1 反射

反射的精髓是通过字符串去获取对象属性的值

1.1 基于类和对象反射的属性

#!/usr/bin/env python
# __Author__: "wanyongzhen"
# Date: 2017/4/24 # 基于类和对象反射的属性
class People:
country = 'China'
def __init__(self,name):
self.name = name
def run(self):
print('%s is running'%self.name) p = People('egon') # 实例化一个People对象p
print('基于类和对象反射的属性')
# hasattr: 判断类或对象是否存在某个属性,存在返回True,否则返回False
print('hasattr------------>')
print(hasattr(p,'name'))
print(hasattr(People,'name'))
# getattr: 获取类或对象的属性
print('getattr------------->')
print(getattr(p,'run'))
print(getattr(People,'run'))
func = getattr(p,'run')
func() # hasattr和getattr结合使用
print('hasattr & getattr------------>')
if hasattr(p,'run'):
func = getattr(p,'run')
func() # setattr: 修改或新增类或对象的属性
print('setattr-------------->')
print(p.__dict__)
setattr(p,'name','cobila') # 用于修改
setattr(p,'age',18) # 用于新增
print(p.__dict__) # delattr: 删除类或对象的属性
print('delattr------------->')
print(p.__dict__)
delattr(p,'name')
print(p.__dict__)

1.2 基于当前模块反射的属性

#!/usr/bin/env python
# __Author__: "wanyongzhen"
# Date: 2017/4/24 import sys
x = 1111
class Foo:
pass def s1():
print('s1')
def s2():
print('s2') this_module = sys.modules[__name__] # 获取当前模块
print(this_module)
print(hasattr(this_module,'s1'))
print(getattr(this_module,'s1')) # print(this_module.s1)
print(hasattr(this_module,'s2'))
print(getattr(this_module,'s2')) # print(this_module.s2)

1.3 反射的应用1

#!/usr/bin/env python
# __Author__: "wanyongzhen"
# Date: 2017/4/24 import sys def add():
print('add')
def delete():
print('delete')
def update():
print('update')
def get():
print('get') this_module = sys.modules[__name__]
func_dict = {'add':add,'delete':delete,'update':update,'get':get}
while True:
choice = input('>>').strip()
if hasattr(this_module,choice):
func_dict[choice]

1.3 反射的应用2

FTP Client

#!/usr/bin/env python
# __Author__: "wanyongzhen"
# Date: 2017/4/24 class FtpClient:
'ftp客户端,但是还么有实现具体的功能'
def __init__(self,addr):
print('正在连接服务器[%s]'%addr)
self.addr = addr
# def get(self):
# print('get')

FTP Server

#!/usr/bin/env python
# __Author__: "wanyongzhen"
# Date: 2017/4/24 import ftp_client
f1 = ftp_client.FtpClient('192.168.1.1')
if hasattr(f1,'get'):
func_get = getattr(f1,'get')
func_get()
else:
print('Method get not found') print('处理其他逻辑') # 不影响其他功能实现

2 类内置attr

#!/usr/bin/env python
# __Author__: "wanyongzhen"
# Date: 2017/4/24 # class __getattr__ __setattr__ __delattr__
class Foo:
def __init__(self,name,age):
self.name = name # 会触发__setattr__
self.age = age # 会触发__setattr__ def __setattr__(self, key, value):
print('setattr')
if not isinstance(value,str): # 可以设置类型限制
raise TypeError("must be str")
self.__dict__[key] = value def __getattr__(self, item): # 属性不存在时会执行此函数
print('getattr') def __delattr__(self, item):
print('delattr')
self.__dict__.pop(item) f = Foo('egon',18) # 初始化会触发__setattr__
f.name = 'cobila' # 会触发__setattr__
print(f.__dict__)
f.xxx # 找不到xxx属性时会触发__getattr__
del f.age # 会触发__delattr__
print(f.__dict__)

3 定制自己的数据类型

3.1 继承的方式

#!/usr/bin/env python
# __Author__: "wanyongzhen"
# Date: 2017/4/24 # 定制自己的数据类型 通过继承
class List(list):
def append(self, p_object):
if not isinstance(p_object,int):
raise TypeError('Must be int')
super().append(p_object) def insert(self,index,p_object):
if not isinstance(p_object, int):
raise TypeError('Must be int')
super().insert(index,p_object) l1 = List([1,2,3])
print(l1)
l1.append(4)
print(l1)
# l1.append('test') # 会抛出TypeError异常
l1.insert(0,5)
# l1.insert(0,'5') # 会抛出TypeError异常
print(l1)

