python实现RGB转化为灰度图像
问题:
我正尝试使用matplotlib
读取RGB图像并将其转换为灰度。
在matlab中,我使用这个:
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img = rgb2gray(imread( 'image.png' )); |
在matplotlib tutorial中他们没有覆盖它。他们只是在图像中阅读
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import matplotlib.image as mpimg img = mpimg.imread( 'image.png' ) |
然后他们切片数组,但是这不是从我所了解的将RGB转换为灰度。
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lum_img = img[:,:, 0 ] |
编辑:
我发现很难相信numpy或matplotlib没有内置函数来从rgb转换为灰色。这不是图像处理中的常见操作吗?
我写了一个非常简单的函数,它可以在5分钟内使用imread
导入的图像。这是非常低效的,但这就是为什么我希望内置专业实施。
塞巴斯蒂安改善了我的功能,但我仍然希望找到内置的一个。
matlab的(NTSC / PAL)实现:
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import numpy as np def rgb2gray(rgb): r, g, b = rgb[:,:, 0 ], rgb[:,:, 1 ], rgb[:,:, 2 ] gray = 0.2989 * r + 0.5870 * g + 0.1140 * b return gray |
回答:
如何使用PIL
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from PIL import Image img = Image. open ( 'image.png' ).convert( 'LA' ) img.save( 'greyscale.png' ) |
使用matplotlib和the formula
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Y' = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B |
你可以这样做:
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg def rgb2gray(rgb): return np.dot(rgb[...,: 3 ], [ 0.299 , 0.587 , 0.114 ]) img = mpimg.imread( 'image.png' ) gray = rgb2gray(img) plt.imshow(gray, cmap = plt.get_cmap( 'gray' )) plt.show() |
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