python实现RGB转化为灰度图像

问题：

我正尝试使用matplotlib读取RGB图像并将其转换为灰度。
在matlab中，我使用这个：

1	img = rgb2gray(imread('image.png'));

在matplotlib tutorial中他们没有覆盖它。他们只是在图像中阅读

1 2	import matplotlib.image as mpimg img = mpimg.imread('image.png')

然后他们切片数组，但是这不是从我所了解的将RGB转换为灰度。

1	lum_img = img[:,:,0]

编辑：
我发现很难相信numpy或matplotlib没有内置函数来从rgb转换为灰色。这不是图像处理中的常见操作吗？
我写了一个非常简单的函数，它可以在5分钟内使用imread导入的图像。这是非常低效的，但这就是为什么我希望内置专业实施。
塞巴斯蒂安改善了我的功能，但我仍然希望找到内置的一个。
matlab的（NTSC / PAL）实现：

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import numpy as np   def rgb2gray(rgb):       r, g, b = rgb[:,:,0], rgb[:,:,1], rgb[:,:,2]     gray = 0.2989 * r + 0.5870 * g + 0.1140 * b       return gray

回答：

如何使用PIL

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from PIL import Image img = Image.open('image.png').convert('LA') img.save('greyscale.png')

使用matplotlib和the formula

1	Y' = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B

你可以这样做：

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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg   def rgb2gray(rgb):     return np.dot(rgb[...,:3], [0.299, 0.587, 0.114])   img = mpimg.imread('image.png')     gray = rgb2gray(img)    plt.imshow(gray, cmap = plt.get_cmap('gray')) plt.show()