强大的django-debug-toolbar,django项目性能分析工具
强大的django-debug-toolbar,django项目性能分析工具
给大家介绍一个用于django中debug模式下查看网站性能等其他信息的插件django-debug-toolbar
首先安装
pip install django-debug-toolbar
接下来在自己django项目中的settings中添加配置
INSTALLED_APPS += ['debug_toolbar',]
MIDDLEWARE += ['debug_toolbar.middleware.DebugToolbarMiddleware']
INTERNAL_IPS = ['127.0.0.1']
然后修改url.py文件,在其中添加
if settings.DEBUG:
import debug_toolbar
urlpatterns = [
path('__debug__/',include(debug_toolbar.urls)),
] + urlpatterns
此时runserver运行项目,会看到网页右边多了一个DJDT,下面是我的博客项目的界面:
然后点击侧边栏可以看到:
有多种信息可以查看,比如配置信息,SQL语句的执行情况,请求,请求头,静态文件,缓存等等,如:
是不是感觉非常强大,想给自己的每个django项目都来一套
处了安装就存在的这些信息以外,我们还可以为其添加其他差插件,比如添加查看内存信息的插件pympler
首先安装
pip install pympler
然后添加入settings配置
INSTALLED_APPS += ['debug_toolbar','pympler']
MIDDLEWARE += ['debug_toolbar.middleware.DebugToolbarMiddleware']
INTERNAL_IPS = ['127.0.0.1']
DEBUG_TOOLBAR_PANELS = [
'debug_toolbar.panels.versions.VersionsPanel',
'debug_toolbar.panels.timer.TimerPanel',
'debug_toolbar.panels.settings.SettingsPanel',
'debug_toolbar.panels.headers.HeadersPanel',
'debug_toolbar.panels.request.RequestPanel',
'debug_toolbar.panels.sql.SQLPanel',
'debug_toolbar.panels.staticfiles.StaticFilesPanel',
'debug_toolbar.panels.templates.TemplatesPanel',
'debug_toolbar.panels.cache.CachePanel',
'debug_toolbar.panels.signals.SignalsPanel',
'debug_toolbar.panels.logging.LoggingPanel',
'debug_toolbar.panels.redirects.RedirectsPanel',
'pympler.panels.MemoryPanel',
]
前边的12个是默认的,最后一个是添加的,此时运行项目后,侧边栏已经多出了memory选项
除此之外,还有很多很多的插件可以提供给django-debug-toolbar使用,具体可去查看:https://django-debug-toolbar.readthedocs.io/en/stable/panels.html#third-party-panels
强大的django-debug-toolbar,django项目性能分析工具的更多相关文章
- 部署前准备--使用Mysql之Django Debug Toolbar安装以及配置
python -c "import django ;print(django.__path__);" 查看python的全局配置 vi /usr/local/lib/python3 ...
- Django之Django debug toolbar调试工具
一.安装Django debug toolbar调试工具 pip3 install django-debug-toolbar 如果出错命令为 pip install django_debug_tool ...
- 【Django】Django Debug Toolbar调试工具配置
正在发愁怎么调试Django,就遇到了Django Debug Toolbar这个利器. 先说遇到的问题: 网上也有教程,不过五花八门的,挨个尝试了一遍,也没有成功运行.最后终于找到问题所在: 从开发 ...
- Python, Django 性能分析工具的使用
最近接手的 Apache HUE 项目性能出现了问题,线上经常出现响应时间过长或因为时间过长而无法服务等问题.老大让我准备弄个性能分析工具,便于追踪和分析平台当前的瓶颈出现在哪里. 那就搞起吧!先从代 ...
- 11个Visual Studio代码性能分析工具
软件开发中的性能优化对程序员来说是一个非常重要的问题.一个小问题可能成为一个大的系统的瓶颈.但是对于程序员来说,通过自身去优化代码是十分困难的.幸运的是,有一些非常棒的工具可以帮助程序员进行代码分析和 ...
