java线程池之newFixedThreadPool定长线程池
newFixedThreadPool 创建一个定长线程池,可控制线程最大并发数,超出的线程会在队列中等待。
线程池的作用:
线程池作用就是限制系统中执行线程的数量。
根 据系统的环境情况,可以自动或手动设置线程数量,达到运行的最佳效果;少了浪费了系统资源,多了造成系统拥挤效率不高。用线程池控制线程数量,其他线程排 队等候。一个任务执行完毕,再从队列的中取最前面的任务开始执行。若队列中没有等待进程,线程池的这一资源处于等待。当一个新任务需要运行时,如果线程池 中有等待的工作线程,就可以开始运行了;否则进入等待队列。
为什么要用线程池:
1.减少了创建和销毁线程的次数,每个工作线程都可以被重复利用,可执行多个任务。
2.可以根据系统的承受能力,调整线程池中工作线线程的数目,防止因为消耗过多的内存,而把服务器累趴下(每个线程需要大约1MB内存,线程开的越多,消耗的内存也就越大,最后死机)。
测试代码
package com.ricoh.rapp.deploymenttool.ui.component; import java.util.Date;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors; public class CountdownLatchTest1 { public static void main(String[] args) {
try {
System.out.println("主线程" + Thread.currentThread().getName() + "等待子线程执行完成...");
ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(3);
final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3);
for (int i = 0; i < 8; i++) {
Runnable runnable = new Runnable() {
@Override
public void run() {
try {
System.out.println("子线程" + Thread.currentThread().getName() + "开始执行" + new Date().getTime());
Thread.sleep(50000);
System.out.println("子线程" + Thread.currentThread().getName() + "执行完成" + new Date().getTime());
latch.countDown(); // 当前线程调用此方法,则计数减一
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
};
service.execute(runnable);
}
/*阻塞第一批次的任务,直到第一批次的每个线程都执行完毕才会执行下面的代码;
* 第一批次如果有执行玩的会开始第二批次的任务,所以会存在第一二批次任务混合的情况
* */
latch.await(); // 阻塞当前线程,直到计时器的值为0
System.out.println("主线程" + Thread.currentThread().getName() + "开始执行...");
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
/*
* console:
* 主线程main等待子线程执行完成...
子线程pool-1-thread-2开始执行1558941022561
子线程pool-1-thread-1开始执行1558941022561
子线程pool-1-thread-3开始执行1558941022561
子线程pool-1-thread-3执行完成1558941072565
子线程pool-1-thread-2执行完成1558941072565
子线程pool-1-thread-3开始执行1558941072565
子线程pool-1-thread-1执行完成1558941072565
子线程pool-1-thread-2开始执行1558941072565
主线程main开始执行...
子线程pool-1-thread-1开始执行1558941072565
子线程pool-1-thread-3执行完成1558941122572
子线程pool-1-thread-1执行完成1558941122572
子线程pool-1-thread-1开始执行1558941122572
子线程pool-1-thread-2执行完成1558941122572
子线程pool-1-thread-3开始执行1558941122572
子线程pool-1-thread-3执行完成1558941172580
子线程pool-1-thread-1执行完成1558941172580*/ }
参考:https://www.cnblogs.com/zhujiabin/p/5404771.html https://www.cnblogs.com/tstd/p/4987935.html
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