4487: [Jsoi2015]染色问题

Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 512 MB
Submit: 211  Solved: 127
[Submit][Status][Discuss]

Description

棋盘是一个n×m的矩形,分成n行m列共n*m个小方格。现在萌萌和南南有C种不同颜色的颜料,他们希望把棋盘用这些颜料染色,并满足以下规定:
1.  棋盘的每一个小方格既可以染色(染成C种颜色中的一种) ,也可以不染色。
2.  棋盘的每一行至少有一个小方格被染色。
3.  棋盘的每一列至少有一个小方格被染色。
4.  种颜色都在棋盘上出现至少一次。
以下是一些将3×3棋盘染成C = 3种颜色(红、黄、蓝)的例子:

请你求出满足要求的不同的染色方案总数。只要存在一个位置的颜色不同,
即认为两个染色方案是不同的

Input

输入只有一行 3 个整数n,m,c。1 < = n,m,c < = 400

Output

输出一个整数,为不同染色方案总数。因为总数可能很大,只需输出总数
mod 1,000,000,007的值。

Sample Input

2 2 3

Sample Output

60

HINT

Source

由一维容斥推到三维容斥。。
很诡异,并不是很懂,感性理解
枚举ijk,表示占据i行j列k个颜色或不涂色任意选
容斥就好了。
这样推出式子是O(N^3),根据二项式定理可以优化至O(N^2*log2(M))

看blog
http://blog.csdn.net/nirobc/article/details/51064832

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#define N 403
#define p 1000000007
#define LL long long
using namespace std;
int n,m,c;
LL C[N][N];
LL quickpow(int num,int x)
{
LL ans=,base=num;
while (x) {
if (x&) ans=ans*base%p;
x>>=;
base=base*base%p;
}
return ans;
}
int main()
{
scanf("%d%d%d",&n,&m,&c);
for (int i=;i<=;i++) C[i][]=;
for (int i=;i<=;i++)
for (int j=;j<=i;j++)
C[i][j]=(C[i-][j]+C[i-][j-])%p;
LL ans=;
for (int k=;k<=c;k++) {
LL x=;
for (int i=n;i>=;i--){
LL tot=;
for (int j=m;j>=;j--) {
int t=i+j+k;
LL now=C[n][i]*C[m][j]%p*C[c][k]%p*tot%p;
if (t&) ans-=now;
else ans+=now;
tot=tot*x%p;
}
x=x*(c-k+)%p;
ans%=p;
}
}
printf("%lld\n",(ans%p+p)%p);
}

bzoj4487[Jsoi2015]染色问题 容斥+组合的更多相关文章

  1. [BZOJ4487][JSOI2015]染色问题(容斥)

    一开始写了7个DP方程,然后意识到这种DP应该都会有一个通式. 三个条件:有色行数为n,有色列数为m,颜色数p,三维容斥原理仍然成立. 于是就是求:$\sum_{i=0}^{n}\sum_{j=0}^ ...

  2. BZOJ4487 [Jsoi2015]染色问题

    BZOJ4487 [Jsoi2015]染色问题 题目描述 传送门 题目分析 发现三个限制,大力容斥推出式子是\(\sum_{i=0}^{N}\sum_{j=0}^{M}\sum_{k=0}^{C}(- ...

  3. 【题解】[HAOI2018]染色(NTT+容斥/二项式反演)

    [题解][HAOI2018]染色(NTT+容斥/二项式反演) 可以直接写出式子: \[ f(x)={m \choose x}n!{(\dfrac 1 {(Sx)!})}^x(m-x)^{n-Sx}\d ...

  4. LOJ.6160.[美团CodeM初赛 RoundA]二分图染色(容斥 组合)

    题目链接 \(Description\) 求在\(2n\)个点的完全二分图(两边各有\(n\)个点)上确定两组匹配,使得两个匹配没有交集的方案数. \(n\leq10^7\). \(Solution\ ...

  5. [bzoj4487][Jsoi2015]染色_容斥原理

    染色 bzoj-4487 Jsoi-2015 题目大意:给你一个n*m的方格图,在格子上染色.有c中颜色可以选择,也可以选择不染.求满足条件的方案数,使得:每一行每一列都至少有一个格子被染色,且所有的 ...

