图像金字塔

目标

原理摘自:http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/pyramids/pyramids.html

本文档尝试解答例如以下问题:

  • 怎样使用OpenCV函数 pyrUp 和 pyrDown 对图像进行向上和向下採样。

原理

Note

下面内容来自于Bradski和Kaehler的大作: Learning OpenCV 。

  • 当我们须要将图像转换到还有一个尺寸的时候。 有两种可能:

    1. 放大 图像 或者
    2. 缩小 图像。
  • 虽然OpenCV 几何变换 部分提供了一个真正意义上的图像缩放函数(resize,
    在以后的教程中会学到),只是在本篇我们首先学习一下使用 图像金字塔 来做图像缩放, 图像金字塔是视觉运用中广泛採用的一项技术。

图像金字塔

  • 一个图像金字塔是一系列图像的集合 - 全部图像来源于同一张原始图像 - 通过梯次向下採样获得,直到达到某个终止条件才停止採样。
  • 有两种类型的图像金字塔经常出如今文献和应用中:
    • 高斯金字塔(Gaussian pyramid): 用来向下採样
    • 拉普拉斯金字塔(Laplacian pyramid): 用来从金字塔低层图像重建上层未採样图像
  • 在这篇文档中我们将使用 高斯金字塔 。

高斯金字塔

  • 想想金字塔为一层一层的图像,层级越高,图像越小。

  • 每一层都按从下到上的次序编号, 层级  (表示为  尺寸小于层级  ())。

  • 为了获取层级为  的金字塔图像。我们採用例如以下方法:

    • 将  与高斯内核卷积:

    • 将全部偶数行和列去除。

  • 显而易见,结果图像仅仅有原图的四分之中的一个。通过对输入图像  (原始图像)
    不停迭代以上步骤就会得到整个金字塔。

  • 以上过程描写叙述了对图像的向下採样,假设将图像变大呢?

    :

    • 首先,将图像在每一个方向扩大为原来的两倍。新增的行和列以0填充()
    • 使用先前相同的内核(乘以4)与放大后的图像卷积。获得 “新增像素” 的近似值。
  • 这两个步骤(向下和向上採样) 分别通过OpenCV函数 pyrUp 和 pyrDown 实现,
    我们将会在以下的演示样例中演示怎样使用这两个函数。

  • 实例:(放大)

  • 缩小

  • watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvaF93bHlmdw==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center" alt="">

  • // ConsoleApplication3_6_23.cpp : Defines the entry point for the console application.
    // #include "stdafx.h"
    #include<opencv2/opencv.hpp>
    #include<iostream>
    using namespace std;
    using namespace cv; Mat src,dst;
    int model = 0;
    const int max_model = 1;
    char* windowName = "Demo"; void Image_pro(int,void*);
    int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
    {
    src = imread("hwl.jpg");
    namedWindow("原图",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    imshow("原图",src);
    if(!src.data)
    return -1;
    namedWindow(windowName,CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    createTrackbar("0-放大 \n 1-缩小",
    windowName,&model,max_model,Image_pro); Image_pro(0,0);
    waitKey(0);
    return 0;
    }
    void Image_pro(int,void*){ if(0 == model)
    {
    pyrUp(src,dst,Size(src.cols * 2,src.rows * 2));
    }else{
    pyrDown(src,dst,Size(src.cols / 2,src.rows / 2));
    }
    imshow(windowName,dst);
    }

Note

我们向下採样缩小图像的时候, 我们实际上 丢失 了一些信息。

opencv-图像金字塔的更多相关文章

  1. OpenCV图像金字塔:高斯金字塔、拉普拉斯金字塔与图片尺寸缩放

    这篇已经写得很好,真心给作者点个赞.题目都是直接转过来的,直接去看吧. Reference Link : http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/detail ...

  2. 【OpenCV新手教程之十三】OpenCV图像金字塔:高斯金字塔、拉普拉斯金字塔与图片尺寸缩放

    本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26157633 作者:毛星云(浅墨) ...

  3. 学习 opencv---(12)OpenCV 图像金字塔:高斯金字塔,拉普拉斯金字塔与图片尺寸缩放

    在这篇文章里,我们一起学习下 图像金字塔 的一些基本概念,如何使用OpenCV函数pyrUp和pyrDown 对图像进行向上和向下采样,以及了解专门用于缩放图像尺寸的resize函数的用法.此博文一共 ...

  4. OpenCV图像金字塔

    图像金字塔 目标 本文档尝试解答如下问题: 如何使用OpenCV函数 pyrUp 和 pyrDown 对图像进行向上和向下采样. 原理 Note 以下内容来自于Bradski和Kaehler的大作:  ...

