来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/n-ary-tree-level-order-traversal
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

题目描述

给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历。(即从左到右,逐层遍历)。

树的序列化输入是用层序遍历,每组子节点都由 null 值分隔(参见示例)。

示例 1:

输入:root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
输出:[[1],[3,2,4],[5,6]]
示例 2:

输入:root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
输出:[[1],[2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[11,12,13],[14]]

提示:

树的高度不会超过 1000
树的节点总数在 [0, 10^4] 之间

解题思路

利用一个队列记录当前层的结点,一个队列记录下一层的结点,遍历当前层就将下一层作为当前层进行遍历。注意判断结点为空的条件

代码展示

/*
// Definition for a Node.
class Node {
public:
int val;
vector<Node*> children; Node() {} Node(int _val) {
val = _val;
} Node(int _val, vector<Node*> _children) {
val = _val;
children = _children;
}
};
*/ class Solution {
public:
vector<vector<int>> levelOrder(Node* root) {
vector<vector<int>> vviRet;
queue<Node*> visiting;
if(!root) return vviRet;
visiting.push(root); while(!visiting.empty())
{
queue<Node*> ch = visiting;
visiting = queue<Node*>();
vector<int> viRet;
while(!ch.empty())
{ auto p = ch.front();
ch.pop(); viRet.push_back(p->val);
for(auto iter: p->children)
if(iter)
visiting.push(iter); }
vviRet.push_back(viRet); } return vviRet;
}
};

运行结果

LeetCode-429 N叉树的层次遍历的更多相关文章

  1. LeetCode:N叉树的层次遍历【429】

    LeetCode:N叉树的层次遍历[429] 题目描述 给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历. (即从左到右,逐层遍历). 例如,给定一个 3叉树 : 返回其层序遍历: [ [1], [3,2, ...

  2. LeetCode 429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal)

    429. N叉树的层序遍历 429. N-ary Tree Level Order Traversal LeetCode429. N-ary Tree Level Order Traversal 题目 ...

  3. Java实现 LeetCode 429 N叉树的层序遍历

    429. N叉树的层序遍历 给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历. (即从左到右,逐层遍历). 例如,给定一个 3叉树 : 返回其层序遍历: [ [1], [3,2,4], [5,6] ] 说明 ...

  4. 429.N叉树的层次遍历

    给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历. (即从左到右,逐层遍历). 例如,给定一个 3叉树 : 返回其层序遍历: [ [1], [3,2,4], [5,6] ] 说明: 树的深度不会超过 100 ...

  5. Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-详解429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal)

    Leetcode之广度优先搜索(BFS)专题-429. N叉树的层序遍历(N-ary Tree Level Order Traversal) 给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历. (即从左到右 ...

  6. 429. N叉树的层序遍历

    429. N叉树的层序遍历 题意 给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历. (即从左到右,逐层遍历). 解题思路 和二叉树的层次遍历的思想一样: 实现 class Solution(object) ...

  7. LeetCode 589. N叉树的前序遍历(N-ary Tree Preorder Traversal)

    589. N叉树的前序遍历 589. N-ary Tree Preorder Traversal LeetCode589. N-ary Tree Preorder Traversal 题目描述 给定一 ...

  8. LeetCode:N叉树的前序遍历【589】

    LeetCode:N叉树的前序遍历[589] 题目描述 给定一个 N 叉树,返回其节点值的前序遍历. 例如,给定一个 3叉树 : 返回其前序遍历: [1,3,5,6,2,4]. 题目分析 使用栈结构. ...

  9. 领扣(LeetCode)N叉树的层序遍历 个人题解

    给定一个 N 叉树,返回其节点值的层序遍历. (即从左到右,逐层遍历). 例如,给定一个 3叉树 : 返回其层序遍历: [ [1], [3,2,4], [5,6] ] 说明: 树的深度不会超过 100 ...

  10. LeetCode 二叉树的锯齿形层次遍历

    第103题 给定一个二叉树,返回其节点值的锯齿形层次遍历.(即先从左往右,再从右往左进行下一层遍历,以此类推,层与层之间交替进行). 例如: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7] ...

随机推荐

  1. 《HTTP权威指南》– 8.网关、Web机器人

    集成点:网关.隧道及中继 网关 网关(gateway): 资源和应用程序之间的粘合剂.应用程序可以(通过HTTP或其它已定义的接口)请求网关来处理某条请求,网关可以提供一条响应.网关可以向数据库发送查 ...

  2. Vue DevUI v1.4 版本发布:从体验、效率、质量三个方面做了全方位的优化🎉

    2022年9月1日,我们正式宣布 Vue DevUI 组件库发布 v1.0 版本. Vue DevUI 1.0 正式发布 经过100多天的持续迭代,我们正式发布 v1.4.0 版本,共新增: 11位贡 ...

  3. virtualenv 配置(windows)

    1.在线安装 virtualenv pip install virtualenv 2.离线安装 下载virtualenv包,解压并进入setup.py所在文件夹中 python setup.py in ...

  4. cs231n__5.1/5.2 CNN

    CS231n note 5.1 CNN_history now: 略 5.2 CNN 上节课我们谈到了全连接层的概念: 对于全连接层而言,我们要做的就是在这些向量上进行操作. 例如: 但是至于卷积层, ...

  5. 【Azure 云服务】为Azure云服务配置上自签名的SSL证书步骤

    问题描述 在使用Azure Cloud Service(云服务),默认的情况下都是使用的 HTTP 服务,通过 Visual Studio 2022 创建的默认 Cloud Service项目中,在S ...

  6. 使用idea进行gitee代码管理

    目录 1.在idea插件市场安装gitee插件 2.把本地仓库的release分支上的代码合到dev分支上 3.把本地dev分支上的代码合到远程dev分支上去 1.在idea插件市场安装gitee插件 ...

  7. 基于MongoDb的事件订阅实现hook监听

    详情请参考原文:-- 基于MongoDb的事件订阅实现hook监听(insert,update,remove,find等事件开始,事件成功等)

  8. python之路28 网络编程基础之OSI七层协议模型

    OSI七层协议 """ 七层模型,亦称OSI(Open System Interconnection).参考模型是国际标准化组织(ISO)制定的一个用于计算机或通信系统间 ...

  9. (18)go-micro微服务ELK介绍

    目录 一 什么是ELK 二 Beats的六种工具 三 ELK系统的特点 四 ELK+beats系统架构 五 ELK优点 六 最后 一 什么是ELK ELK是三个[开源软件]的缩写,分别表示:Elast ...

  10. liunx系统安装Redis详细步骤

    liunx系统安装Redis详细步骤 官网下载Redis安装包 使用工具将redis安装包拖入liunx系统 创建Redis存放目录 mkdir /usr/local/redis 解压到redis存放 ...