  6. bzoj4767两双手 容斥+组合

    4767: 两双手 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 256 MBSubmit: 684  Solved: 208[Submit][Status][Discuss] ...

  7. 2019.02.09 bzoj4487: [Jsoi2015]染色问题(容斥原理)

    传送门 题意简述: 用ccc中颜色给一个n∗mn*mn∗m的方格染色,每个格子可涂可不涂,问最后每行每列都涂过色且ccc中颜色都出现过的方案数. 思路: 令fi,j,kf_{i,j,k}fi,j,k​ ...

  8. [acmm week12]染色(容斥定理+组合数+逆元)

    1003 染色         Time Limit: 1sec    Memory Limit:256MB Description 今天离散数学课学了有关树的知识,god_v是个喜欢画画的人,所以他 ...

  9. BZOJ4487 JSOI2015染色问题(组合数学+容斥原理)

    逐个去除限制.第四个限制显然可以容斥,即染恰好c种颜色的方案数=染至多c种颜色的方案数-染至多c-1种颜色的方案数+染至多c-2种颜色的方案数…… 然后是限制二.同样可以容斥,即恰好选n行的方案数=至 ...

随机推荐

  1. 22.C++- 继承与组合,protected访问级别

    在C++里,通过继承和组合实现了代码复用,使得开发效率提高,并且能够通过代码看到事物的关系 组合比继承简单,所以在写代码时先考虑能否组合,再来考虑继承. 组合的特点 将其它类的对象作为当前类的成员使用 ...

  2. es6对象字面量增强

    相对于ES5,ES6的对象字面量得到了很大程度的增强.这些改进我们可以输入更少的代码同时语法更易于理解.那就一起来看看对象增强的功能.对象字面量简写(Object Literal Shorthand) ...

  3. 测试驱动开发实践3————从testList开始

    [内容指引] 运行单元测试: 装配一条数据: 模拟更多数据测试列表: 测试无搜索列表: 测试标准查询: 测试高级查询. 一.运行单元测试 我们以文档分类(Category)这个领域类为例,示范如何通过 ...

  4. bugfree,CDbConnection 无法开启数据库连线: SQLSTATE[HY000] [2003] Can't connect to MySQL server on '192.168.0.99' (4)

    安装bugfree后,访问报错:CDbConnection 无法开启数据库连线: SQLSTATE[HY000] [2003] Can't connect to MySQL server on '19 ...

  5. uvalive 3213 Ancient Cipher

    https://vjudge.net/problem/UVALive-3213 题意: 输入两个字符串,问是否可以由第一个字符串的每个字符一一映射得到第二个字符串,字符是可以随意移动的. 思路: 统计 ...

  6. Struts(二十二):国际化

    如何配置国际化资源文件? 1.Action范围资源文件:在Action类文件所在的路径建立名为ActionName_language_country.properties的文件: 2.包范围资源文件: ...

  7. Struts(二十):自定义类型转换器

    如何自定义类型转换器: 1)为什么需要自定义类型转化器?strtuts2不能自动完成字符串到所有的类型: 2) 如何定义类型转化器? 步骤一:创建自定义类型转化器的类,并继承org.apache.st ...

  8. 关于require.js的模块化开发

      先是自己打了一些demo,然后回过头来看阮大神的博客,感觉很多莫名其妙的问题,瞬间解决了:很舒服,放上链接,希望对其他人也有帮助:     先是在html的末尾引入了require.js . da ...

  9. 使用IntelliJ IDEA的小技巧快乐编程(1)

    前言 我很喜欢和别人讨论一些问题,有时候,在公司里,讨论这样的问题需要演示代码.常常会碰到的一种情况是(根据我的记忆这半年多来至少超过了10次),别人会打断你的演示,抛出一个问题:等等,你刚才的操作是 ...

  10. 机器学习基石:14 Regularization

    一.正则化的假设集合 通过从高次多项式的H退回到低次多项式的H来降低模型复杂度, 以降低过拟合的可能性, 如何退回? 通过加约束条件: 如果加了严格的约束条件, 没有必要从H10退回到H2, 直接使用 ...