线段树是一种二叉搜索树,与区间树相似,它将一个区间划分成一些单元区间,每个单元区间对应线段树中的一个叶结点。

      对于线段树中的每一个非叶子节点[a,b],它的左儿子表示的区间为[a,(a+b)/2],右儿子表示的区间为[(a+b)/2+1,b]。因此线段树是平衡二叉树,最后的子节点数目为N,即整个线段区间的长度。

      使用线段树可以快速的查找某一个节点在若干条线段中出现的次数,时间复杂度为O(logN)。而未优化的空间复杂度为2N,因此有时需要离散化让空间压缩。

【以下以 求区间最大值为例】

先看声明:

1 #include <stdio.h>
2 #include <math.h>
3 const int MAXNODE = 2097152;
4 const int MAX = 1000003;
5 struct NODE{
6 int value; // 结点对应区间的权值
7 int left,right; // 区间 [left,right]
8 }node[MAXNODE];
9 int father[MAX]; // 每个点(当区间长度为0时,对应一个点)对应的结构体数组下标

【创建线段树(初始化)】:

由于线段树是用二叉树结构储存的,而且是近乎完全二叉树的,所以在这里我使用了数组来代替链表上图中区间上面的红色数字表示了结构体数组中对应的下标。

在完全二叉树中假如一个结点的序号(数组下标)为 I ,那么 (二叉树基本关系)

I 的父亲为 I/2,

I 的另一个兄弟为 I/2*2 或 I/2*2+1

I 的两个孩子为 I*2 (左)   I*2+1(右)

有了这样的关系之后,我们便能很方便的写出创建线段树的代码了。

 1 void BuildTree(int i,int left,int right){ // 为区间[left,right]建立一个以i为祖先的线段树,i为数组下标,我称作结点序号
2 node[i].left = left; // 写入第i个结点中的 左区间
3 node[i].right = right; // 写入第i个结点中的 右区间
4 node[i].value = 0; // 每个区间初始化为 0
5 if (left == right){ // 当区间长度为 0 时,结束递归
6 father[left] = i; // 能知道某个点对应的序号,为了更新的时候从下往上一直到顶
7 return;
8 }
9 // 该结点往 左孩子的方向 继续建立线段树,线段的划分是二分思想,如果写过二分查找的话这里很容易接受
10 // 这里将 区间[left,right] 一分为二了
11 BuildTree(i<<1, left, (int)floor( (right+left) / 2.0));
12 // 该结点往 右孩子的方向 继续建立线段树
13 BuildTree((i<<1) + 1, (int)floor( (right+left) / 2.0) + 1, right);
14 }

【单点更新线段树】:

由于我事先用 father[ ] 数组保存过 每单个结点 对应的下标了,因此我只需要知道第几个点,就能知道这个点在结构体中的位置(即下标)了,这样的话,根据之前已知的基本关系,就只需要直接一路更新上去即可。

1 void UpdataTree(int ri){ // 从下往上更新(注:这个点本身已经在函数外更新过了)
2
3 if (ri == 1)return; // 向上已经找到了祖先(整个线段树的祖先结点 对应的下标为1)
4 int fi = ri / 2; // ri 的父结点
5 int a = node[fi<<1].value; // 该父结点的两个孩子结点(左)
6 int b = node[(fi<<1)+1].value; // 右
7 node[fi].value = (a > b)?(a):(b); // 更新这个父结点(从两个孩子结点中挑个大的)
8 UpdataTree(ri/2); // 递归更新,由父结点往上找
9 }

【查询区间最大值】:

       将一段区间按照建立的线段树从上往下一直拆开,直到存在有完全重合的区间停止。对照图例建立的树,假如查询区间为 [2,5]



红色的区间为完全重合的区间,因为在这个具体问题中我们只需要比较这 三个区间的值 找出 最大值 即可。

 1 int Max = -1<<20;
2 void Query(int i,int l,int r){ // i为区间的序号(对应的区间是最大范围的那个区间,也是第一个图最顶端的区间,一般初始是 1 啦)
3 if (node[i].left == l && node[i].right == r){ // 找到了一个完全重合的区间
4 Max = (Max < node[i].value)?node[i].value:(Max);
5 return ;
6 }
7 i = i << 1; // get the left child of the tree node
8 if (l <= node[i].right){ // 左区间有涉及
9 if (r <= node[i].right) // 全包含于左区间,则查询区间形态不变
10 Query(i, l, r);
11 else // 半包含于左区间,则查询区间拆分,左端点不变,右端点变为左孩子的右区间端点
12 Query(i, l, node[i].right);
13 }
14 i += 1; // right child of the tree
15 if (r >= node[i].left){ // 右区间有涉及
16 if (l >= node[i].left) // 全包含于右区间,则查询区间形态不变
17 Query(i, l, r);
18 else // 半包含于左区间,则查询区间拆分,与上同理
19 Query(i, node[i].left, r);
20 }
21 }

