会用python把linux命令写一遍的人,进大厂有多容易?
看过这篇《2000字谏言,给那些想学Python的人,建议收藏后细看!》的读者应该都对一个命令有点印象吧?没错,就是 linux 中经常会用到的 ls 命令。
文章中我就提到如何提升自己的 python 能力呢?直接找项目写,但是作为零基础 / 小白 / 入门 的你来说做一个博客还要学 web 框架、html、css、js,又成为了阻碍你写实际项目的阻碍。
所以我就推荐了这个命令:ls。写一个 ls 非常简单,你只需要会一点 linux 的基础知识,知道 ls 能做什么就好了。
那今天就给大家码了一个哪哪能用的 ls.py ,没错,windows 也可以哦~
演示环境
- 操作系统:windows10
- python版本:python 3.7
- idea:pycharm 2018.2
- 使用模块:argparse, os
了解argparse模块
argparse是python的标准库,他可以使我们很友好的编写命令行界面,并且可以自动生成帮助文档和使用消息,还能在参数无效的时候发出错误。
argparse.ArgumentParse类参数理解
- prog:改变应用的名字,我们可以使用
%(prog)s
引用应用的名字,默认的应用名字为文件名。 - usage: 显示这个命令用法, 一般用来显示参数的用法
- description:显示这个命令的帮助信息
- epilog: 显示命令的帮助信息,位置在参数的下面
argparse.ArgumentParser.add_argument函数理解
- name | flags: 指定参数的名字
- action: 指定命令行参数,内置为以下几种
- store: 默认值,仅仅保存参数值。
- store_const: 与store基本一致,但是只保存const关键字指定的值,其它的值会报错
- store_true | store_false: 与store_const基本一致,只保存True和False
- append: 将相同参数的不同值保存在一个list中
- count: 统计参数出现的次数
- help: 输出程序的帮助信息
- version: 输出程序版本信息
- nargs: 将不同数量的值与一个参数关联起来
- nargs=N:N为整数
- nargs='?'
- nargs='*': 将所有的参数保存在列表中
- nargs='+': 将所有的参数保存在列表中,但是至少得有一个参数
- nargs=argparse.REMAINDER: 其余的参数全部保存在一个list中
- default: 如果没有传入这个参数,默认使用default参数的值
- type: 接收到的参数会经过这个参数对应的函数处理。
- choices: 将参数指定在一个范围内,超出就报错
- required: 指定参数是否为必传参数。
- dest: 自定义参数的名称,默认名称为 “- 后面的值” 或者 “-- 后面的值”。
编写ls命令脚本
这里我们就简单的指定三个参数.
- -a: 添加 -a 参数,显示隐藏文件。
- -r: 添加 -r 参数,递归显示文件夹下面的文件。
- -d: 指定显示目录,如果不指定,默认为当前目录。
首先我们使用 ArgumentParser 类来指定参数。
import os
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(prog='ls', description='显示文件夹下的文件')
# 指定参数
parser.add_argument('-a', '--all', const=True, nargs='?', help='是否显示隐藏文件')
parser.add_argument('-d', '--directory', help='指定显示的目录,如果不指定,默认为当前目录')
parser.add_argument('-r', '--recursion', const=True, nargs='?', help='是否递归显示')
# 解析参数
args = parser.parse_args()
# 拿到directory参数,如果没有传这个参数,为None
directory = args.directory
# 如果directory有值
if directory:
# 如果指定目录不存在,抛出异常
if not os.path.exists(directory):
raise ValueError(f'{directory} does`t exist')
# 如果directory不是一个目录,抛出异常
if not os.path.isdir(directory):
raise ValueError(f'{directory} is not a directory')
# 如果directory为None,给directory赋值
else:
directory = '.'
我们规定好参数之后,接下来就是具体ls的实现。我们封装一个 LsCommand 类
class LsCommand():
def __init__(self, show_all=False, directory='.', recursion=False):
'''
:param show_all: 是否显示隐藏文件
:param directory: 指定的文件目录
:param recursion: 是否递归显示目录下的文件
'''
self.show_all = show_all
self.recursion = recursion
self.directory = os.path.abspath(directory)
def handle_dir(self, directory, grade=1, placeholder='--'):
'''
处理目录
:param directory: 文件目录
:param grade: 目录层级
:param placeholder: 子目录文件前面的占位符
:return:
'''
# 判断是否为文件夹
# grade是否增加过了
# os.listdir: 列出当前文件夹下面的所有文件和文件夹
# 遍历目录下的文件,文件夹
pass
def show_file_or_dir(self, file, prefix=''):
# 如果不显示隐藏文件
# 打印前缀和文件名
pass
def run(self):
'''
运行ls命令
:return:
'''
# os.listdir(dir) 得到dir目录下所有文件,文件夹
# 遍历self.directory目录先所有文件,文件夹
pass
ls这个类我们也封装好了,接下来我们将得到的参数传入 LsCommand 类中,然后运行,就可以愉快的得出结果。
ls = LsCommand(bool(args.all), directory, bool(args.recursion))
ls.run()
效果展示:
python ls.py
python ls.py -a
python ls.py -a -r
python ls.py -d ./temp
关注公众号「Python专栏」,后台回复「机器学习电子书」免费获取100本机器学习电子书
会用python把linux命令写一遍的人,进大厂有多容易?的更多相关文章
- Python实现Linux命令xxd -i功能
目录 Python实现Linux命令xxd -i功能 声明 一. Linux xxd -i功能 二. xxd -i常见用途 三. 类xxd -i功能的Python实现 Python实现Linux命令x ...
