主要步骤:

0.安装anaconda3(基本没问题)

1.配置清华的源(基本没问题)

2.查看python版本,运行 python3 -V; 查看CUDA版本,运行 nvcc -V

3.如果想用最新版本的python,可以创建新的python版本:

  conda create --name python38 python=3.8

  conda activate python38

此时,运行python3 -V,会显示python的版本为3.8。再运行

  conda deactivate

python的版本会恢复为原来的,如3.7

4.根据官网(https://pytorch.org/),获取命令行。此时要注意,如果要用清华的源,需要命令行中的“-c pytorch”;然后将python版本添加到命令行中,如“python=3.8”

在我本地,运行的命令是“conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 python=3.8”

在我这安装时,一开始是使用python3.7,但安装完之后,运行 import torch 会有 ModuleNotFoundError: No module named 'typing_extensions' 的错误,然后发现安装pytorch前后,python的版本由3.7.0变为3.7.9了。最后试着创建python 3.8,安装pytorch时指定python版本为3.8,尝试import torch后没问题。

conda pytorch 配置的更多相关文章

  1. python -- conda pytorch

    Linux上用anaconda安装pytorch Pytorch是一个非常优雅的深度学习框架.使用anaconda可以非常方便地安装pytorch.下面我介绍一下用anaconda安装pytorch的 ...

  2. conda 下配置环境

    conda list 查看已有环境(感觉anaconda 中查看的不全,只有指定路径的,但是这个路径和默认创建的路径不一样 然后我发现 要安装traits 库必须要的是PyQt4 但是我的py3下只有 ...

  3. jupyter notebook 中同时添加Python2和3,在conda下配置R语言运行的环境

    1.第一步,安装Python2的环境 首先,在安装anaconda的时候先选择一个Python安装,我先安装的是Python3 然后,在anaconda Prompt下创建Python2环境 现在,还 ...

  4. mac python3 conda pytorch出错:libc++abi.dylib: terminating with uncaught exception of type NSException

    mac 10.14/ conda/python 3.7环境下运行神经网络例子出现错误: -- :::] -[NSApplication _setup:]: unrecognized selector ...

  5. pytorch 配置详细过程

    torch github 项目多 方便,api好调用 cpu版本 装torch 安装最新版本的就可以. torchvision 要版本对应 算法: torchvision版本号= torch版本号第一 ...

  6. Windows配置深度学习环境详细教程(一):安装Pycharm和Miniconda、conda环境介绍

    序言 对于想要入门Python或者深度学习的初学者而言,配置环境一直是一个令人头疼的问题.相信有许多人经历过安装第三方包失败,安装好了却在使用中报错,安装CUDA.tensorflow.pytorch ...

  7. Conda 配置 Python 环境

    目录 前言 一.Conda 是什么 二.如何获取 三.使用 Conda 命令配置多环境 1.创建新环境 2.激活新环境 3.配置新环境 4.退出新环境 5.检查所有环境 6.检查所有安装的包 7.删除 ...

  8. PyTorch环境配置

    PyTorch环境配置 本文档用于记录PyTorch环境配置过程中的要点. PyTorch环境配置 安装Miniconda 安装PyTorch 配置远程开发工具 基于CUDA的张量 导入警告问题 参考 ...

  9. 深度学习环境搭建常用网址、conda/pip命令行整理(pytorch、paddlepaddle等环境搭建)

    前言:最近研究深度学习,安装了好多环境,记录一下,方便后续查阅. 1. Anaconda软件安装 1.1 Anaconda Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持Linux.Ma ...

  10. github上DQN代码的环境搭建,及运行(Human-Level Control through Deep Reinforcement Learning)conda配置

    最近师弟在做DQN的实验,由于是强化学习方面的东西,正好和我现在的研究方向一样于是我便帮忙跑了跑实验,于是就有了今天的这个内容. 首先在github上进行搜寻,如下图: 发现第一个星数最多,而且远高于 ...

随机推荐

  1. 【C学习笔记】day4-2 求出0~999之间的所有“水仙花数”并输出。

    2.求出0-999之间的所有"水仙花数"并输出."水仙花数"是指一个三位数,其各位数字的立方和确好等于该数本身,如:153=1+5+3?,则153是一个&quo ...

  2. Java面向对象之创建对象内存分析

    创建对象内存分析 代码 内存分析 属性 属性:字段Field 成员变量 默认初始化: 1.数字: 0 0.0 2.char: u0000 3.boolean:false 4.引用数据类型:null 5 ...

  3. Oracle 查看表空间使用率

    SELECT Upper(F.TABLESPACE_NAME) "TablespaceName", D.TOT_GROOTTE_MB "Total(M)", D ...

  4. Linux docker 安装nginx 配置ssl证书

    Linux docker 安装nginx 配置ssl证书 如果觉得样式不好:跳转即可 md文件复制过来有些样式会不一样) 原文地址:https://lifengying.site/archives/b ...

  5. python日志logging配置

    python日志logging配置 为了方便ELK收集日志,将日志打印成json格式 开发过程中,使用json格式不方便排查问题 本文章使用python的logging模块,一步步增加配置,来说明每个 ...

  6. VM部署服务后设置局域网内其他人访问

    第一种方式:虚拟机设置中,网络适配器选择桥接模式,此时虚拟机IP号段与局域网处于同一号段,局域网内其他人使用虚拟机IP+端口即可访问服务 将虚拟机IP设为静态IP,我的虚拟机系统为Ubuntu20.0 ...

  7. C/C++中的可变参数

    所需的函数参数不固定,需要用到带有可变参数的函数,类似printf();项目中需要打印信息等也会用到带可变参数的函数. C语言标准库的头文件 #include<stdarg.h>包含一组能 ...

  8. 备份docker mysql数据库

    1.查看容器 docker ps 2.进入容器 docker exec -it 容器id /bin/bash 3.备份数据 mysqldump 数据库名称 -uroot -p >/root/** ...

  9. 第七章用Python实现对Excel文件中的数据进行md5加密

    文章目录 获取数据 加密函数 数据加密 结尾 源码地址 本文可以学习到以下内容: 使用 pandas 中的 to_excel 生成 excel 数据 使用 pandas 中的 read_excel 读 ...

  10. 创建一个httpserver、httpclient

    最近因为要和java进行通信.约定好使用http协议进行消息传递.在网上找了很久server编写发现有个博主写的很详细,因此把东西记录下来以便下次使用.这是原博主网址:https://blog.csd ...