LCS 算法实现
动态规划算法
#include <iostream>
#include <string.h>
#include <algorithm>
#include <math.h>
using namespace std; #define MAXSTRLEN 20 int Lcs(char x[], char y[], int path[][MAXSTRLEN])//求序列x和y的最长公共子序列,path保存路径指向,以方便打印公共子序列
{
int i, j;
int len1=strlen(x)-;
int len2=strlen(y)-; int **c=new int*[len1+];
for(i=; i<=len1; i++)
c[i]=new int[len2+]; for(i=; i<=len1; i++)
c[i][]=;
for(i=; i<=len2; i++)
c[][i]=;
for(i=; i<=len1; i++)
for(j=; j<=len2; j++)//从x[1],y[1]开始
{
if(x[i]==y[j])
{
c[i][j]=c[i-][j-]+;
path[i][j]=;
}
else if(c[i-][j]>=c[i][j-])
{
c[i][j]=c[i-][j];
path[i][j]=;
}
else
{
c[i][j]=c[i][j-];
path[i][j]=;
}
} return c[len1][len2];
} void PrintLcs(int i, int j, char x[], int path[][MAXSTRLEN])//打印最长公共子序列
{
if(i== || j==)
return; if(path[i][j]==)
{
PrintLcs(i-, j-, x, path);
cout<<x[i];
}
else if(path[i][j]==)
PrintLcs(i-, j, x, path);
else
PrintLcs(i, j-, x, path); }
void main()
{
char a[MAXSTRLEN];
char b[MAXSTRLEN];
int path[MAXSTRLEN][MAXSTRLEN];
gets(a+);//a[0]不算,从a[1]开始
gets(b+);//b[0]不算,从b[1]开始 cout<<Lcs(a, b, path)<<endl;
cout<<"最长公共子序列:";
PrintLcs(strlen(a)-, strlen(b)-, a, path);
cout<<endl; }
递归算法
#include <iostream>
using namespace std; #define MAXSTRLEN 20 //递归算法
int Lcs(char *str1, char *str2)
{
if(*str1=='\0' || *str2=='\0')
return ;
if(*str1==*str2)
return Lcs(str1+, str2+)+;
else if(Lcs(str1+, str2)>Lcs(str1, str2+))
return Lcs(str1+, str2);
else
return Lcs(str1, str2+); } void main()
{
char a[MAXSTRLEN];
char b[MAXSTRLEN]; gets(a);
gets(b);
cout<<Lcs(a, b)<<endl; }
LCS 算法实现的更多相关文章
- LCS算法
转自:http://hzzy-010.blog.163.com/blog/static/79692381200872024242126/ 好详细~~~也十分好理解~~~ 最长公共子序列问题(非连续的 ...
- O(nlogn)LIS及LCS算法
morestep学长出题,考验我们,第二题裸题但是数据范围令人无奈,考试失利之后,刻意去学习了下优化的算法 一.O(nlogn)的LIS(最长上升子序列) 设当前已经求出的最长上升子序列长度为len. ...
- Levenshtein Distance + LCS 算法计算两个字符串的相似度
//LD最短编辑路径算法 public static int LevenshteinDistance(string source, string target) { int cell = source ...
- 对LCS算法及其变种的初步研究
LCS的全称为Longest Common Subsequence,用于查找两个字符串中的最大公共子序列,这里需要注意区分子序列与子串,所谓子序列,指的是从前到后,可以跳跃元素筛选,而字串则必须连续筛 ...
- 求两个字符串最长子串的LCS算法 C语言实现(简短的实现函数)
/************************************************************************* > File Name: lcs.c > ...
- LCS算法思想
LCS问题就是求两个字符串最长公共子串的问题.解法就是用一个矩阵来记录两个字符串中所有位置的两个字符之间的匹配情况,若是匹配则为1,否则为0.然后求出对角线最长的1序列,其对应的位置就是最长匹配子串的 ...
- LCS 算法
下面的程序分别实现了使用LCS求连续子串和不连续子串的匹配情况! http://beyond316.blog.51cto.com/7367775/1266360
- 所有不同的序列串-----LCS算法的变种
今天遇到LEETCODE的第115题: Distinct Subsequences Given a string S and a string T, count the number of disti ...
- 奇妙的算法之LCS妙解
LCS算法妙解 LCS问题简述:最长公共子序列 一个数列 S,如果分别是两个或多个已知数列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则S 称为已知序列的最长公共子序列. LCS问题的分支:最长公共子串 ...
随机推荐
- 2017年最好的6个WEB前端开发手册下载
php中文网为你推荐6个web前端开发相关手册下载,适合web开发人员和php web开发人员进行下载参考学习! 一. html5中文手册 通过制定如何处理所有 HTML 元素以及如何从错误中恢复的精 ...
- spring annotation功能备注
@Autowired @Autowired 注释可以在 setter 方法中被用于自动连接 bean.以type方式进行匹配. 一个构造函数 @Autowired 说明当创建 bean 时,即使在 ...
- JS中判断数组的方法
JavaScript中检测对象的方法 1.typeof操作符 这种方法对于一些常用的类型来说那算是毫无压力,比如Function.String.Number.Undefined等,但是要是检测Arra ...
- 微信小程序封装http访问网络库实例代码
之前都是使用LeanCloud为存储,现在用传统API调用时做如下封装 var HOST = 'http://localhost/lendoo/public/index.php/'; // 网站请求接 ...
- 可视化之Berkeley Earth
去年冬天雾霾严重的那几天,写了两篇关于空气质量的文章,<可视化之PM2.5>和<谈谈我对雾霾的认识>.坦白说,环境问题是一个无法逃避又无能为力的话题.最近因为工作中有一些数据可 ...
- Mysql数据库二进制安装
MySQL数据库有四种安装方法: 源码包编译安装 RPM包安装 二进制文件安装 官方yum源安装 这里我们主要介绍二进制包的安装方法 在MySQL官网下载二进制包并且上传到服务器上 解压二进制包 [r ...
- 一天搞定CSS:BFC布局与普通文档流布局比较--15
BFC:Block Formatting Contexts–块级元素格式化上下文 1.BFC定义 它决定了块级元素如何对它的内容进行布局,以及与其它元素的关系和相互作用 关键词解释: 块级元素:父级( ...
- xssless - 自动化的XSS payload攻击器
XSSLESS 一个用Python编写的自动化XSS 负载(payload)攻击器 用法: 记录请求 并结合Burp proxy 选择你想生成的请求,然后右键选择“保存项目” 使用xssless生成你 ...
- 快速排序(Quicksort)的Javascript实现
日本程序员norahiko,写了一个排序算法的动画演示,非常有趣. 这个周末,我就用它当做教材,好好学习了一下各种排序算法. 排序算法(Sorting algorithm)是计算机科学最古老.最基本的 ...
- spring boot 入门操作(三)
spring boot入门操作 devtools热部署 pom dependencies里添加依赖 <dependency> <groupId>org.springframew ...