C#批量插入数据到Sqlserver中的四种方式

先创建一个用来测试的数据库和表，为了让插入数据更快，表中主键采用的是GUID，表中没有创建任何索引。GUID必然是比自增长要快的，因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少。而如果存在索引的情况下，每次插入记录都会进行索引重建，这是非常耗性能的。如果表中无可避免的存在索引，我们可以通过先删除索引，然后批量插入，最后再重建索引的方式来提高效率。

create database CarSYS;    
go    
use CarSYS;    
go 
CREATE TABLE Product(

Id UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,

NAME VARCHAR(50) NOT NULL,

Price DECIMAL(18,2) NOT NULL

)

我们通过SQL脚本来插入数据，常见如下四种方式。

方式一：一条一条插入，性能最差，不建议使用。

INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛栏1段',160);

INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛栏2段',260);

......

方式二：insert bulk

语法如下：

    BULK INSERT [ [ 'database_name'.][ 'owner' ].]{ 'table_name' FROM 'data_file' }

    WITH  (

            [ BATCHSIZE [ = batch_size ] ],

            [ CHECK_CONSTRAINTS ],

            [ CODEPAGE [ = 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' ] ],

            [ DATAFILETYPE [ = 'char' | 'native'| 'widechar' | 'widenative' ] ],

            [ FIELDTERMINATOR [ = 'field_terminator' ] ],

            [ FIRSTROW [ = first_row ] ],

            [ FIRE_TRIGGERS ],

            [ FORMATFILE = 'format_file_path' ],

            [ KEEPIDENTITY ],

            [ KEEPNULLS ],

            [ KILOBYTES_PER_BATCH [ = kilobytes_per_batch ] ],

            [ LASTROW [ = last_row ] ],

            [ MAXERRORS [ = max_errors ] ],

            [ ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,...n ] ) ],

            [ ROWS_PER_BATCH [ = rows_per_batch ] ],

            [ ROWTERMINATOR [ = 'row_terminator' ] ],

            [ TABLOCK ],

    )

方式一：逐条插入

        #region 方式一

        static void InsertOne()

        {

            Console.WriteLine("采用一条一条插入的方式实现");

            Stopwatch sw = new Stopwatch();

            using (SqlConnection conn = new SqlConnection(StrConnMsg)) //using中会自动Open和Close 连接。

            {

                string sql = "INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),@p,@d)";

                conn.Open();

                for (int i = 0; i < totalRow; i++)

                {

                    using (SqlCommand cmd = new SqlCommand(sql, conn))

                    {

                        cmd.Parameters.AddWithValue("@p", "商品" + i);

                        cmd.Parameters.AddWithValue("@d", i);

                        sw.Start();

                        cmd.ExecuteNonQuery();

                        Console.WriteLine(string.Format("插入一条记录，已耗时{0}毫秒", sw.ElapsedMilliseconds));

                    }

                    if (i == getRow)

                    {

                        sw.Stop();

                        break;

                    }

                }

            }

            Console.WriteLine(string.Format("插入{0}条记录，每{4}条的插入时间是{1}毫秒,预估总得插入时间是{2}毫秒，{3}分钟",
 totalRow, sw.ElapsedMilliseconds, ((sw.ElapsedMilliseconds / getRow) * totalRow), GetMinute((sw.ElapsedMilliseconds / getRow * totalRow)), getRow));

        }

        static int GetMinute(long l)

        {

            return (Int32)l / 60000;

        }

        #endregion

运行结果如下：

我们会发现插入100w条记录，预计需要50分钟时间，每插入一条记录大概需要3毫秒左右。

方式二：使用SqlBulk

        #region 方式二

        static void InsertTwo()

        {

            Console.WriteLine("使用Bulk插入的实现方式");

            Stopwatch sw = new Stopwatch();

            DataTable dt = GetTableSchema(); 

            using (SqlConnection conn = new SqlConnection(StrConnMsg))

            {

                SqlBulkCopy bulkCopy = new SqlBulkCopy(conn);

                bulkCopy.DestinationTableName = "Product";

                bulkCopy.BatchSize = dt.Rows.Count;

                conn.Open();

                sw.Start();

                for (int i = 0; i < totalRow;i++ )

