LCS 算法实现
动态规划算法
#include <iostream>
#include <string.h>
#include <algorithm>
#include <math.h>
using namespace std; #define MAXSTRLEN 20 int Lcs(char x[], char y[], int path[][MAXSTRLEN])//求序列x和y的最长公共子序列,path保存路径指向,以方便打印公共子序列
{
int i, j;
int len1=strlen(x)-;
int len2=strlen(y)-; int **c=new int*[len1+];
for(i=; i<=len1; i++)
c[i]=new int[len2+]; for(i=; i<=len1; i++)
c[i][]=;
for(i=; i<=len2; i++)
c[][i]=;
for(i=; i<=len1; i++)
for(j=; j<=len2; j++)//从x[1],y[1]开始
{
if(x[i]==y[j])
{
c[i][j]=c[i-][j-]+;
path[i][j]=;
}
else if(c[i-][j]>=c[i][j-])
{
c[i][j]=c[i-][j];
path[i][j]=;
}
else
{
c[i][j]=c[i][j-];
path[i][j]=;
}
} return c[len1][len2];
} void PrintLcs(int i, int j, char x[], int path[][MAXSTRLEN])//打印最长公共子序列
{
if(i== || j==)
return; if(path[i][j]==)
{
PrintLcs(i-, j-, x, path);
cout<<x[i];
}
else if(path[i][j]==)
PrintLcs(i-, j, x, path);
else
PrintLcs(i, j-, x, path); }
void main()
{
char a[MAXSTRLEN];
char b[MAXSTRLEN];
int path[MAXSTRLEN][MAXSTRLEN];
gets(a+);//a[0]不算,从a[1]开始
gets(b+);//b[0]不算,从b[1]开始 cout<<Lcs(a, b, path)<<endl;
cout<<"最长公共子序列:";
PrintLcs(strlen(a)-, strlen(b)-, a, path);
cout<<endl; }
递归算法
#include <iostream>
using namespace std; #define MAXSTRLEN 20 //递归算法
int Lcs(char *str1, char *str2)
{
if(*str1=='\0' || *str2=='\0')
return ;
if(*str1==*str2)
return Lcs(str1+, str2+)+;
else if(Lcs(str1+, str2)>Lcs(str1, str2+))
return Lcs(str1+, str2);
else
return Lcs(str1, str2+); } void main()
{
char a[MAXSTRLEN];
char b[MAXSTRLEN]; gets(a);
gets(b);
cout<<Lcs(a, b)<<endl; }
LCS 算法实现的更多相关文章
- LCS算法
转自:http://hzzy-010.blog.163.com/blog/static/79692381200872024242126/ 好详细~~~也十分好理解~~~ 最长公共子序列问题(非连续的 ...
- O(nlogn)LIS及LCS算法
morestep学长出题,考验我们,第二题裸题但是数据范围令人无奈,考试失利之后,刻意去学习了下优化的算法 一.O(nlogn)的LIS(最长上升子序列) 设当前已经求出的最长上升子序列长度为len. ...
- Levenshtein Distance + LCS 算法计算两个字符串的相似度
//LD最短编辑路径算法 public static int LevenshteinDistance(string source, string target) { int cell = source ...
- 对LCS算法及其变种的初步研究
LCS的全称为Longest Common Subsequence,用于查找两个字符串中的最大公共子序列,这里需要注意区分子序列与子串,所谓子序列,指的是从前到后,可以跳跃元素筛选,而字串则必须连续筛 ...
- 求两个字符串最长子串的LCS算法 C语言实现(简短的实现函数)
/************************************************************************* > File Name: lcs.c > ...
- LCS算法思想
LCS问题就是求两个字符串最长公共子串的问题.解法就是用一个矩阵来记录两个字符串中所有位置的两个字符之间的匹配情况,若是匹配则为1,否则为0.然后求出对角线最长的1序列,其对应的位置就是最长匹配子串的 ...
- LCS 算法
下面的程序分别实现了使用LCS求连续子串和不连续子串的匹配情况! http://beyond316.blog.51cto.com/7367775/1266360
- 所有不同的序列串-----LCS算法的变种
今天遇到LEETCODE的第115题: Distinct Subsequences Given a string S and a string T, count the number of disti ...
- 奇妙的算法之LCS妙解
LCS算法妙解 LCS问题简述:最长公共子序列 一个数列 S,如果分别是两个或多个已知数列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则S 称为已知序列的最长公共子序列. LCS问题的分支:最长公共子串 ...
随机推荐
- WPF自动更新程序
WPF AutoUpdater 描述: WPF+MVVM实现的自动更新程序 支持更新包文件验证(比较文件MD5码) 支持区分x86与x64程序的更新 支持更新程序的版本号 支持执行更新策略 截图: 使 ...
- how to install Web logic Server (WLS)
a) Download artificts from: http://www.oracle.com/technetwork/middleware/weblogic/downloads/wls-main ...
- 简单VR照片 使用陀螺仪、姿态角(Roll、Pitch、Yaw )、四元数
最近在做一个类似VR照片的demo,跟全景图片也很像,只是VR照片与全景720度显示,我只做了180度.但我发现他们实现的原理有一丝相似,希望可以给一些想入行AR.VR的朋友一些提示吧. ...
- SDN学习之实现环路通信
在对OpenFlow协议有了一定了解以后,开始尝试如何通过Ryu控制器实现网络中的通信.根据协议,我们知道,当数据信息首次传输到交换机时,由于交换机不存在该数据信息所对应的流表,因此,会触发Packe ...
- 如何同时完成多个ajax之后再执行某个方法 ? 使用$.when().done();
jQuery中的$.when()方法比较复杂,这里不作全面讲解,只写一个同时完成多个ajax请求后执行操作的方法. 有时候我们需要等待多个ajax执行完以后,再执行某个操作. 写法如下: $.when ...
- 【easyui】Tab的tools按钮刷新当前tab
点击刷新按钮,刷新当前Tab选项卡 /** * Name 选项卡初始化 */ $('#home-tabs').tabs({ tools: [{ iconCls: 'icon-reload', bord ...
- 加载jquery插件注意了
1.尽量放在</body>之前,不要放在</head>标签之前,如果执意要放也要放在css之后,例如: <link href="style.css" ...
- 排序算法 - 选择排序(selection sort)
选择排序(Selection sort)跟插入排序一样,也是O(n^2)的复杂度,这个排序方式也可以用我们的扑克牌来解释. 概念 桌面上有一堆牌,也是杂乱无章的,现在我们想将牌由小到大排序,如果使用选 ...
- JS之DOM那些事
DOM 是 Document Object Model(文档对象模型)的缩写.DOM分为核心DOM.XML DOM.HTML DOM,我们接触的主要是HTML DOM,HTML DOM 定义了所有 H ...
- python 标准库 -- shutil
shutil shutil.move(src,dst) shutil.move('/tmp/20170223/new','/tmp/20170223/test') # 移动文件, 重命名等 shuti ...