- 正确使用Android性能分析工具——TraceView
http://blog.jobbole.com/78995/ 首页 最新文章 IT 职场 前端 后端 移动端 数据库 运维 其他技术 - 导航条 - 首页 最新文章 IT 职场 前端 - Ja ...
- Hi,腾讯WeTest联合Unity官方打造的性能分析工具UPA,今日全新发布!
早在2016年ChinaJoy开始,WeTest曾受邀出席过Unity中国的线下性能场的活动,介绍我们的自动化框架和王者荣耀的故事.当时的活动很成功,期间我们收到了不少Unity开发者的好评,也为我们 ...
- 系统级性能分析工具perf的介绍与使用[转]
测试环境:Ubuntu16.04(在VMWare虚拟机使用perf top存在无法显示问题) Kernel:3.13.0-32 系统级性能优化通常包括两个阶段:性能剖析(performance pro ...
- .NET 11 个 Visual Studio 代码性能分析工具
原文地址 软件开发中的性能优化对程序员来说是一个非常重要的问题.一个小问题可能成为一个大的系统的瓶颈.但是对于程序员来说,通过自身去优化代码是十分困难的.幸运的是,有一些非常棒的工具可以帮助程序员进行 ...
随机推荐
- Selenium 4.0 Alpha更新日志
早在2018年8月,整个测试自动化社区就发生了一件重大新闻:Selenium的创始成员Simon Stewart在班加罗尔Selenium会议上正式确认了Selenium 4的发布日期和一些重要更新. ...
- MySQL InnoDB 存储引擎原理浅析
注:本文主要基于MySQL 5.6以后版本编写,多数知识来着书籍<MySQL技术内幕++InnoDB存储引擎>,本文章仅记录个人认为比较重要的部分,有兴趣的可以花点时间读原书. 一.MyS ...
- 3个Spring Boot核心注解,你知道几个?
Spring Boot 核心注解讲解 Spring Boot 最大的特点是无需 XML 配置文件,能自动扫描包路径装载并注入对象,并能做到根据 classpath 下的 jar 包自动配置. 所以 S ...
- SQL中Group By和having的用法
转自 ITGirl笑笑 一.GROUP BY GROUP BY语句用来与聚合函数(aggregate functions such as COUNT, SUM, AVG, MIN, or MAX. ...
- Asp.Net MVC中Aplayer.js音乐播放器的使用
1.前言: Aplater.js是一款可爱.漂亮的Js音乐播放器,以前就了解过也弄过一些,现在就用mp3的格式来在.Net里面开发.管网 https://aplayer.js.org/ 2.入手: 在 ...
- hdu 1667 The Rotation Game ( IDA* )
题目大意: 给你一个“井”子状的board,对称的由24个方块组成,每个方块上有123三个数字中的一个.给你初始状态,共有八种变换方式,求字典序最小的最短的的变换路径使得,board中间的八个方块上数 ...
- Java逆向之UML查看工具(检索记录)
花了几个钟头时间,搜索了一下,如何从源代码得到UML,因为WCI(Writing Compilers and Interpreters,下同)越往后代码越多,必须得借助工具才能把握整个工程了.初次涉猎 ...
- 使用saltstack自动部署K8S
使用saltstack自动部署K8S 一.环境准备 1.1 规划 1. 操作系统 CentOS-7.x-x86_64. 2. 关闭 iptables 和 SELinux. 3. 所有节点的主机名和 I ...
- 利用sklearn对多分类的每个类别进行指标评价
今天晚上,笔者接到客户的一个需要,那就是:对多分类结果的每个类别进行指标评价,也就是需要输出每个类型的精确率(precision),召回率(recall)以及F1值(F1-score). 对于 ...
- 分布式事物 - 基于RPC调用 - 补偿模式
前提 所有服务均有独立的事物管理机制,相互间没有任何关联. 所有业务接口都有对应的补偿方法,用于将已经更新的数据还原到上一次的状态. 本次实例为同步业务,理想状态下,只有全部成功或全部失败两种情况. ...