  5. OpenCV——图像金字塔和图片尺寸缩放

  6. opencv 4 图像处理(漫水填充,图像金字塔与图片尺寸缩放,阈(yu)值化)

    漫水填充 实现漫水填充算法:floodFill函数 简单调用范例 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/imgproc/im ...

  7. 图像金字塔及其在 OpenCV 中的应用范例(下)

    前言 本文将主要讲解如何使用 OpenCV 实现图像分割,这也是图像金字塔在 OpenCV 中的一个重要应用. 关于图像分割 在计算机视觉领域,图像分割(Segmentation)指的是将数字图像细分 ...

  8. 图像金字塔及其在 OpenCV 中的应用范例(上)

    前言 图像金字塔是计算机图形学中非常重要的一个概念. 本文将详细介绍这个概念,以及它的实现与应用. 图像金字塔的定义 图像金字塔是一组图像的集合,集合中的所有图像都是通过对某一图像连续降采样得到的一组 ...

  9. OpenCV探索之路(五):图片缩放和图像金字塔

    对图像进行缩放的最简单方法当然是调用resize函数啦! resize函数可以将源图像精确地转化为指定尺寸的目标图像. 要缩小图像,一般推荐使用CV_INETR_AREA来插值:若要放大图像,推荐使用 ...

  10. Python+OpenCV图像处理(十一)—— 图像金字塔

    简介:图像金字塔是图像中多尺度表达的一种,最主要用于图像的分割,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构.简单来说,图像金字塔就是用来进行图像缩放的. 进行图像缩放可以用图像金字塔,也可以使用 ...

随机推荐

  1. DNS SOA NS区别

    转自 http://bbs.51cto.com/thread-908637-1.html NS服务器里有两个比较重要的记录.一个叫SOA记录(起始授权机构) 一个叫NS(Name Server)记录( ...

  2. NestedScrollView嵌套ListView可行性总结

    由于公司项目遗留代码仍然使用PullToRefreshListView(后文简称PTRLV),且存在复用,更换RecyclerView成本太大,同时又想使用CoordinatorLayout来实现一些 ...

  3. UVa 208 Firetruck【回溯】

    题意:给出一个n个节点的无向图,以及某个节点k,按照字典序从小到大输出从节点1到节点k的所有路径 看的题解 http://blog.csdn.net/hcbbt/article/details/975 ...

  4. hadoop ha

    https://blog.csdn.net/daydayup_668819/article/details/70815335 https://www.jianshu.com/p/8a6cc2d7206 ...

  5. 图像处理是用的数据类型uint8,double

    将原图像的灰度值转换成double的作用主要是考虑计算过程中的精度的问题,double 的数据是有小数点的,而uint8是0-255的整数,如果直接用uint8计算,会在计算过程中产生舍入误差,这种误 ...

  6. NodeJS学习笔记 (24)本地路径处理-path(ok)

    模块概览 在nodejs中,path是个使用频率很高,但却让人又爱又恨的模块.部分因为文档说的不够清晰,部分因为接口的平台差异性. 将path的接口按照用途归类,仔细琢磨琢磨,也就没那么费解了. 获取 ...

  7. 洛谷 P1273 有线电视网 && caioj 1109 树形动态规划(TreeDP)4:比赛转播(树上分组背包总结)

    从这篇博客往前到二叉苹果树都可以用分组背包做 这依赖性的问题,都可以用于这道题类似的方法来做 表示以i为根的树中取j个节点所能得的最大价值 那么每一个子树可以看成一个组,每个组里面取一个节点,两个节点 ...

  8. caioj 1079 动态规划入门(非常规DP3:钓鱼)(动规中的坑)

    这道题写了我好久, 交上去90分,就是死活AC不了 后来发现我写的程序有根本性的错误,90分只是数据弱 #include<cstdio> #include<algorithm> ...

  9. caioj 1070 动态规划入门(二维一边推3:字符距离)(最长公共子序列拓展)

    复制上一题总结 caioj 1069到1071 都是最长公共字序列的拓展,我总结出了一个模型,屡试不爽    (1) 字符串下标从1开始,因为0用来表示字符为空的情况,而不是第一个字符     (2) ...

  10. PHP 做图片锐化处理

    <?php //读取图像的类型 //1=GIF,2=JPG,3=PNG,4=SWF,5=PSD,6=BMP,7=TIFF(intelbyteorder),8=TIFF(motorolabyteo ...