1、Conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统,它可以作为单独的纯净工具安装在系统环境中,有的python库无法用conda获得时,conda允许在conda环境中利用Pip获取包文件。可以将pip和conda工具结合起来使用,安装如图,

彻底卸载系统环境中的纯净conda,先  pip uninstall conda

然后, cd .local/lib/python3.6/site-packages ,删除该目录下的conda、conda-4.3.16.dist-info、conda_env 三个文件夹,

输入:

rm -r conda
rm -r conda-4.3.16.dist-info
rm -r conda_env

这样便彻底卸载完全。

2、安装Jupyter Notebook,它是一个Web应用程序,可以让我们创建并共享代码和文档,广泛用于数据科学分析。在科学计算与数据分析等方面,使用Anaconda及Jupyter notebook将会极大提高效率。

3、安装Anaconda,它是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、python等180多个科学包及其依赖项。安装过程如下,官网下载最新版本的安装包,选择 x86架构,非Power架构,

输入: sudo bash Anaconda3-2019.19-Linux-x86_64.sh ,如果觉得文件名太长,可以自己重命名后再安装,一直Space 或 Enter,

出现Do you accept the license terms? 后,输入yes,安装路径可以默认也可以自定义,这里自定义到 /usr/local/anaconda3

安装完成后提示 Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init ? 输入 yes 即可。然后关闭重启终端shell。

如果想在打开终端时不启动 conda's base environment,设置参数 auto_activate_base 为 false ,

终端输入: conda config --set auto_activate_base false ,安装结束。

彻底卸载anaconda3的方法,参考官方说明,

conda install anaconda-clean

anaconda-clean --yes    #在conda‘s base environment处于激活状态时

sudo rm -rf /usr/local/anaconda3

rm -rf ~/.anaconda_backup

sudo rm -rf ~/.conda

rm -rf ~/.condarc

这样就删除完全了。

Enjoy it.

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