4.1Python数据处理篇之Matplotlib系列(一)---初识Matplotlib

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• 前言
• （一）matplotlib的介绍
• （二）画一个简单的画布
  • 1.源代码
  • 2.展示效果
• （三）画布按键的功能介绍
  • 1.对于画布功能键的排序
  • （1）主页
  • （2）上一个视图
  • （3）下一个视图
  • （4）移动查看
  • （5）放大查看
  • （6）窗体设置
  • （7）保存图片
    • 作者：Mark
    • 日期：2019/01/30 周三

前言

对于数据可视化的python库，对于Matplotlib早有耳闻，今天就来正式学习一下。

（一）matplotlib的介绍

matplotlib是python优秀的2D绘图库，可以完成大部分的绘图需求，同时其可定制性也很强，可内嵌在tkinter等各种GUI框架里。

官方网站：https://matplotlib.org/users/index.html

官方教程：https://matplotlib.org/tutorials/index.html

官方例子：https://matplotlib.org/gallery/index.html

（二）画一个简单的画布

1.源代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 在-1~1之间建立50个点
x = np.linspace(-1, 1, 50)
# y = 2*x + 1
y = x**2

# 创建画布
plt.plot(x, y)

# 展现画布
plt.show()

2.展示效果

（三）画布按键的功能介绍

1.对于画布功能键的排序

（1）主页

不管图片被你整成什么样，只要你按一下主页按钮，就会恢复到刚开始的样子。

（2）上一个视图

就是你改变了图片的位置，这个键就是跳到上一个键的图片位置。

（3）下一个视图

就是你改变了图片的位置，这个键就是跳到下一个键的图片位置。

（4）移动查看

我们可以以拖动的方式，来查看未显示的部分。

（5）放大查看

我们还可以用放大的方式，来细致的观察微小的部分。

（6）窗体设置

我们可以调整显示区域在窗体的显示位置。

（7）保存图片

我们可以把视图保存为图片。

作者：Mark

日期：2019/01/30 周三