前几天在朋友圈发了几条3D demo视频,其中就有3D空间组成各种图形。如上!

那么这些图形的每个mesh的坐标可不是手动去写,如果你愿意我当然不拦着!所以今天这篇就来介绍如何获得这些图形的坐标数据。

我们首先打开 http://www.w3school.com.cn/tags/canvas_getimagedata.asp

然后仔细阅读后

我们可以发现 一个API: getImageData() 可以获得 canvas当前画面上的图像数据。

每个像素,都存在着四方面的信息,即 RGBA 值:

R - 红色 (0-255)

G - 绿色 (0-255)

B - 蓝色 (0-255)

A - alpha 通道 (0-255; 0 是透明的,255 是完全可见的)

那么对于下面这张图(100*100),

我们通过getImageData()  获得数据 应该有 100*100*4条数据,并且他们是

[,,,255,,,,255......] 这样的形式在数组中

↑     第一个像素   ↑ ↑     第二个像素   ↑

像素点是从左至右,从上至下的顺序写入的!

得到数据后,我们是不是可以很轻松的判断每个点的颜色情况。

例如

var c=document.getElementById("myCanvas");
var ctx=c.getContext("2d");
var img=document.getElementById("tulip");
ctx.drawImage(img,0,0);
var imgData=ctx.getImageData(0,0,c.width,c.height).data; if(imgData[0]+imgData[0+1]+imgData[0+2]==0)
{
console.log("第一个像素为 黑色")
} if(imgData[4]+imgData[4+1]+imgData[4+2]==0)
{
console.log("第二个像素为 黑色")
}

看了以上代码可能还有疑惑,请从新理解以上加粗、彩色文字部分

都到这里了想必你已经能走自己获得SINA这张图黑色点的坐标了吧!所以下面直接给全部代码了

var canvas = document.getElementById("canvas");
var ctx = canvas.getContext('2d'); var _img=new Image()
_img.onload=function()
{
ctx.drawImage(_img,0,0) var imgData = ctx.getImageData(0, 0, 100, 100).data;
//ctx.clearRect(0,0,100,100)
var data = getDataPoint(imgData);
//好了data 已经使我们取到点的坐标信息了,那么我们可以自由发挥了
console.log(data[0].x,data[0].y)
}
_img.src="contact_p.png" //随机取出400个黑色点的坐标
function getDataPoint(_data)
{
var _arr=[];
for(var i=0;i<400;i++)
{
function redo()
{
var x=Math.floor(Math.random()*100)
var y=Math.floor(Math.random()*100)
var p=x*4 + y*4*100
//
var r=_data[p];
var g=_data[p+1];
var b=_data[p+2];
//alpha=_data.data[3];
r+g+b==0?_arr.push({x:x,y:y}):redo()
}
redo()
}
return _arr
}

以上代码 为手工代码,难免有错误,如果无法使用,请留言

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