原文地址:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxODcyNjEzNQ==&mid=2247483789&idx=1&sn=ae11f047802257c945278a2934e37eac&chksm=9bd0ac15aca72503c4ec34d6eeecff620432a78079b3ff88fff0053102e6d1729bf7f1d8643b&mpshare=1&scene=23&srcid=0228mL1RdF1pFQR9951kJqG7#rd

由于最近在做监控方面的工作,因此也读了不少相关的经验分享。其中有这样一篇文章总结了一些基于Spring Boot的监控方案,因此翻译了一下,希望可以对大家有所帮助。

原文:Near real-time monitoring charts with Spring Boot Actuator, Jolokia and Grafana

Spring Boot Actuator通过/metrics端点,以开箱即用的方式为应用程序的性能指标与响应统计提供了一个非常友好的监控方式。

由于在集群化的弹性环境中,应用程序的节点可以增长、扩展,并由非常大量的应用实例所组成。对于孤立节点的监控可能即费力又没有什么实际效果。所以,使用基于时间序列的数据聚合工具将获得更好的效果。

本文的目标在于找出一种仅需要通过工具和配置的方式就能实现的解决方案,来对Spring Boot Metrics实现基于时间序列的监控。

像NewRelic, AppDynamics或DataDog这些APM系统都能很好地完成这样的任务,它们通过使用JVM和字节码工具来生成自己的指标、分析工具和相关事务。也可以通过使用@Timed注释方法来实现。但是,这些方法将忽略所有Spring Boot Actuator库所提供的可用资源。另外,使用这些方法还有一个与保留数据相关的问题,它们对于短时间窗口内的监控是相对模糊的。

spring-boot-admin 可以作为另外一个备选方案,因为它可以连接到Spring Boot的实例、并且可以聚合节点等。但是, /metrics 端点并不是根据时间轴来进行监控的,同时在不同节点上的相同应用模块(水平扩展)也没有得到聚合。这意味着您将面对这两种情况:没有时间序列的监控数据、只有对孤立节点的监控数据快照。

jconsole和visualvm可能是另外一种选择,它们通过RMI直接连接到JMX节点。Actuator存储来自JMX的MBean内的Metrics数据。另外,通过使用 Jolokia,MBeans以RESTful HTTP端点的方式暴露,/jolokia。所以,相同的信息可以通过两个端点来获取:JMX MBean Metrics和Rest HTTP Jolokia端点。然而,这种方式存在同样的问题,它们直接连接到集群环境中的单个节点,另外还伴随着痛苦的老式RMI协议。

继续前进,我尝试了一些可能可以解决这些问题的现代化运维工具:

  • Prometheus: 由SoundCloud编写,它存储一系列的监控数据并赋予漂亮的图标展现。Prometheus Gauges和Actuator Metrics并不完全兼容,所以人们写了 一个数据转换器。你也可以配置Prometheus来收集JMX数据。

  • Sensu: 作为Nagios和Zabbix的现代化替代品,它有一个插件可以直接连接到Spring Boot,但是这个仓库最近已经不太更新了,所以我决定放弃它。

  • StatsD: Spring Boot有一篇文章是关于自定义导出数据给StatsD。然而,你除了要为Spring Boot应用安装StatsD实例之外,还不得不实现一些存根来让它工作起来。

  • Graphite: You got to be a hero to install and get Graphite running. If you get there, you can configure it along StatsD to get metrics working in a chart.

  • OpenTSDB: Spring Boot有一篇文章关于连接数据到OpenTSBD. 然而,这种方式与StatsD类似,你必须实现和维护自定义的代码来让它工作起来。另外,OpenTSDB没有开箱即用的图形可视化工具。

  • JMXTrans: 可以用来提取数据并发送到其他的监控工具,它也需要具体的实现。

  • Ganglia: 也是基于JVM上的工具,记录所有Actuator资源。与之前所说的APM有相同问题。

经过一番研究,我发现了一个更好的解决方案:通过InfluxDB 和Telegraf实现,零编码,只需要通过一些正确的配置。

  • Jolokia: Spring Boot 认可使用Jolokia来通过HTTP导出export JMX数据。你只需要在工程类路径中增加一些依赖项,一切都是开箱即用的。不需要任何额外的实现。

  • Telegraf: Telegraf支持通过整合Jolokia来集成JMX数据的收集。它有一个预制的输入插件,它是开箱即用的。不需要任何额外的实现。只需要做一些配置即可。

  • InfluxDB: InfluxDB通过 输出插件从Telegraf接收指标数据,它是开箱即用的,不需要任何额外的实现。

  • Grafana: Grafana通过连接InfluxDB作为数据源来渲染图标。它是开箱即用的,不需要额外的实现。

简而言之,配置所有这些东西都非常的简单。

使用Spring Boot Actuator、Jolokia和Grafana实现准实时监控--转的更多相关文章

  1. 使用Spring Boot Actuator、Jolokia和Grafana实现准实时监控

    由于最近在做监控方面的工作,因此也读了不少相关的经验分享.其中有这样一篇文章总结了一些基于Spring Boot的监控方案,因此翻译了一下,希望可以对大家有所帮助. 原文:Near real-time ...

