google protocol buffer的原理和使用(四)
有个电子商务的系统(如果用C++实现)。当中的模块A须要发送大量的订单信息给模块B。通讯的方式使用socket。
如果订单包含例如以下属性:
--------------------------------
时间:time(用整数表示)
客户id:userid(用整数表示)
交易金额:price(用浮点数表示)
交易的描写叙述:desc(用字符串表示)
--------------------------------
假设使用protobuf实现。首先要写一个proto文件(最好还是叫Order.proto)。在该文件里加入一个名为"Order"的message结构。用来描写叙述通讯协议中的结构化数据。该文件的内容大致例如以下:
--------------------------------
message Order
{
required int32 time = 1;
required int32 userid = 2;
required float price = 3;
optional string desc = 4;
}
--------------------------------
然后,使用protobuf内置的编译器编译 该proto。因为本样例的模块是C++,你能够通过protobuf编译器的命令行參数(看“这里 ”),让它生成C++语言的“订单包装类”。
(一般来说,一个message结构会生成一个包装类)
然后你使用类似以下的代码来序列化/解析该订单包装类:
--------------------------------
// 发送方
Order order;
order.set_time(XXXX);
order.set_userid(123);
order.set_price(100.0f);
order.set_desc("a test order");
string sOrder;
order.SerailzeToString(&sOrder);
// 然后调用某种socket的通讯库把序列化之后的字符串发送出去
// ......
--------------------------------
// 接收方
string sOrder;
// 先通过网络通讯库接收到数据,存放到某字符串sOrder
// ......
Order order;
if(order.ParseFromString(sOrder)) // 解析该字符串
{
cout << "userid:" << order.userid() << endl
<< "desc:" << order.desc() << endl;
}
else
{
cerr << "parse error!" << endl;
}
--------------------------------
有了这样的代码生成机制,开发者再也不用吭哧吭哧地编写那些协议解析的代码了(干这样的活是典型的吃力不讨好)。
万一将来需求发生变更,要求给订单再添加一个“状态”的属性,那仅仅须要在Order.proto文件里添加一行代码。
对于发送方(模块A)。仅仅要添加一行设置状态的代码;对于接收方(模块B)仅仅要添加一行读取状态的代码。哇塞,简直太轻松了!
另外,假设通讯两方使用不同的编程语言来实现。使用这样的机制能够有效确保两边的模块对于协议的处理是一致的。
顺便跑题一下。
从某种意义上讲,能够把proto文件看成是描写叙述通讯协议的规格说明书(或者叫接口规范)。这样的伎俩事实上老早就有了,搞过微软的COM编程或者接触过CORBA的同学,应该都能从中看到IDL(详解看“这里 ”)的影子。它们的思想是相通滴。
google protocol buffer的原理和使用(四)的更多相关文章
- google protocol buffer的原理和使用(二)
本文主要会介绍怎么使用Google Protocol的Lib来序列化我们的数据,方法非常多种,本文仅仅介绍当中的三种.其它的方法读者能够通过自行研究摸索.但总的来说,序列化数据总的来说分为下面俩步: ...
- google protocol buffer的原理和使用(一)
一.简单的介绍 Protocol buffers是一个用来序列化结构化数据的技术,支持多种语言诸如C++.Java以及Python语言.能够使用该技术来持久化数据或者序列化成网络传输的数据. ...
- google protocol buffer的原理和使用(三)
介绍下怎么反序列化GoogleBuffer数据.并在最后提供本系列文章中所用到的代码整理供下载. 上一篇文章介绍了如何将数据序列化到了addressbook.data中.那么对于接受方而言该怎么解析出 ...
- Google Protocol Buffer 的使用和原理
Google Protocol Buffer 的使用和原理 Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构化数据串行化,很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式.它 ...
- 转Google Protocol Buffer 的使用和原理
Google Protocol Buffer 的使用和原理 Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构化数据串行化,很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式.它 ...
- Google Protocol Buffer 的使用和原理[转]
本文转自: http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-gpb/ Protocol Buffers 是一种轻便高效的结构化数据存储格式,可以用于结构 ...
- Google Protocol Buffer 的使用和原理(无论对存储还是数据交换,都是个挺有用的东西,有9张图做说明,十分清楚)
感觉Google Protocol Buffer无论对存储还是数据交换,都是个挺有用的东西,这里记录下,以后应该用得着.下文转自: http://www.ibm.com/developerworks/ ...
- (转)Google Protocol Buffer 的使用和原理
转自:https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-gpb/index.html 简介 什么是 Google Protocol Buffer? ...
- Google Protocol Buffer 协议
1. Protocol Buffers 简介 Protocol Buffers (ProtocolBuffer/ protobuf )是Google公司开发的一种数据描述语言,类似于XML能够将结构化 ...
随机推荐
- SQL基本查询_多表查询(实验三)
SQL基本查询_多表查询(实验三) 题目要求(一) 针对emp.dept两表完成如下查询,并验证查询结果的正确性 使用显式内连接查询所有员工的信息,显示其编号.姓名.薪水.入职日期及部门名称: 使用隐 ...
- 深入理解ES6之—set与map
Set是无重复值的有序列表.Set会自动移除重复的值,因此你可以使用它来过滤数组中重复的值并返回结果. Map是有序的键值对,其中的键允许是任何类型. Set和Map是es6新增的两个数据集合. Se ...
- 全球领先的redis客户端:SFedis
零.背景 这个客户端起源于我们一个系统的生产问题. 一.问题的发生 在我们的生产环境上发生了两次redis服务端连接数达到上限(我们配置的单节点连接数上限为8000)导致无法创建连接的情况.由于这个系 ...
- Scrum Meeting Alpha - 4
Scrum Meeting - NewTeam // 地点:新主楼F座二楼 任务反馈 团队成员 完成任务 计划任务 安万贺 确定了API部分的目录结构及包装方式,完成了部分API的包装https:// ...
- Python连接Oracle数据库
今天使用Python连接数据库,连接没有问题,就是中文显示乱码,网上找了很多解决方案, 最后选择使用这个 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- #A ...
- C#中简单的this与get的用法(string,decimal)
代码 namespace First{publicpartialclass Form1 : Form{public Form1(){InitializeComponent();} privatevoi ...
- [转载] Dubbo架构设计详解
转载自http://shiyanjun.cn/archives/325.html Dubbo是Alibaba开源的分布式服务框架,它最大的特点是按照分层的方式来架构,使用这种方式可以使各个层之间解耦合 ...
- Vue浅谈
谈Vue 最近在学习Vue相关的知识点并且也做一些练手,就在学习过程中出现的各种坑爹的地方做一个总结!之后再遇到也不会抓瞎. 1.Vue工程的安装 (1)首先先安装node.js这是Vue的运行基础. ...
- python基础-------函数(二)
闭包函数与装饰器 一.闭包函数 闭包函数:函数内部定义函数,成为内部函数,该内部函数包含对外部作用域,而不是对全局作用域名字的引用那么该内部函数成为闭包函数 name='alex' # def fun ...
- Memcached 及 Redis 架构分析和区别比较
Memcached和Redis作为两种Inmemory的key-value数据库,在设计和思想方面有着很多共通的地方,功能和应用方面在很多场合下(作为分布式缓存服务器使用等) 也很相似,在这里把两者放 ...