Python Schema使用说明
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Python Schema使用说明
Schema是什么?
不管我们做什么应用,只要和用户输入打交道,就有一个原则--永远不要相信用户的输入数据。意味着我们要对用户输入进行严格的验证,web开发时一般输入数据都以JSON形式发送到后端API,API要对输入数据做验证。一般我都是加很多判断,各种if
,导致代码很丑陋,能不能有一种方式比较优雅的验证用户数据呢?Schema
就派上用场了。
Schema
非常简单,也就几百行的代码,最核心的类就一个:Schema
。
1. 给Schema类
传入类型(int
、str
、float
等)
例如:
from schema import Schema Schema(int).validate(10)
10
Schema(int).validate('')
SchemaUnexpectedTypeError: '' should be instance of 'int'
可见Schema
会去验证validate
方法传入的对象是不是所指定的类型,是则返回传入的数据,否则抛出一个SchemaError
的异常(SchemaUnexpectedTypeError
是SchemaError
的子类)。
2. 给Schema类
传入可调用的对象(函数、带__call__
的类等)
例如:
Schema(lambda x: 0<x<10).validate(5)
5
Schema(lambda x: 0<x<10).validate(57)
SchemaError: <lambda>(57) should evaluate to True
可见Schema
会把validate
方法传入的值传入到对应的函数里面作为参数,如果函数返回值为True
则返回输入数据,否则抛出异常。
3. 给Schema类
传入带有validate
方法的对象
Schema
也内置了一些类(Use
、And
、Or
等等),这些类的实例都带有validate
方法,亦可作为Schema
的参数传入,例如:
from schema import Schema, And # And代表两个条件必须同时满足
Schema(And(str, lambda s: len(s) > 2)).validate('abcd')
'abcd'
4. 给Schema类
传入容器对象(list
、tuple
、set
等)
例如:
Schema([int, float]).validate([1, 2, 3, 4.0])
[1, 2, 3, 4.0]
相当于,对于[1, 2, 3, 4.0]
当中的任何一个元素,必须是int
或者float
才行(注意是or
的关系)
5. 给Schema
传入一个字典对象(大部分使用Schema
的场景都是传入字典对象,这个很重要)
Schema({'name': str, 'age': int}).validate({'name': 'foobar', 'age': 18})
{'age': 18, 'name': 'foobar'}
Schema({'name': str, 'age': int}).validate({'name': 'foobar'})
SchemaMissingKeyError: Missing keys: 'age'
首先,明确两个概念,Schema
类传入的字典,称之为模式字典
,valdiate
方法传入的字典称之为数据字典
。
首先,Schema
会判断, 模式字典和数据字典的key
是否完全一样,不一样的话直接抛出异常。如果一样,就去拿数据字典的value
去验证模式字典相应的value
,如果数据字典的全部value
都可以验证通过的话才返回数据,否则抛出异常,是不是感觉这种验证顿时感觉清爽了呢?
6. faqs
- Schema
传入字典很好用,但是我有的数据是可选的,也就是说有的key
可以不提供怎么办?
from schema import Optional, Schema Schema({'name': str, Optional('age'): int}).validate({'name': 'foobar'})
{'name': 'foobar'}
Schema({'name': str, Optional('age', default=18): int}).validate({'name': 'foobar'})
{'age': 18, 'name': 'foobar'}
- 我想让Schema
只验证传入字典中的一部分数据,可以有多余的key
但是不要抱错,怎么做?
Schema({'name': str, 'age': int}, ignore_extra_keys=True).validate({'name': 'foobar', 'age': 100, 'sex': 'male'})
{'age': 100, 'name': 'foobar'}
- Schema
抛出的异常信息不是很友好,我想自定义错误信息,怎么办?
Schema
自带的类(Use
、And
、Or
、Regex
、Schema
等)都有一个参数error
,可以自定义错误信息
Schema({'name': str, 'age': Use(int, error='年龄必须是整数')}).validate({'name': 'foobar', 'age': 'abc'})
SchemaError: 年龄必须是整数
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