Node_进阶_4

Node进阶第四天

一、传统数据库技术回顾

数据库就是存储数据的，那么存储数据用txt就行了啊，为什么要有数据库?

理由之一:数据库有行、列的概念，数据有关系，数据不是散的。

老牌数据库，比如Mysql、SQL Server、Oracle、Access。这些数据库，我们管他们叫做结构型数据库。为什么？因为每个表中，都有名去的字段，每行记录，都有这些字段。不能有的行有，有的行没有。

理由二:数据库能够提供非常方便的接口，让增删改查操作变得简单。

我们的老牌数据库，都无一例外的使用SQL语言，管理数据库。

SQL就是Structure Query Language。

比如，查询所有女生: SELECT * FROM table where xingbie = ‘女’

理由三:数据库不能自己玩儿，要想语言提供接口

老牌数据库出了什么问题?

比如，我们现在向往一个已经有1000条数据的数据库中增加一个字段。

alter table add column …

之前已经存在的数据，实际上不需要增加这个字段。因为这些用户已经填写完毕表单了，不需要再收集这个信息了。我们的意图就是在今后注册的用户，需要填写高中信息。但是，我们刚才说了，所谓的字段，是表的一个结构。所有的行都必须有，不能有的行有这个字段，有的行没有这个字段。

可想而知，大数据时代，数据库中有100万条数据都算少的，我们如果要动字段，时间太长。

所以，字段这个东西，太不灵活。

数据不灵活。一个字段，需要是同样类型的数据。不能一行记录是文本，一行记录是数字。

非结构型数据库NoSQL应运而生。

NoSQL是个怪胎，无法挑战老牌数据库，但是在大数据时代有自己的意义。

  二、NoSQL

非结构型数据库。没有行、列的概念。用JSON来存储数据。

集合就相当于“表”，文档就相当于“行”。

文档就是JSON，上下文语境中，也是Javascript范畴，所以我们的数据库也是JS范畴的东西，JS全栈。

我们看，有些系统，特别需要筛选。比如，筛选出所有女生大于20岁的。那么SQL型数据库，非常擅长。因为它有行、列的概念。

但是，有些系统，真的不需要那么多的筛选，比如站内信。站内信只要存储就好了。

因此，我们总结NoSQL数据库在一下的这几种情况下比较适用:1、数据模型比较简单;

2、需要灵活性更强的IT系统;3、对数据库性能要求较高;4、不需要高度的数据一致性;5、对于给定的key,比较容易映射复杂值的环境。

NOSQL不是银弹，没有资格挑战老牌数据库，但是特定情况下还是合适的。

三、MongoDB安装

官网: https://mongodb.com

mongo         使用数据库

mongod        开机

mongoimport   导入数据

开机命令:

mongodb数据库以.ns结尾

--dbpath就是选择数据库文档所在的文件见:

也就是说,mongoDB中，真的有物理文件，对应一个个数据库。U盘可以拷走。

一定要保持，开机这个CMD不能动了，不能关，不能ctrl+C，一旦这个cmd有问题了，数据库就自动关闭了。

所以，应该再开一个cmd，输入

那么运行环境就是mongo语法了.

列出所有数据库。

show dbs

使用某个数据库

use 数据库名字

如果想新建 数据库，也是use，use一个不存在的就是新建。

查看当前所在数据库

db

student就是所谓的集合。集合中存储着很多json。

db.一个未知的集合名字，这个集合将自动创建。

新的mongodb使用了wt引擎，引擎文件夹可以直接拷贝。

四、数据库使用

要管理数据库，必须先开机，开机使用mongod –dbpath C:\mo,ngo

管理数据库:mongo（一定奥再新cmd中输入）

清屏:

cls

查看所有数据库列表:

show dbs

使用数据库、创建数据库:

use itcast

如果真的想把这个数据库创建成功，那么必须插入一个数据。

数据库中不能直接插入数据，只能往集合(collections)中插入数据。不需要创建集合，只需要写点语法:

db.student.insert({“name”:”xiaoming”});

db.student 系统发现student是一个陌生的集合名字,所以就自动创建了集合。

删除数据库，删除当前所在的数据库

db.dropDatabase();

插入数据，随着数据的插入，数据库创建成功了，集合也创建成功了。

db.student.insert({"name":"xiaoming"});

我们不可能一条一条的insert。所以，我们希望用sublime在外部写好数据库的形式，导入数据库。

mongoimport –-db test --collection restaurants --drop --file primer--dataset.json

(这个命令是清除)

--db test 想往哪个数据库里面导入

--collection restaurants 想往哪个集合中导入

--drop 把集合清空

--file perimeter-dataset.json 哪个文件

4.1 CRUD

插入一条语句:

这样我们就能用VSCode创建一个文件，然后用mongoimport命令导入，这样学习数据库非常方便。

查找数据，用find,find中没有参数，那么将列出这个集合中所有的文档。

db.student.find()

精确匹配:

db.student.find({“score.shuxue”:70});

多个条件:

db.student.find({"score.shuxue":80, "age":9})

大于条件

db.student.find({“score.yuwen”:{$gt:50}});

或者:寻找所有年龄是9岁，或者11岁的男生

db.student.find({$or:[{“age”:9},{“age”:11}]});

查找完毕之后，调用sort，表示升降排序

db.student.find().sort({“borough”:1,”zipcode”:-1})

在MongoDB中 输入mongod 如果不加—path 就会以下面的目录创建默认数据库。

修改数据

修改里面还有查询条件，你要告诉mongo

查找名字叫做小明的，把年龄更改为16岁:

db.student.update({"name":"小明"},{$set:{"age":16}});

查找数学成绩是70，把年龄更改为33岁:

db.student.update({"score.shuxue":70},{$set:{"age":33}});

更新多条语句

更改所有匹配项目:

db.student.update({},{$set:{"age":33}},{multi:true});

完整替换,不出现$set关键字:（一般不用,因为这一条记录直接就没了）

db.student.update({“name”:”小明”},{“name”:”大明”,”age”:16})

删除数据

db.student.remove({"score.shuxue":80});

db.student.remove({"score.shuxue":{justOne:true}},);