动态规划算法

#include <iostream>
#include <string.h>
#include <algorithm>
#include <math.h>
using namespace std; #define MAXSTRLEN 20 int Lcs(char x[], char y[], int path[][MAXSTRLEN])//求序列x和y的最长公共子序列,path保存路径指向,以方便打印公共子序列
{
int i, j;
int len1=strlen(x)-;
int len2=strlen(y)-; int **c=new int*[len1+];
for(i=; i<=len1; i++)
c[i]=new int[len2+]; for(i=; i<=len1; i++)
c[i][]=;
for(i=; i<=len2; i++)
c[][i]=;
for(i=; i<=len1; i++)
for(j=; j<=len2; j++)//从x[1],y[1]开始
{
if(x[i]==y[j])
{
c[i][j]=c[i-][j-]+;
path[i][j]=;
}
else if(c[i-][j]>=c[i][j-])
{
c[i][j]=c[i-][j];
path[i][j]=;
}
else
{
c[i][j]=c[i][j-];
path[i][j]=;
}
} return c[len1][len2];
} void PrintLcs(int i, int j, char x[], int path[][MAXSTRLEN])//打印最长公共子序列
{
if(i== || j==)
return; if(path[i][j]==)
{
PrintLcs(i-, j-, x, path);
cout<<x[i];
}
else if(path[i][j]==)
PrintLcs(i-, j, x, path);
else
PrintLcs(i, j-, x, path); }
void main()
{
char a[MAXSTRLEN];
char b[MAXSTRLEN];
int path[MAXSTRLEN][MAXSTRLEN];
gets(a+);//a[0]不算,从a[1]开始
gets(b+);//b[0]不算,从b[1]开始 cout<<Lcs(a, b, path)<<endl;
cout<<"最长公共子序列:";
PrintLcs(strlen(a)-, strlen(b)-, a, path);
cout<<endl; }

递归算法

#include <iostream>
using namespace std; #define MAXSTRLEN 20 //递归算法
int Lcs(char *str1, char *str2)
{
if(*str1=='\0' || *str2=='\0')
return ;
if(*str1==*str2)
return Lcs(str1+, str2+)+;
else if(Lcs(str1+, str2)>Lcs(str1, str2+))
return Lcs(str1+, str2);
else
return Lcs(str1, str2+); } void main()
{
char a[MAXSTRLEN];
char b[MAXSTRLEN]; gets(a);
gets(b);
cout<<Lcs(a, b)<<endl; }

LCS 算法实现的更多相关文章

  1. LCS算法

    转自:http://hzzy-010.blog.163.com/blog/static/79692381200872024242126/  好详细~~~也十分好理解~~~ 最长公共子序列问题(非连续的 ...

  2. O(nlogn)LIS及LCS算法

    morestep学长出题,考验我们,第二题裸题但是数据范围令人无奈,考试失利之后,刻意去学习了下优化的算法 一.O(nlogn)的LIS(最长上升子序列) 设当前已经求出的最长上升子序列长度为len. ...

  3. Levenshtein Distance + LCS 算法计算两个字符串的相似度

    //LD最短编辑路径算法 public static int LevenshteinDistance(string source, string target) { int cell = source ...

  4. 对LCS算法及其变种的初步研究

    LCS的全称为Longest Common Subsequence,用于查找两个字符串中的最大公共子序列,这里需要注意区分子序列与子串,所谓子序列,指的是从前到后,可以跳跃元素筛选,而字串则必须连续筛 ...

  5. 求两个字符串最长子串的LCS算法 C语言实现(简短的实现函数)

    /************************************************************************* > File Name: lcs.c > ...

  6. LCS算法思想

    LCS问题就是求两个字符串最长公共子串的问题.解法就是用一个矩阵来记录两个字符串中所有位置的两个字符之间的匹配情况,若是匹配则为1,否则为0.然后求出对角线最长的1序列,其对应的位置就是最长匹配子串的 ...

  7. LCS 算法

    下面的程序分别实现了使用LCS求连续子串和不连续子串的匹配情况! http://beyond316.blog.51cto.com/7367775/1266360

  8. 所有不同的序列串-----LCS算法的变种

    今天遇到LEETCODE的第115题: Distinct Subsequences Given a string S and a string T, count the number of disti ...

  9. 奇妙的算法之LCS妙解

    LCS算法妙解 LCS问题简述:最长公共子序列 一个数列 S,如果分别是两个或多个已知数列的子序列,且是所有符合此条件序列中最长的,则S 称为已知序列的最长公共子序列. LCS问题的分支:最长公共子串 ...

随机推荐

  1. Fitting Bayesian Linear Mixed Models for continuous and binary data using Stan: A quick tutorial

    I want to give a quick tutorial on fitting Linear Mixed Models (hierarchical models) with a full var ...

  2. data.table包简介

    data.table包主要特色是:设置keys.快速分组和滚得时序的快速合并.data.table主要通过二元检索法大大提高数据操作的效率,同时它也兼容适用于data.frame的向量检索法. req ...

  3. Unix文化--RTFM

    背景 从上个世纪70年代初unix被创建后的不久,它变得越来越流行起来,从最初的贝尔实验室,到后来的许多大学的计算机院系.这意味着越来越多的人需要学习如何使用unix. 可以预期的是,贝尔实验室的人都 ...

  4. 3分钟带你了解PowerShell发展历程——PowerShell各版本资料整理

    本文带你了解PowerShell发展历程,顺便整理了一点资料,方便大家查询. Windows PowerShell® 是基于任务的命令行管理程序和脚本语言,专为进行系统管理而设计. 在 .NET Fr ...

  5. (转)Java 读写Properties配置文件

    原文:http://www.cnblogs.com/xudong-bupt/p/3758136.html 1.Properties类与Properties配置文件 Properties类继承自Hash ...

  6. 看过WWDC2017的闲谈

    2017年6月6日凌晨的138分钟,是属于WWDC2017的. 鉴于时间问题,没有熬夜看,所以早上起来趁着公司不太忙就看了看.整体的内容没有太多变化,依然是苹果的主产品,不过这次的one more t ...

  7. Python使用PyMysql操作数据库

    安装 pip install -U pymysql 连接数据库 连接数据库有两种不同的格式 直接使用参数 代码如下 import pymysql.cursors connection = pymysq ...

  8. 织梦DedeCMS调用二级子栏目或者多级栏目的方法

    图2 当前栏目typeid值为3,所以代码如下: {dede:channelartlist typeid='3,3'} <a href="{dede:field name='typeu ...

  9. Lucene全文搜索之分词器:使用IK Analyzer中文分词器(修改IK Analyzer源码使其支持lucene5.5.x)

    注意:基于lucene5.5.x版本 一.简单介绍下IK Analyzer IK Analyzer是linliangyi2007的作品,再此表示感谢,他的博客地址:http://linliangyi2 ...

  10. 12.ThreadPoolExecutor线程池原理及其execute方法

    jdk1.7.0_79  对于线程池大部分人可能会用,也知道为什么用.无非就是任务需要异步执行,再者就是线程需要统一管理起来.对于从线程池中获取线程,大部分人可能只知道,我现在需要一个线程来执行一个任 ...