云搜索服务在APP搜索场景的应用

搜索无处不在，尤其是在移动互联的今天。无论是社交，电商，还是视频等APP中，搜索都已经在其中扮演了重要的角色。作为信息的入口，搜索能帮用户从海量信息中找到想要的信息。在APP搜索的典型场景如下：

● 查找用户：根据输入匹配用户昵称，依据用户属性对搜索结果进行排序；

● 搜索话题：根据用户输入匹配话题，依据话题属性对搜索结果排序；

● 搜索帖子：根据用户输入匹配帖子内容，依据内容属性对搜索结果排序；

● 按照地理位置搜索或推荐：根据用户输入地址信息，转换为经纬度，在一定距离范围内匹配话题、内容中的地址信息，依据它们的属性对搜索结果排序。

事实上，尽管搜索的概念深入人心，但做好一个体验绝佳的搜索服务并不是一件容易的事。在性能和搜索精度等细节上，都存在不可忽略的难点，而这些往往又是提升搜索体验的关键。客户难点如下：

● 基于数据库的性能问题：

• 数据一般都是分库分表存储在MySql数据库中，搜索时存在关联操作，查询效率很低；

• 数据库的查询性能很难做到毫秒级，用户搜索体验十分不好。

●基于数据库的匹配问题：

•数据库中，无法做到综合考虑查询条件的属性后排序；

• 数据库中无法过滤一些特殊字符，搜索过程中如果用户昵称中有特殊字符，就会不准确。

● 基于开源搜索引擎Elasticsearch的问题：

• 默认的BM25相关性打分排序无法确保搜索结果的合理性；

• 简单的分词器对特殊字符处理不当。

举个例子：搜索用户“大海”时为什么大V用户“kkw眼中de星辰大海”排在了“寻找那片大海”后面？

对于想要搭建APP搜索的客户来讲，从技术层面出发，实现方案如下。云搜索服务是基于Elasticsearch，能够在毫秒级完成TB级检索任务并返回结果，能够很好解决传统数据库的性能问题。

▽ 整体实现方案

在云搜索服务中，我们针对客户的搜索痛点，做了如下优化，帮助客户增强用户体验，提升效率，快速实现业务增长。

云搜索服务中搜索方案优化：

● 支持自定义词库，用户在词库中添加热搜词、关键词、网络常用词等来提高搜索输入的匹配精度；

● 支持自定义权重，用户可以根据业务定义不同查询条件的权重，来决定最终结果的排序；

● 支持越搜越准(规划)，云搜索服务根据对搜索结果的点击行为，自动更新属性权重，达到最终结果排序更精准的效果。

在云搜索服务中，我们额外提供关于分词和词库的解决方案，帮助客户解决搜索精准度等问题。

云搜索服务分词、词库方案：

● 因为用户昵称和内容、话题表达的含义不同，针对不同字段可以采取不同的分词器，以便于提升匹配精准度。具体作用见下表所示：

● 采取使用简繁体分词器，还可以支持所有可搜索字段都能处理繁体字；

● 对于热搜词、关键词、网络常用词，经常随时间变化，因此，我们采取用户自定义词库的方式更新，来提高搜索精准度。

总体而言，云搜索服务在互联网APP的搜索场景有如下的优势：

● 一键化操作，无忧运维

所有主要操作都是一键可达，专业团队贴身运维，快速实现搭建搜索功能模块；

● 灵活弹性

按需申请，在线扩容，轻松满足业务增长需求；

● 灵活词库管理

支持自定义词库与拼音分词，支持词库热更新，无需重启，配置即生效，对最终用户无影响；

● 灵活分词、灵活权重

不同字段使用不同的分词方式，提高搜索准确率。不同条件设置不同权重，提高搜索精准度；

● 高效实时检索

毫秒级检索结果返回，新数据入库后，即刻能被检索到，提供良好的用户体验。