- python执行linux命令的两种方法
python执行linux命令有两种方法: 在此以Linux常用的ls命令为例: 方法一:使用os模块 1 2 3 shell# python >> import os >> ...
- 两本最近阅读的工具书的记录 关于Python和Linux命令行的 不喜勿喷 只是写给自己用
<Linux命令行完全技术宝典>读书心得 张栋作者 在学习Linux系统中,我们需要掌握各种管理的方法和技巧,而管理Linux系统最有效的方法就是命令行的控制.而我在图书馆中读到的< ...
- 使用python执行linux命令
python版本是2.7.12 一.简单的获取linux命令的执行结果,比如:获取一个PID的进程树结构,linux命令是pstree -p pid,在python中有一个模块可以方便的获取.至于有时 ...
- 再见Xshell、Xftp!Python执行Linux命令、上传下载远程文件
相信大家应该都接触过Linux操作系统(Ubuntu.Centos等),那么在使用的Linux操作系统需要使用一些远程ssh工具,尤其是公网服务器. 常用的ssh工具主要有:Xshell.MobaXt ...
- python 调用 bash (python 调用linux命令)
原文这里有显示地址:http://zhou123.blog.51cto.com/4355617/1312791 现在摘取一部分: 这里介绍一下python执行shell命令的四种方法: 1.os模块中 ...
- Python解析Linux命令行
写了个python脚本在linux需要传入参数使用,python参数传入有几个方法, 先用了Python中命令行参数的最传统的方法sys.argv linux cmd ~& python ma ...
- python生成linux命令行工具
您是否也曾一直想生成类似cd, cat等小巧/迷人/实用的小工具作为系统命令或者将python程序打包为exe进行分发?ok,机会来了.利用python 的argparse 和 pyinstaller ...
- 用python执行Linux命令
例1:在python中包装ls命令 #!/usr/bin/env python #python wapper for the ls command import subprocess subproce ...
随机推荐
- Redis之对象篇——Redis对象系统简介
Redis之对象篇--Redis对象系统简介 前言 之前几篇文章,简单介绍 Redis用到的所有主要数据结构,简单动态字符串(SDS).双端链表.字典.压缩列表.整数集合.跳跃表. 图解Red ...
- Nginx安装之源码安装
nginx部署 1. 安装依赖 yum install gcc gccc++ pcre pcre-devel zlib zlib-devel openssl openssl-devel-y 2. 下载 ...
- HBase 系列(二)—— HBase 系统架构及数据结构
一.基本概念 一个典型的 Hbase Table 表如下: 1.1 Row Key (行键) Row Key 是用来检索记录的主键.想要访问 HBase Table 中的数据,只有以下三种方式: 通过 ...
- MUI-页面传参数
点击第一个页面的标签,跳转到第二个页面,把第一个页面的值也传往目标页面 现在提供两种实现方式 注意:需要在手机运行才可以,用电脑浏览器可能不支持. 第一种方式 页面已创建,通过自定义事件传值 fir ...
- SpringBoot中关于Shiro权限管理的整合使用
转载:https://blog.csdn.net/fuweilian1/article/details/80309192 在整合Shiro的时候,我们先要确定一下我们的步骤: 1.加入Shiro的依 ...
- python 12 生成器
目录 1. 生成器 yeild 2. 推导式 2.1 列表推导式: 2.2 生成器推导式: 2.3 字典推导式: 2.4 集合推导式: 3. 内置函数(一) 1. 生成器 yeild 生成器的本质就是 ...
- YARN底层基础库
YARN基础库是其他一切模块的基础,它的设计直接决定了YARN的稳定性和扩展性,YARN借用了MRV1的一些底层基础库,比如RPC库等,但因为引入了很多新的软件设计方式,所以它的基础库更多,包括直 ...
- C++ 线程安全的单例模式总结
什么是线程安全? 在拥有共享数据的多条线程并行执行的程序中,线程安全的代码会通过同步机制保证各个线程都可以正常且正确的执行,不会出现数据污染等意外情况. 如何保证线程安全? 给共享的资源加把锁,保证每 ...
- 持续集成高级篇之Jenkins Pipeline git拉取
系列目录 PipeLine中拉取远程git仓库 前面讲自由式任务的时候,我们可以看到通过自由式job里提供的图形界面配置git拉取非常方便的,实际上使用PipeLine也并不复杂.这一节我们展示一下如 ...
- P1415 拆分数列 DP
传送门: 题意: 将一个数字串分成许多不同的小串,使得这些小串代表的数字严格递增,要求最后一个数字尽可能地小. 然后满足字典序尽可能大. 思路: 由于最后一个数字要尽可能地小,所以先处理出每个数的L[ ...