以country.xml为例,内容如下:

<?xml version="1.0"?>
<data>
<country name="Liechtenstein">
<rank updated="yes">2</rank>
<year>2008</year>
<gdppc>141100</gdppc>
<neighbor name="Austria" direction="E"/>
<neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
</country>
<country name="Singapore">
<rank updated="yes">5</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>59900</gdppc>
<neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
</country>
<country name="Panama">
<rank updated="yes">69</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>13600</gdppc>
<neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
<neighbor name="Colombia" direction="E"/>
</country>
</data>

1.解析

1)调用parse()方法,返回解析树

python3.3之后ElementTree模块会自动寻找可用的C库来加快速度
try:
import xml.etree.cElementTree as ET
except ImportError:
import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("country.xml") # <class 'xml.etree.ElementTree.ElementTree'>
root = tree.getroot() # 获取根节点 <Element 'data' at 0x02BF6A80>

2)调用from_string(),返回解析树的根元素

import xml.etree.ElementTree as ET
data = open("country.xml").read()
root = ET.fromstring(data) # <Element 'data' at 0x036168A0>

3)调用ElementTree类ElementTree(self, element=None, file=None)  # 这里的element作为根节点

import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.ElementTree(file="country.xml") # <xml.etree.ElementTree.ElementTree object at 0x03031390>
root = tree.getroot() # <Element 'data' at 0x030EA600>

2.遍历

1)简单遍历

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("country.xml")
root = tree.getroot()
print(root.tag, ":", root.attrib) # 打印根元素的tag和属性 # 遍历xml文档的第二层
for child in root:
# 第二层节点的标签名称和属性
print(child.tag,":", child.attrib)
# 遍历xml文档的第三层
for children in child:
# 第三层节点的标签名称和属性
print(children.tag, ":", children.attrib)

可以通过下标的方式直接访问节点

# 访问根节点下第一个country的第二个节点year,获取对应的文本
year = root[0][1].text #

2)ElementTree提供的方法

  • find(match)                                                    # 查找第一个匹配的子元素, match可以时tag或是xpaht路径
  • findall(match)                                              # 返回所有匹配的子元素列表
  • findtext(matchdefault=None)                     #
  • iter(tag=None)                                              # 以当前元素为根节点 创建树迭代器,如果tag不为None,则以tag进行过滤
  • iterfind(match)                                             # 

例子:

# 过滤出所有neighbor标签
for neighbor in root.iter("neighbor"):
print(neighbor.tag, ":", neighbor.attrib)
# 遍历所有的counry标签
for country in root.findall("country"):
# 查找country标签下的第一个rank标签
rank = country.find("rank").text
# 获取country标签的name属性
name = country.get("name")
print(name, rank)

3.修改xml结构

1) 属性相关

# 将所有的rank值加1,并添加属性updated为yes
for rank in root.iter("rank"):
new_rank = int(rank.text) + 1
rank.text = str(new_rank) # 必须将int转为str
rank.set("updated", "yes") # 添加属性 # 再终端显示整个xml
ET.dump(root)
# 注意 修改的内容存在内存中 尚未保存到文件中
# 保存修改后的内容
tree.write("output.xml")
import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("output.xml")
root = tree.getroot() for rank in root.iter("rank"):
# attrib为属性字典
# 删除对应的属性updated
del rank.attrib['updated'] ET.dump(root)

小结: 关于class xml.etree.ElementTree.Element 属性相关

  • attrib                                 为包含元素属性的字典
  • keys()             返回元素属性名称列表
  • items()                                   返回(name,value)列表
  • get(keydefault=None)         获取属性
  • set(keyvalue)                      # 跟新/添加  属性
  • del xxx.attrib[key]                  # 删除对应的属性

2) 节点/元素 相关

删除子元素remove()

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("country.xml")
root = tree.getroot() # 删除rank大于50的国家
for country in root.iter("country"):
rank = int(country.find("rank").text)
if rank > 50:
# remove()方法 删除子元素
root.remove(country) ET.dump(root)

添加子元素

代码:

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("country.xml")
root = tree.getroot() country = root[0]
last_ele = country[len(list(country))-1]
last_ele.tail = '\n\t\t'
# 创建新的元素, tag为test_append
elem1 = ET.Element("test_append")
elem1.text = "elem 1"
# elem.tail = '\n\t'
country.append(elem1) # SubElement() 其实内部调用的时append()
elem2 = ET.SubElement(country, "test_subelement")
elem2.text = "elem 2" # extend()
elem3 = ET.Element("test_extend")
elem3.text = "elem 3"
elem4 = ET.Element("test_extend")
elem4.text = "elem 4"
country.extend([elem3, elem4]) # insert()
elem5 = ET.Element("test_insert")
elem5.text = "elem 5"
country.insert(5, elem5) ET.dump(country)

效果:

添加子元素方法总结:

  • append(subelement)
  • extend(subelements)
  • insert(indexelement)

4.创建xml文档

想创建root Element,然后创建SubElement,最后将root element传入ElementTree(element),创建tree,调用tree.write()方法写入文件

对于创建元素的3个方法: 使用ET.Element、Element对象的makeelement()方法以及ET.SubElement

import xml.etree.ElementTree as ET

def subElement(root, tag, text):
ele = ET.SubElement(root, tag)
ele.text = text
ele.tail = '\n' root = ET.Element("note") to = root.makeelement("to", {})
to.text = "peter"
to.tail = '\n'
root.append(to) subElement(root, "from", "marry")
subElement(root, "heading", "Reminder")
subElement(root, "body", "Don't forget the meeting!") tree = ET.ElementTree(root)
tree.write("note.xml", encoding="utf-8", xml_declaration=True)

