Full-Stack-Fundation-Udacity------Lesson 1 Working with CRUD
因为手头在做一个项目,我负责后台,就顺带快进学习Udacity上一个水课(?):Full Stack Foundation。上课的好像是个印度小哥(?),按1.5倍速听讲话还是有点逗的。废话不多说,进入话题
前言
小哥调用python中sqlalchemy库来实现所有的数据库交互,主要提供SQL工具包和ORM(对象关系映射)工具
API传送门:SQLAlchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from database_setup import Base, Restaurant, MenuItem
# create a database
engine = create_engine('sqlite:///restaurantMenu.db')
Base.metadata.bind=engine
DBSession = sessionmaker(bind = engine)
session = DBSession()
CRUD
小哥一来就介绍了这个概念,通过和web application结合说明,但其实概念上与数据库里SQL语法的概念几乎吻合,不过本来后台交互也是一直与数据库的信息传递.
C: create
session.add(item)
session.commit()
R: read
item = sesstion.query(database).first()
U: update
item = session.query(database).filter_by(id=id_num).one()
item.colunmn = value
session.add(item)
session.commit()
D: delete
item = session.query(database).filter_by(column=value).one()
session.delete(item)
session.commit()
总结
这一章内容很简单,就是介绍了sqlalchemy的几个api,实现对数据库的处理。
Full-Stack-Fundation-Udacity------Lesson 1 Working with CRUD的更多相关文章
- udacity android 学习笔记: lesson 4 part b
udacity android 学习笔记: lesson 4 part b 作者:干货店打杂的 /titer1 /Archimedes 出处:https://code.csdn.net/titer1 ...
- udacity android 实践笔记: lesson 4 part b
udacity android 实践笔记: lesson 4 part b 作者:干货店打杂的 /titer1 /Archimedes 出处:https://code.csdn.net/titer1 ...
- udacity android 学习笔记: lesson 4 part a
udacity android 学习笔记: lesson 4 part a 作者:干货店打杂的 /titer1 /Archimedes 出处:https://code.csdn.net/titer1 ...
- udacity android 实践笔记: lesson 4 part a
udacity android 实践笔记: lesson 4 part a 作者:干货店打杂的 /titer1 /Archimedes 出处:https://code.csdn.net/titer1 ...
- 【Udacity并行计算课程笔记】- Lesson 4 Fundamental GPU Algorithms (Applications of Sort and Scan)
I. Scan应用--Compact 在介绍这节之前,首先给定一个情景方便理解,就是因为某种原因我们需要从扑克牌中选出方块的牌. 更formal一点的说法如下,输入是 \(s_0,s_1,...\), ...
- 【Udacity并行计算课程笔记】- Lesson 3 Fundamental GPU Algorithms (Reduce, Scan, Histogram)
本周主要内容如下: 如何分析GPU算法的速度和效率 3个新的基本算法:归约.扫描和直方图(Reduce.Scan.Histogram) 一.评估标准 首先介绍用于评估GPU计算的两个标准: ste ...
- 【Udacity并行计算课程笔记】- Lesson 2 The GPU Hardware and Parallel Communication Patterns
本小节笔记大纲: 1.Communication patterns gather,scatter,stencil,transpose 2.GPU hardware & Programming ...
- 【Udacity并行计算课程笔记】- lesson 1 The GPU Programming Model
一.传统的提高计算速度的方法 faster clocks (设置更快的时钟) more work over per clock cycle(每个时钟周期做更多的工作) more processors( ...
- 怎样两个月完成Udacity Data Analyst Nanodegree
在迷恋数据科学很久后,我决定要在MOOC网站上拿到一份Data Science的证书.美国三个MOOC网站,Udacity上的课程已经被分成了数个nanodegree,每个nanodegree都是目前 ...
- 逻辑运算符、三元运算符、for循环、stack(栈),heap(堆),方法区,静态域
Lesson One 2018-04-17 19:58:39 逻辑运算符(用于逻辑运算,左右两边都是 true 或 false) 逻辑与-& 和 短路与-&& 区别: & ...
随机推荐
- 论文笔记(9):Multiscale Combinatorial Grouping
本文大致脉络: 对每张图片,作者首先使用 P. Doll´ar and C. Zitnick. Structured forests for fast edge detection. ICCV , 2 ...
- 论文学习:Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
发表于2015年这篇<Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation>在图像语义分割领域举足轻重. 1 CNN 与 FCN 通 ...
- 用注解的方式实现Mybatis插入数据时返回自增的主键Id
一.背景 我们在数据库表设计的时候,一般都会在表中设计一个自增的id作为表的主键.这个id也会关联到其它表的外键. 这就要求往表中插入数据时能返回表的自增id,用这个ID去给关联表的字段赋值.下面讲一 ...
- Storm 入门的Demo教程
Strom介绍 Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架,最早开源于github,从0.9.1版本之后,归于Apache社区,被业界称为实时版Hadoop.随着越来越多的场景对Hado ...
- 2018 年 3 月 iOS 面试总结(上市公司,BAT)
序言: 今年2月中下旬因为个人原因,换了一份工作,3月初期间面试了有3,4家,基本都是D轮或者刚刚上市的公司,也有上榜的BAT,也从他们的面试笔试中看到了自己的一些不足,于是就想写出来和大家分享一下, ...
- 应用openvpn
本文目录:1.vpn概述 1.1 vpn应用场景 1.2 隧道协议 1.3 SSL VPN和IPSEC VPN2.openvpn搭建client-to-site的vpn 2.1 安装lzo和openv ...
- jdk7u79linuxx64.tar.gz下载
jdk1.7下载: 百度云盘链接:https://pan.baidu.com/s/1cQFLnS 密码:wdek
- PHP实现KMP算法
KMP算法是一种比较高效的字符串匹配算法,关于其讲解,可参考文章 字符串匹配的KMP算法,本文只给出具体的PHP代码实现. /** * @desc构建next数组 * @param string $s ...
- Java 类文件结构
Java 诞生之时有句著名的宣传口号"Write Once, Run Anywhere.".但是,Java 语言本身不具备跨平台的能力,而是 JVM 提供了跨平台的能力. 事实上, ...
- python统计词频
arr = [1,2,3,4,5,6,4,5,2,3,6,8,9,6,5,3,6,2,4]dic={}for item in arr: if item in dic.keys(): dic[item] ...