前段时间有描述过性能的测试类型

  • 配置负载
  1. Big Bang: 负载同时产生
  2. Ramp up: 开始时候产生一定负载,然后每隔一段时间增加一些负载直到达到目标负载,这是典型模式
  3. Ramp-up (with step): 分段产生负载。比如总共需要1000用户的负载,但是我们需要观察系统在250, 500, 700负载下的表现,到达这些负载后需要跑一段时间再增加新负载
  4. Ramp up (with step), ramp down (with step): 跟上面类似,只是最后负载回归到0
  5. Delayed start: 延迟开始
  • 测试流程
  1. 对每个用例进行容量测试:负载策略一般是ramp-up或者ramp-up with step
  2. 对出现性能问题的用例进行隔离测试
  3. 对用例组进行容量测试
  4. 对用例组进行隔离测试:负载策略一般是ramp-up或者ramp-up with step
  5. 对用例组进行压力测试
  6. 对用例组进行稳定性测试

对于配置负载的加压方式的设置 需要安装一个插件 才能使用 Stepping Thread Group

下载链接:https://jmeter-plugins.org/downloads/old/

下载解压后,将JMeterPlugins-Standard.jar包放在jmeter安装目录的jmeter-3.0\lib\ext路径下,重新启动jemter即可。 这个在之前的文章也过安装方式。

功能参数设置
This group will start 100 threads:设置线程组启动的线程总数为100个; First,wait for N seconds:启动第一个线程之前,需要等待N秒; Then start N threads:设置最开始时启动N个线程; Next,add 10 threads every 30 seconds,using ramp-up 5 seconds:接下来,每30秒添加10个线程,在5秒的时间段; Then hold load for 60 seconds:启动的线程总数达到最大值之后,再持续运行60秒; Finally,stop 5 threads every 1 seconds:最后,每1秒停止5个线程;

例如:总共启100个线程,先启动10个线程,压测60s,然后再1秒启动10个(即20个) 线程持续压测60s......30个线程...40.....50....,直到100线程全部启动完毕,持续跑300s。

这边压测了50个并发数  持续压测10min
QPS = samples/压测时间(s) ——————————> 220976/600s = 368.29
QPS = 并发数(即50)/rt (s) ——————————> 50/0.15 = 333.333333
这2者相差不大 即是指标要求标准
如下两图 tps可以看到达到480+
看监控的edas数据查看qps的数据 与算出的数据相差不大,达到了480+

Jmeter之性能压测Stepping Thread Group 逐步增加并发数 阶梯式加压并发 (十五)的更多相关文章

  1. Jmeter(三十三)Stepping Thread Group

    碰巧最近在做性能测试,就记一下Jmeter的第三方插件Stepping Thread Group. 具体一些插件信息,可以去:jmeter-plugins.org去进行下载. 该插件目前是已经被弃用的 ...

  2. Jmeter服务器性能压测-用户登录实例CSV方式

    为什么用CSV方式压测,因为用jdbc链接数据库,我发现数据库数据量量大的情况下,Jmeter会内存溢出 第一步:数据准备,根据登录接口需要的参数准备测试数据 例子中,测试的登录接口需要4个参数化数据 ...

  3. jmeter线程组扩展空间——Stepping Thread Group

    安装方法跟安装其他插件一样,不复赘述 各个配置含义: 举个例子:一个线程组下包含了登陆和抽奖两个接口 1.继续:如果登陆接口失败,会继续执行抽奖接口 2.start next thread loop: ...

  4. jmeter接口/性能压测入门

    1.相关知识 https://www.cnblogs.com/star91/p/5059222.html http://www.51testing.com/zhuanti/jmeter.html 测试 ...

  5. JMeter 阶梯式加压测试插件 Stepping Thread Group

    在日常性能测试过程中,有时需要对被测对象不断的增加压力,直至达到某个值后,并持续运行一段时间.这里将借助jmeter插件模拟这种情况. 本文介绍在jmeter中,使用插件Stepping Thread ...