效果:

由于原生保存的XML时默认无缩进,如果想要设置缩进的话, 需要修改保存方式

代码:

import xml.etree.ElementTree as ET
from xml.dom import minidom def subElement(root, tag, text):
ele = ET.SubElement(root, tag)
ele.text = text def saveXML(root, filename, indent="\t", newl="\n", encoding="utf-8"):
rawText = ET.tostring(root)
dom = minidom.parseString(rawText)
with open(filename, 'w') as f:
dom.writexml(f, "", indent, newl, encoding) root = ET.Element("note") to = root.makeelement("to", {})
to.text = "peter"
root.append(to) subElement(root, "from", "marry")
subElement(root, "heading", "Reminder")
subElement(root, "body", "Don't forget the meeting!") # 保存xml文件
saveXML(root, "note.xml")

python 使用ElementTree解析xml的更多相关文章

  1. [python]使用ElementTree解析XML【译】

    19.7 The ElementTree XML API 源码:Lib/xml/etree/ElementTree.py Element类型是一个灵活的容器对象,设计出来是用于存储有层次的数据结构到内 ...

  2. ZH奶酪:Python使用ElementTree解析XML【译】

    19.7. xml.etree.ElementTree — The ElementTree XML API 源代码: Lib/xml/etree/ElementTree.py Element类型是一种 ...

  3. Python中使用ElementTree解析xml

    在Python中,ElementTree是我们常用的一个解析XML的模块 1.导入ElementTree模块 from xml.etree import ElementTree as ET 2.初始化 ...

  4. python xml.etree.ElementTree解析xml文件获取节点

    <?xml version = "1.0" encoding = "utf-8"?> <root> <body name=&quo ...

  5. python练习三—解析xml

    使用python解析xml,主要使用sax的ContentHandler中的标签开始和标签结束的方法驱动,然后在开始(或者结束)事件中决定使用什么处理方法,使用dispatcher来决定并分发到指定方 ...

  6. Python requests模块解析XML

    检查QQ是否在线(api感觉不准) import requests from xml.etree import ElementTree qq_str = input('please input the ...

  7. python使用SAX解析xml

    python 标准库包含SAX解析器,SAX用事件驱动模型,通过在解析XML的过程中触发一个个的事件并调用用户定义的回调函数来处理XML文件 在python中使用sax方式处理xml要先引入xml.s ...

  8. ElementTree 解析xml(minidom解析xml大文件时,MemoryError)

    在使用minido解析xml文件时,因为文件过大,结果报错MemoryError.查询后得知是因为minidom在解析时是将所有文件放到内存里的,很占用内存,所以要考虑换一种方法来处理xml文件.   ...

  9. python XML文件解析:用ElementTree解析XML

    Python标准库中,提供了ET的两种实现.一个是纯Python实现的xml.etree.ElementTree,另一个是速度更快的C语言实现xml.etree.cElementTree.请记住始终使 ...

随机推荐

  1. 数据分析库之Numpy

    Numpy get started NumPy中我们要学习的核心其实就是一个 ndarray n多 d dimension 维度 array数组 多维数组 创建一个ndarray的几种方法 impor ...

  2. From CSV to SQLite3 by python 导入csv到sqlite

    '''初次使用SQLite,尝试把之前一个csv文件导进去,看了网上各种教程,大多是在SQLite shell模式下使用的,比较麻烦, 这里用了panda,就方便多了,仅作示例供参考. 第一篇开博,想 ...

  3. angular js中ng-model时间格式化

    直接上带代码,事实上此时不用ng-model,直接用value即可 <div class="form-group m-b-sm"> <label class=&q ...

  4. Android7.0手机程序保活(附源码下载)

    项目地址,求starhttps://github.com/979451341/AppAlive 本人在学习音视频时无意发现的黑科技,发现在使用AudioTrack播放音乐时,使用手机的一键清理发现程序 ...

  5. Linux常用内核参数

    Linux常用内核参数 TCP状态描述 CLOSED:无连接是活动的或正在进行的 LISTEN:服务器在等待进入呼叫 SYN-RECV:一个连接请求已经到达,等待确认 SYN-SENT:应用已经开始, ...

  6. Linux下如何查看tomcat是否安装、启动、文件路径、进程ID

    Linux下如何查看tomcat是否安装.启动.文件路径.进程ID 在Linux系统下,Tomcat使用命令的操作! 检测是否有安装了Tomcat: rpm -qa|grep tomcat 查看Tom ...

  7. caffe中google protobuf使用问题

    之前caffe中protobuf的版本是3.5.0,可在ternimal下执行:protoc --version 查看当前protobuf版本. 由于另外安装了Tensorflow之后(也有可能是安装 ...

  8. WWSSN instrument response

    由于科研需要,一项任务是完成观测地震图和the short-period World-Wide Standardized Seismograph Network instrument response ...

  9. 18-10-08 对Excel 表格添加颜色

    #-*- coding:utf-8 -*-#首先注意一个问题 pycharm 中路径符号和Linux 系统一样向左import xlwt def add_color(): #实例化对象 增加sheet ...

  10. java面向对象编程(五)--四大特征之抽象、封装

    1.抽象 我们在前面去定义一个类时候,实际上就是把一类事物的共有的属性和行为提取出来,形成一个物理模型(模版).这种研究问题的方法称为抽象. 2.封装 封装就是把抽象出来的数据和对数据的操作封装在一起 ...