这篇博客总述了从RCNN到Mask RCNN的发展过程

https://blog.csdn.net/heavenpeien/article/details/80534963

简单的说，Fast RCNN和Faster RCNN解决的都是速度问题，到Faster RCNN时才真正实现了端到端

Mask RCNN在这个基础上引入一个附加的掩码网络，输出实例分割的掩码，使模型可以解决分割任务

这篇博客简单梳理了一下Mask RCNN的论文

https://blog.csdn.net/wangdongwei0/article/details/83110305

ICCV2019的一篇，Multi-adversarial Faster-RCNN for Unrestricted Object Detection，关注Domain Adaption

https://arxiv.org/pdf/1907.10343.pdf

TODO：这篇专栏里面介绍的paper

http://www.sohu.com/a/219275536_129720

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