                {

                    DataRow dr = dt.NewRow();

                    dr[0] = Guid.NewGuid();

                    dr[1] = string.Format("商品", i);

                    dr[2] = (decimal)i;

                    dt.Rows.Add(dr);

                }

                    if (dt != null && dt.Rows.Count != 0)

                    {

                        bulkCopy.WriteToServer(dt);

                        sw.Stop();

                    }

                    Console.WriteLine(string.Format("插入{0}条记录共花费{1}毫秒，{2}分钟", totalRow, sw.ElapsedMilliseconds, GetMinute(sw.ElapsedMilliseconds)));

            }

        }

        static DataTable GetTableSchema()

        {

            DataTable dt = new DataTable();

            dt.Columns.AddRange(new DataColumn[] {

        new DataColumn("Id",typeof(Guid)),

        new DataColumn("Name",typeof(string)),

        new DataColumn("Price",typeof(decimal))});

            return dt;

        }

        #endregion

运行结果如下：

插入100w条记录才8s多，是不是很溜。

打开Sqlserver Profiler跟踪，会发现执行的是如下语句：

insert bulk Product ([Id] UniqueIdentifier, [NAME] VarChar(50) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS, [Price] Decimal(18,2))

方式三：使用TVPs(表值参数）插入数据

从sqlserver 2008起开始支持TVPs。创建缓存表ProductTemp ，执行如下SQL。

CREATE TYPE ProductTemp AS  TABLE(

Id UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY,

NAME VARCHAR(50) NOT NULL,

Price DECIMAL(18,2) NOT NULL

)

执行完成之后，会发现在数据库CarSYS下面多了一张缓存表ProductTemp

可见插入100w条记录共花费了11秒多。

方式四：拼接SQL

此种方法在C#中有限制，一次性只能批量插入1000条，所以就得分段进行插入。

        #region 方式四

        static void InsertFour()

        {

            Console.WriteLine("采用拼接批量SQL插入的方式实现");

            Stopwatch sw = new Stopwatch();

            using (SqlConnection conn = new SqlConnection(StrConnMsg)) //using中会自动Open和Close 连接。

            {

                conn.Open();

                sw.Start();

                for (int j = 0; j < totalRow / getRow;j++ )

                {

                    StringBuilder sb = new StringBuilder();

                    sb.Append("INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES");

                    using (SqlCommand cmd = new SqlCommand())

                    {

                        for (int i = 0; i < getRow; i++)

                        {

                            sb.AppendFormat("(newid(),'商品{0}',{0}),", j*i+i);

                        }

                        cmd.Connection = conn;

                        cmd.CommandText = sb.ToString().TrimEnd(',');

                        cmd.ExecuteNonQuery();

                    }

                }

                sw.Stop();

                Console.WriteLine(string.Format("插入{0}条记录，共耗时{1}毫秒",totalRow,sw.ElapsedMilliseconds));

            }

        }

        #endregion

运行结果如下：

我们可以看到大概花费了10分钟。虽然在方式一的基础上，性能有了较大的提升，但是显然还是不够快。

总结：大数据批量插入方式一和方式四尽量避免使用，而方式二和方式三都是非常高效的批量插入数据方式。其都是通过构建DataTable的方式插入的，而我们知道DataTable是存在内存中的，所以当数据量特别特别大，大到内存中无法一次性存储的时候，可以分段插入。比如需要插入9千万条数据，可以分成9段进行插入，一次插入1千万条。而在for循环中直接进行数据库操作，我们是应该尽量避免的。每一次数据库的连接、打开和关闭都是比较耗时的，虽然在C#中存在数据库连接池，也就是当我们使用using或者conn.Close()，进行释放连接时，其实并没有真正关闭数据库连接，它只是让连接以类似于休眠的方式存在，当再次操作的时候，会从连接池中找一个休眠状态的连接，唤醒它，这样可以有效的提高并发能力，减少连接损耗。而连接池中的连接数，我们都是可以配置的。