  6. 软件性能测试分析与调优实践之路-JMeter对RPC服务的性能压测分析与调优-手稿节选

    一.JMeter 如何通过自定义Sample来压测RPC服务 RPC(Remote Procedure Call)俗称远程过程调用,是常用的一种高效的服务调用方式,也是性能压测时经常遇到的一种服务调用 ...

  7. JMeter jp@gc - stepping thread group插件

    这是一个出单接口压力测试的小例子,了解一下压力测试最最基础的基础.出单接口是用来保险出单的,不需要在UI界面下一步下一步的出单,接口一调数据入库完事~~~.再啰嗦一句接口应该都知道是什么吧?一个完整的 ...

  8. Jmeter安装插件Stepping Thread Group

    下载链接:https://jmeter-plugins.org/downloads/old/ 下载解压后,将JMeterPlugins-Standard.jar包放在jmeter安装目录的jmeter ...

  9. jmeter系列-如何实现像loadrunner一样,多个并发用户先通过登录初始化,然后做并发的接口性能压测

    自动转开发后,就很少关注性能测试方面的东西,最近在帮朋友做一个性能压测,由于朋友那边的公司比较小,环境比较简单,而且是对http服务进行的压测,所以最终 选用了jmeter来实现这个压测. 如下就是我 ...

随机推荐

  1. COGS 862. 二进制数01串【dp+经典二分+字符串】

    862. 二进制数01串 ★   输入文件:kimbits.in   输出文件:kimbits.out   简单对比 时间限制:1 s   内存限制:128 MB USACO/kimbits(译 by ...

  2. c语言中标识符的作用域

    1.代码块作用域(block scope) 位于一对花括号之间的所有语句称为一个代码块,在代码块的开始位置声明的标识符具有代码块作用域,表示它们可以被这个代码中的所有语句访问.函数定义的形式参数在函数 ...

  3. AspectCore动态代理中的拦截器详解(一)

    前言 在上一篇文章使用AspectCore动态代理中,简单说明了AspectCore.DynamicProxy的使用方式,由于介绍的比较浅显,也有不少同学留言询问拦截器的配置,那么在这篇文章中,我们来 ...

  4. flume1.8 Channel类型介绍(四)

    1. Flume Channel Channels是events在agent上进行的存储库.Source添加events,Sink移除events. 1.1 Memory Channel(内存Chan ...

  5. 了解前端中的SPA

    单页Web应用(single page web application,SPA),就是只有一张Web页面的应用,是加载单个HTML 页面并在用户与应用程序交互时动态更新该页面的Web应用程序. 单页W ...

  6. VMware workstation 虚拟机中安装乌班图及其兼容性问题

    之前我在虚拟机中安装乌班图,是先安装好虚拟机,然后将预先下载好的乌班图镜像文件导入安装,这样安装起来还是有些繁琐的,中间要设置好多东西.今天领导给我拷了个虚拟机,还有乌班图的安装文件,是这样的. 对于 ...

  7. java中类的加载过程和对象的创建过程

    1.类加载过程 首先,jvm在执行时,遇到一个新的类,会先去内存的方法区中去寻找该类的.class文件,如果找到了就直接运行,如果没有找到,则会去硬盘中去寻找该类的.class文件,并将该类文件加载到 ...

  8. SDK是什么?什么是SDK

    从 SDK导航 看到的 应该比较专业! SDK的英文全名是:software development kit,翻译成中文的意思就是"软件开发工具包" 通俗一点的理解,是指由第三方服 ...

  9. @RequestMapping 相关 spring

    *      * @param request HttpServletRequest     * @param delList 削除Idエスト     * @return 削除結果     * @th ...

  10. 关于mybatis 注解sql sum(参数)传参写法

    新手出道 验证了很久sum()里面带参数方式 #{参数}一直不行日志显示参数已经传进 但就是加不上去 返回的始终是0 后面换成$(参数)之后就行了 @Select("select sum($ ...