  2. 原 荐 使用Spring Boot Actuator、Jolokia和Grafana实现准实时监控

    原 荐 使用Spring Boot Actuator.Jolokia和[可视化]Grafana实现准实时监控.   监控系统:          日志- 基础处理 - 表格 - 可视化一体化解决方案. ...

  3. Spring Boot Actuator:健康检查、审计、统计和监控(转)

    Spring Boot Actuator可以帮助你监控和管理Spring Boot应用,比如健康检查.审计.统计和HTTP追踪等.所有的这些特性可以通过JMX或者HTTP endpoints来获得. ...

  4. Spring Boot Actuator:健康检查、审计、统计和监控

    Spring Boot Actuator可以帮助你监控和管理Spring Boot应用,比如健康检查.审计.统计和HTTP追踪等.所有的这些特性可以通过JMX或者HTTP endpoints来获得. ...

  5. spring boot actuator端点高级进阶metris指标详解、git配置详解、自定义扩展详解

    https://www.cnblogs.com/duanxz/p/3508267.html 前言 接着上一篇<Springboot Actuator之一:执行器Actuator入门介绍>a ...

  6. Spring Boot Actutaur + Telegraf + InFluxDB + Grafana 构建监控平台

    完成一套精准,漂亮图形化监控系统从这里开始第一步 Telegraf是收集和报告指标和数据的代理 它是TICK堆栈的一部分,是一个用于收集和报告指标的插件驱动的服务器代理.Telegraf拥有插件或集成 ...

  7. 使用Spring Boot Actuator将指标导出到InfluxDB和Prometheus

    使用Spring Boot Actuator将指标导出到InfluxDB和Prometheus   Spring Boot Actuator是Spring Boot 2发布后修改最多的项目之一.它经过 ...

  8. 朱晔和你聊Spring系列S1E7:简单好用的Spring Boot Actuator

    阅读PDF版本 本文会来看一下Spring Boot Actuator提供给我们的监控端点Endpoint.健康检查Health和打点指标Metrics等所谓的Production-ready(生产环 ...

  9. Spring Boot (九): 微服务应用监控 Spring Boot Actuator 详解

    1. 引言 在当前的微服务架构方式下,我们会有很多的服务部署在不同的机器上,相互是通过服务调用的方式进行交互,一个完整的业务流程中间会经过很多个微服务的处理和传递,那么,如何能知道每个服务的健康状况就 ...

随机推荐

  1. python学习笔记:第六天

    一.元组(通用格式a=(1,),结束后面加个逗号,不同与数组是中括号,只能是只读的,不能修改,是有序的): 列表之间可以嵌套(列表之间嵌套,嵌套元组,是有序的):a[b[1,2],c[3,4]],输出 ...

  2. 紫书 习题 8-16 UVa 1618 (中途相遇法)

    暴力n的四次方, 然而可以用中途相遇法的思想, 分左边两个数和右边两个数来判断, 最后合起来判断. 一边是n平方logn, 合起来是n平方logn(枚举n平方, 二分logn) (1)两种比较方式是相 ...

  3. 嵌入式(C)笔试题

    1 读程序段,回答问题 (a) int main(int argc,char *argv[]) { int c=9,d=0; c=c++%5; d=c; printf("d=%d\n&quo ...

  4. QTP11.5公布,改名UFT

    QTP11.5公布,改名UFT,支持多脚本编辑调试.PDF检查点.持续集成系统.手机測试等 http://www.learnqtp.com/hp-uft11-5-qtp-new-features/ T ...

  5. Excel操作之VLOOKUP

    https://support.office.com/en-us/article/VLOOKUP-function-0bbc8083-26fe-4963-8ab8-93a18ad188a1 Use V ...

  6. [NOI2013模拟] BZOJ4705 棋盘游戏 解题报告(组合计数)

    莫名打不开这道题的链接,请读者自行搜索 Description 有一个N*M的棋盘,初始每个格子都是白色的.行操作是指选定某一行,将这行所有格子的颜色取反(黑白互换).列操作是指选定某一列,将这列所有 ...

  7. Kali linux 2016.2(Rolling)里Metasploit连接(包括默认和自定义)的PostgreSQL数据库之后的切换到指定的工作空间

    不多说,直接上干货! 为什么要这么做? 答: 方便我们将扫描不同的目标或目标的不同段,进行归类.为了更好的后续工作! 前期博客 Kali linux 2016.2(Rolling)里Metasploi ...

  8. tomcat到底是干什么用的?用大白话讲一下

    通俗点说他是jsp网站的服务器之一,就像asp网站要用到微软的IIS服务器,php网站用apache服务器一样,因为你的jsp动态网站使用脚本语言等写的,需要有服务器来解释你的语言吧,服务器就是这个功 ...

  9. KafkaProducer的整体逻辑

    概述 KafkaProducer是用户向kafka servers发送消息的客户端.官网上对producer的记载如下: Kafka所有的节点都可以应答metadata的请求,这些metadata中包 ...

  10. EasyUI 之 DataGrid的两种赋值方法

    方法一:使用ViewData赋值 首先,我们创建一个User的实体类 public class User { public string UserID; public string UserName; ...