之路:图像直方图的应用
OpenCV成长之路:图像直方图的应用 2014-04-11 13:57:03 标签:opencv 图像 直方图 原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否 ...
- OpenCV探索之路(二十八):Bag of Features(BoF)图像分类实践
在深度学习在图像识别任务上大放异彩之前,词袋模型Bag of Features一直是各类比赛的首选方法.首先我们先来回顾一下PASCAL VOC竞赛历年来的最好成绩来介绍物体分类算法的发展. 从上表我 ...
- opencv批处理提取图像的特征
____________________________________________________________________________________________________ ...
- [OpenCV-Python] OpenCV 中的图像处理 部分 IV (五)
部分 IVOpenCV 中的图像处理 OpenCV-Python 中文教程(搬运)目录 22 直方图 22.1 直方图的计算,绘制与分析目标 • 使用 OpenCV 或 Numpy 函数计算直方图 • ...
- [OpenCV] Image Processing - Grayscale Transform & Histogram
颜色直方图 首先,先介绍一些Hist的基本使用. Ref:[OpenCV]数字图像灰度直方图 官方文档:https://docs.opencv.org/trunk/d8/dbc/tutorial_hi ...
随机推荐
- Angular2的input和output(原先的properties和events)
angular2学习笔记 本文地址:http://blog.csdn.net/sushengmiyan 本文作者:苏生米沿 文章来源:http://blog.ng-book.com/angular-2 ...
- The type org.apache.commons.lang.exception.NestableRuntimeException cannot be resolved.
最近自己练手写项目时,遇到了这个错,写个文章记录下, The type org.apache.commons.lang.exception.NestableRuntimeException canno ...
- SQL Server 扩展事件(Extented Events)从入门到进阶(3)——通过界面操作Extented Event
本文属于 SQL Server扩展事件(Extended Events)从入门到进阶 系列 对于接纳扩展事件,其中一个最大的障碍就是要对XML和XQuery有一定的了解以便分析数据.我们可以使用T-S ...
- 不应滥用named let
> (define (f x) x) > (define (g x) (let rec((x x)) x)) > (define a '(1 2 3)) > (f a) ( ) ...
- @property的参数
转载请标明出处: http://blog.csdn.net/xmxkf/article/details/51353580 本文出自:[openXu的博客] 参数类别 参数 说明 原子性 atomic ...
- [django]urls.py 中重定向
Django 1.5 有时候需要对一个链接直接重定向,比如首页啥的重定向到一个内容页等等,在views.py 中可以设定,如果没有参数啥的在urls.py 中设定更加方面 from django.vi ...
- Android简易实战教程--第十八话《ListView显示,简单的适配器SimpleAdapter》
本篇介绍Listview的显示,对于listview有许多的适配器,如ArrayAdapter,BaseAdapter,SimpleAdapter等等.本篇先热身一下,介绍最简单的SimpleAdap ...
- 如何向android studio中导入第三方类库
下面分两种情况介绍一下如何导入第三方类库. 1.对于jar的类库,直接复制进libs目录,然后把jar复制进去,然后File->Project Structure,然后选中主module的名称, ...
- java的overload与override
概括 方法的重写(Overriding)和重载(Overloading)是Java多态性的不同表现.重写(Overriding)是父类与子类之间多态性的一种表现,而重载(Overloading)是一个 ...
- 使用Geolocation校正GDAL不支持的数据
对于低分数据来说,常用的校正方式就是给定数据的经纬度查找表来进行校正.在GDAL中,这种校正方式叫Geolocation array.常用的数据有国外的MODIS数据,国内的如风云系列(FY)和海洋系 ...