3.2 授权的方式

#!/usr/bin/env python
# __Author__: "wanyongzhen"
# Date: 2017/4/24 # 定制自己的open函数 不通过继承 通过授权的方式实现定制自己的数据类型
import time
print(time.strftime('%Y-%m-%d %X')) # 打印当前时间
class Open:
def __init__(self,filepath,mode='r',encoding='utf-8'):
self.filepath = filepath
self.mode = mode
self.encoding = encoding
self.f = open(filepath,mode,encoding=encoding)
def write(self,line):
t = time.strftime('%Y-%m-%d %X')
self.f.write('%s %s\n'%(line,t))
def __getattr__(self,item):
func = getattr(self.f,item)
return func f = Open('b.txt','w')
f.write('test write')
f.write('test write')
f.write('test write')
f.close() f = Open('b.txt','r+')
res = f.read()
print(res)
f.close()

Python全栈之路-Day31的更多相关文章

  1. Python全栈之路目录结构

    基础 1.Python全栈之路-----基础篇 2.Python全栈之路---运算符与基本的数据结构 3.Python全栈之路3--set集合--三元运算--深浅拷贝--初识函数 4.Python全栈 ...

  2. Python全栈之路----目录

    Module1 Python基本语法 Python全栈之路----编程基本情况介绍 Python全栈之路----常用数据类型--集合 Module2 数据类型.字符编码.文件操作 Python全栈之路 ...

  3. Python全栈之路----常用模块----hashlib加密模块

    加密算法介绍 HASH       Python全栈之路----hash函数 Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为”哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射,pre-image),通过散列 ...

  4. python 全栈之路

    目录 Python 全栈之路 一. Python 1. Python基础知识部分 2. Python -函数 3. Python - 模块 4. Python - 面对对象 5. Python - 文 ...

  5. Python全栈之路----函数----返回值

    函数外部的代码想要获取函数的执行结果,就可以在函数里用return语句,把结果返回. def stu_register(name,age,course='PY',country='CN'): prin ...

  6. Python全栈之路----常用模块----软件开发目录规范

    目录基本内容 log  #日志目录 conf  #配置目录 core/luffycity  #程序核心代码目录  #luffycity 是项目名,建议用小写 libs/modules  #内置模块 d ...

  7. Python全栈之路----常用模块----shutil模块

    高级的 文件.文件包.压缩包 处理模块   参考Python之路[第四篇]:模块     #src是原文件名,fdst是新文件名 shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, len ...

  8. Python全栈之路----Python2与Python3

    金角大王Alex  python 之路,致那些年,我们依然没搞明白的编码 python2与python3的区别 py2 str = bytes 为什么有bytes? 是因为要表示图片.视频等二进制格式 ...

  9. Python全栈之路----函数进阶----装饰器

    Python之路,Day4 - Python基础4 (new版) 装饰器 user_status = False #用户登录后改为True def login(func): #传入想调用的函数名 de ...

随机推荐

  1. Java设计模式之《享元模式》及应用场景

    原创作品,可以转载,但是请标注出处地址:http://www.cnblogs.com/V1haoge/p/6542449.html 享元模式:"享"就是分享之意,指一物被众人共享, ...

  2. 剑指offer_数组中的逆序对

    题目描述 在数组中的两个数字,如果前面一个数字大于后面的数字,则这两个数字组成一个逆序对.输入一个数组,求出这个数组中的逆序对的总数P. 并将P对1000000007取模的结果输出. 即输出P%100 ...

  3. ObjC中的AOP--面向切面编程

    上篇博客我们类比着Java的Spring框架中的依赖注入的实现方式,也试着使用Objective-C来写了一下OC中的依赖注入的实现方式.当然,我们是使用的PList文件来加载的依赖注入时用到的依赖关 ...

  4. std::copy性能分析与memmove机器级实现

    复制数据的快速方法std::copy C++复制数据各种方法大家都会,很多时候我们都会用到std::copy这个STL函数,这个效率确实很不错,比我们一个一个元素复制或者用迭代器复制都来的要快很多. ...

  5. 【G】开源的分布式部署解决方案文档 - 手动安装

    G.系列导航 [G]开源的分布式部署解决方案 - 导航 序言 因各种原因,决定先写使用文档.也证明下项目没有太监.至于安装过程复杂,是因为还没有做一键安装,这个现阶段确实没精力. 项目进度 (点击图片 ...

  6. Hadoop2.7.3+Spark2.1.0完全分布式集群搭建过程

    1.选取三台服务器(CentOS系统64位) 114.55.246.88 主节点 114.55.246.77 从节点 114.55.246.93 从节点 之后的操作如果是用普通用户操作的话也必须知道r ...

  7. Arrays工具类的实用功能

  8. 快乐Node码农的十个习惯 转

    从问世到现在将近20年,JavaScript一直缺乏其它有吸引力的编程语言,比如Python和Ruby,的很多优点:命令行界面,REPL,包管理器,以及组织良好的开源社区.感谢Node.js和npm, ...

  9. mysql创建数据表时如何判断是否已经存在?

    >>> create table if not exists people(name text,age int(2),gender char(1)); 如上代码表示创建一个名为peo ...

  10. formvalidation表单验证

    官方文档:http://formvalidation.io var $formEntityProfileSearch = $("form[name=entityProfileSearch]& ...