这几天很痛苦地去学习了下用 Matlab 来处理图像,其实那些算法我觉得还不算很难理解,可是 Matlab 这种反人类的语法(可能对于我来说是这样吧,毕竟熟悉了 C++ / Java 的语法一时间很难转过来)折磨了我好久。

  前些天在网上看到了一张图片:

  想 po 上朋友圈,可又觉得右下角的水印被人看着好像不是很好,于是就想能否利用刚学会的一丁点儿的 Matlab 知识来把水印去掉呢?Show you my low code:

  首先,读取图片:

>> I = imread('D:\课程文件\图像处理\image\beizi.jpg');

  然后,目测下水印在原图中的大概位置,把它提取出来:

>> t = I(:, :, :);

  imshow(t) 显示出来看看,是这样子的:

  然后分别把 t 的 rgb 3 个分量都提取出来:

>> t1 = t(:, :, );
>> figure, imshow(t1);
>> t2 = t(:, :, );
>> figure, imshow(t2);
>> t3 = t(:, :, );
>> figure, imshow(t3);

  分别是这样的:

        

  因为 t2 和 t3 比较相似,而且黑白分明,直接看下两个矩阵里的内容,发现文字部分确实和黑色部分的灰度值相差很大,所以不管三七二十一,直接暴力砍掉那些白色的部分,也就是文字:

[m,n] = size(t2)

for i = :m
  for j = :n
    if t2(i,j) >=
      t2(i,j) = ;
    end
  end
end

  对 t3 作同样的处理,然后两子图效果如下:

     

for i = :m
for j = :n
if t3(i,j) >=
t3(i,j) = ;
end
end
end

  接下来到 t1 了,因为白色文字的灰度值很接近背景颜色,所以需要很小心地找好边界值:

for i = :m
for j = :n
if t1(i,j) >=
t1(i,j) = ;
end
end
end
imshow(t1);

  效果如下:(感觉还可以~)

  然后就是把处理好的 3 个子图合并起来:

for i = :m
for j = :n
t(i,j,) = t1(i,j);
t(i,j,) = t2(i,j);
t(i,j,) = t3(i,j);
end
end
figure, imshow(t);

  合并好的图效果如下:(嘻嘻,即将成功的感觉~)

  最后,把这个经过处理的原图的一角放回到原图中:

for i = :
for j = :
I(i + , j + , :)=t(i, j, :);
end
end
figure, imshow(I);

  最终得出的图如下:

  虽然能看出淡淡的痕迹,但第一次弄这个,感觉就这样吧 o(* ̄ ▽  ̄*)o

  希望高手能指教下~~

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