SpringCloud+Redis
redis①是一种nosql数据库,以键值对<key,value>的形式存储数据,其速度相比于MySQL之类的数据库,相当于内存读写与硬盘读写的差别,所以常常用作缓存,用于少写多读的场景下,直接从缓存拿数据比从数据库(数据库要I/O操作)拿要快得多。

话不多说,接下来紧接上一章《SpringCloud+MyBatis+Redis整合—— 超详细实例(一)》搭建SpringCloud+MyBatis+Redis环境:
- 第一步:在pom.xml文件中添加
1 <!-- Redis缓存整合开始 -->
2 <dependency>
3 <groupId>org.springframework.boot</groupId>
4 <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
5 </dependency>
6 <!-- Redis缓存整合结束 -->
- 第二步:下载Windows版Redis https://github.com/MSOpenTech/redis/releases

打开一个 cmd 窗口 使用cd命令切换目录到 F:\dev-space\workspaces\newPlatform-2018\RedisForWindow 运行 redis-server.exe redis.windows.conf 。(放文件的实际路径)
- 第三步:创建RedisConfig配置类,相当于在xml文件中的bean

1 @Configuration
②
2 @EnableCaching
③
3 public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
4
5 @Bean
6 public CacheManager cacheManager(@SuppressWarnings("rawtypes") RedisTemplate redisTemplate) {
7 RedisCacheManager rm = new RedisCacheManager(redisTemplate);
8 rm.setDefaultExpiration(30l);// 设置缓存时间
9 return rm;
10 }
11
12 @Bean
13 public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
14 StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory);
15 @SuppressWarnings({ "rawtypes", "unchecked" })
16 Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
17 ObjectMapper om = new ObjectMapper();
18 om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
19 om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
20 jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
21 template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
22 template.afterPropertiesSet();
23 return template;
24 }
25 // @Bean
26 // public JedisConnectionFactory redisConnectionFactory() {
27 // JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();
28 // factory.setHostName(host);
29 // factory.setPort(port);
30 // factory.setPassword(password);
31 // factory.setTimeout(timeout); //设置连接超时时间
32 // return factory;
33 // } 不配置端口默认为6379
34 }

- 第四步:改造controller类,新增Service类让方法拥有Redis缓存

1 @Service
2 public class UserService {
3 @Autowired
4 private UserMapper userMapper;
5
6 @Cacheable(value="user", key="'user'")
④
7 public User selectByPrimaryKey(Integer id) {
8 System.out.println("开始查询.....");
9 try {
10 Thread.sleep(3 * 1000l);
11 } catch (InterruptedException e) {
12 e.printStackTrace();
13 }
14 System.out.println("查询结束......");
15 User user=userMapper.selectByPrimaryKey(id);
16
17 return user;
18 }
19
20 }


1 @RestController
2 public class HelloController {
3 @Autowired
4 private UserService userService;
5
6 @RequestMapping("/hello")
7 public String index() {
8 long beginTime=System.currentTimeMillis();
9 User user = userService.selectByPrimaryKey(1);
10 long time=System.currentTimeMillis()-beginTime;
11 return "Hello SpringBoot"+user.getName()+",消耗查询时间:"+time;
12
13 }
14
15
16 }

- 第五步:在页面输入http://127.0.0.1:1111/hello,第一次可以看到通过查询并延迟三秒

当第二次输入后,该查询会从Redis缓存中获取,所以时间没有延迟三秒,并且非常迅速

从cmd中 该目录下输入 redis-cli get user得到:

说明该对象以存入Redis缓存当中。
至此,SpringCloud+MyBats+Redis搭建成功!
项目完整代码见https://github.com/Adosker/hello
注释一:Redis:属于独立的运行程序,需要单独安装后,使用Java中的Jedis来操纵。因为它是独立,所以如果你写个单元测试程序,放一些数据在Redis中,然后又写一个程序去拿数据,那么是可以拿到这个数据的。
ehcache:与Redis明显不同,它与java程序是绑在一起的,java程序活着,它就活着。譬如,写一个独立程序放数据,再写一个独立程序拿数据,那么是拿不到数据的。只能在独立程序中才能拿到数据。
注释二:从Spring3.x开始提供了Java配置方式,使用Java配置方式可以更好的理解你配置的Bean,现在我们就处于这个时代,并且Spring4.x和Spring boot都推荐使用java配置的方式。
Spring的Java配置方式是通过 @Configuration 和 @Bean 这两个注解实现的:
1、@Configuration 作用于类上,相当于一个xml配置文件;
2、@Bean 作用于方法上,相当于xml配置中的<bean>;
注释三:@EnableCaching注解是spring framework中的注解驱动的缓存管理功能。自spring版本3.1起加入了该注解。
当你在配置类(@Configuration)上使用@EnableCaching注解时,会触发一个post processor,这会扫描每一个spring bean,查看是否已经存在注解对应的缓存。如果找到了,就会自动创建一个代理拦截方法调用,使用缓存的bean执行处理,等同于XML文件中配置<cache:annotation-driven/>。
注释四:@Cacheable可以标记在一个方法上,也可以标记在一个类上。当标记在一个方法上时表示该方法是支持缓存的,当标记在一个类上时则表示该类所有的方法都是支持缓存的。对于一个支持缓存的方法,Spring会在其被调用后将其返回值缓存起来,以保证下次利用同样的参数来执行该方法时可以直接从缓存中获取结果,而不需要再次执行该方法。
SpringCloud+Redis的更多相关文章
- vagrant+java+springcloud+redis+zookeeper镜像下载(&制作详解)
文章很长,建议收藏起来,慢慢读! 备注:持续更新中..... 疯狂创客圈 经典图书 : <Netty Zookeeper Redis 高并发实战> 面试必备 + 大厂必备 + 涨薪必备 疯 ...
- Springcloud 微服务 高并发(实战1):第1版秒杀
疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列之15 [博客园总入口 ] 前言 前言 疯狂创客圈(笔者尼恩创建的高并发研习社群)Springcloud 高并发系列文章,将为大家介绍三个版 ...
- Springcloud 配置 | 史上最全,一文全懂
Springcloud 高并发 配置 (一文全懂) 疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列之15 [博客园总入口 ] 前言 疯狂创客圈(笔者尼恩创建的高并发研习社群)Spring ...
- Springcloud 中 SpringBoot 配置全集 (收藏版)
Springcloud 中 SpringBoot 配置全集 (收藏版) 疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列 [博客园总入口 ] 前言 疯狂创客圈(笔者尼恩创建的高并发研习社群 ...
- SpringCloud gateway (史上最全)
疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -25[ 博客园 总入口 ] 前言 ### 前言 疯狂创客圈(笔者尼恩创建的高并发研习社群)Springcloud 高并发系列文章,将为大家 ...
- Feign Ribbon Hystrix 三者关系 | 史上最全, 深度解析
史上最全: Feign Ribbon Hystrix 三者关系 | 深度解析 疯狂创客圈 Java 分布式聊天室[ 亿级流量]实战系列之 -25[ 博客园 总入口 ] 前言 疯狂创客圈(笔者尼恩创建的 ...
- 秒懂:tomcat的maxConnections、maxThreads、acceptCount 图解
后面附图 | 秒懂 疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列 [博客园总入口 ] 前言 疯狂创客圈(笔者尼恩创建的高并发研习社群)Springcloud 高并发系列文章,将为大家介 ...
- 纠错:Feign 没用 短连接
Feign 默认不是 短连接 疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列 [博客园总入口 ] 疯狂创客圈(笔者尼恩创建的高并发研习社群)Springcloud 高并发系列文章,将为大 ...
- JMeter 使用 http长连接 |史上最全
疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列 [博客园总入口 ] 疯狂创客圈(笔者尼恩创建的高并发研习社群)Springcloud 高并发系列文章,将为大家介绍三个版本的 高并发秒杀: ...
随机推荐
- 算法Sedgewick第四版-第1章基础-010一检查括号是否成对出现
/****************************************************************************** * Compilation: javac ...
- 长城防火墙(GFW)
一.简介 中国防火长城,官方名为金盾工程,是由政府运作的一个互联网审查监控项目.在其管辖互联网内部建立的多套网络审查系统的总称,包括相关行政审查系统.其英文名称Great Firewall of Ch ...
- Linux 内核与模块调试
一.简介 内核开发比用户空间开发更难的一个因素就是内核调试艰难.内核错误往往会导致系统宕机,很难保留出错时的现场.调试内核的关键在于你的对内核的深刻理解. 二.方法总结 1)内核模块相关指令 ht ...
- dreamweaver cs5 快捷键
撤销上一步:ctrl + Z: 回复上一步:ctrl + Y: 代码缩进:左下角(应用原格式)
- 关于解决cmd中执行java提示"找不到或无法加载主类"的问题
昨天学生遇到一个问题:在cmd命令行中,用javac编译java文件可以成功,但是用java执行却提示“找不到或无法加载主类”.现将该问题的原因以及解决办法记录一下. 先理解一下系统变量path和cl ...
- boost库thread.hpp编译警告honored已修复
请浏览:https://svn.boost.org/trac/boost/ticket/7874 #7874: compile warning: thread.hpp:342: warning: ty ...
- easyui 插入中间行
function inserrow() { var index_dx = 0; var index_lt = 0; var rows = $('#dg').datagrid('getRows')//获 ...
- sql 试图索引
视图是对数据(一种元数据类型)的一种描述.当创建了一个典型视图时,通过封装一个 SELECT 语句(定义一个结果集来表示为虚拟表)来定义元数据.当在另一个查询的 FROM 子句中引用视图时,将从系统目 ...
- Algorithms - Quick Sort
印象 图2 快速排序过程 思想 通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分,其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小,则可分别对这两部分记录继续进行排序,以达到整个序列有序的目的. 分析 稳定: ...
- bzoj3328: PYXFIB(单位根反演+矩阵快速幂)
题面 传送门 题解 我们设\(A=\begin{bmatrix}1 & 1 \\ 1 & 0\end{bmatrix}\),那么\(A^n\)的左上角就是\(F\)的第\(n\)项 所 ...