敌兵布阵

第一行一个整数T,表示有T组数据。
每组数据第一行一个正整数N(N<=50000),表示敌人有N个工兵营地,接下来有N个正整数,第i个正整数ai代表第i个工兵营地里开始时有ai个人(1<=ai<=50)。

接下来每行有一条命令,命令有4种形式:

(1) Add i j,i和j为正整数,表示第i个营地增加j个人(j不超过30)

(2)Sub i j ,i和j为正整数,表示第i个营地减少j个人(j不超过30);

(3)Query i j ,i和j为正整数,i<=j,表示询问第i到第j个营地的总人数;

(4)End 表示结束,这条命令在每组数据最后出现;

每组数据最多有40000条命令

对第i组数据,首先输出“Case i:”和回车,
对于每个Query询问,输出一个整数并回车,表示询问的段中的总人数,这个数保持在int以内。

 1 #include<cstdio>
2 #include<cstring>
3 #include<iostream>
4 using namespace std;
5 #define maxn 50010
6 struct BIT{
7 static const int maxn_size=50005;
8 int tree[maxn_size+5];
9 void init(){
10 memset(tree,0,sizeof(tree));
11 }
12 int lowbit(int x){
13 return x&(-x);
14 }
15 void add(int x,int s=1,int n=maxn_size){
16 while(x<=n){
17 tree[x]+=s;
18 x+=lowbit(x);
19 }
20 }
21 long long getSum(int x){
22 long long ret=0;
23 while(x>0){
24 ret+=tree[x];
25 x-=lowbit(x);
26 }
27 return ret;
28 }
29 long long getSum(int x,int y){
30 return getSum(y)-getSum(x-1);
31 }
32 }bit;
33 int main(){
34 int T,cs=0;
35 cin>>T;
36 while(T--){
37 int n;
38 scanf("%d",&n);
39 bit.init();
40 for(int i=1;i<=n;i++){
41 int x;
42 scanf("%d",&x);
43 bit.add(i,x);
44 };
45 printf("Case %d:\n",++cs);
46 string op;
47 while(cin>>op,op[0]!='E'){
48 int i,j;
49 scanf("%d%d",&i,&j);
50 if(op[0]=='A') bit.add(i,j);
51 else if(op[0]=='S') bit.add(i,-j);
52 else printf("%d\n",bit.getSum(i,j));
53 }
54 }
55 return 0;
56 }

HDU1166敌兵布阵(线段树单点更新)的更多相关文章

  1. HDU.1166 敌兵布阵 (线段树 单点更新 区间查询)

    HDU.1166 敌兵布阵 (线段树 单点更新 区间查询) 题意分析 加深理解,重写一遍 代码总览 #include <bits/stdc++.h> #define nmax 100000 ...

  2. HDU 1166 敌兵布阵(线段树单点更新)

    敌兵布阵 单点更新和区间更新还是有一些区别的,应该注意! [题目链接]敌兵布阵 [题目类型]线段树单点更新 &题意: 第一行一个整数T,表示有T组数据. 每组数据第一行一个正整数N(N< ...

  3. HDU 1166 敌兵布阵(线段树单点更新,板子题)

    敌兵布阵 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submi ...

  4. HDU 1166 敌兵布阵(线段树单点更新,区间查询)

    描述 C国的死对头A国这段时间正在进行军事演习,所以C国间谍头子Derek和他手下Tidy又开始忙乎了.A国在海岸线沿直线布置了N个工兵营地,Derek和Tidy的任务就是要监视这些工兵营地的活动情况 ...

  5. HDU 1166 敌兵布阵 线段树单点更新求和

    题目链接 中文题,线段树入门题,单点更新求和,建一棵树就可以了. #include <iostream> #include <cstdio> #include <cmat ...

  6. 【原创】hdu 1166 敌兵布阵(线段树→单点更新,区间查询)

    学习线段树的第三天...真的是没学点啥好的,又是一道水题,纯模板,我个人觉得我的线段树模板还是不错的(毕竟我第一天相当于啥都没学...找了一整天模板,对比了好几个,终于找到了自己喜欢的类型),中文题目 ...

  7. HDU1166 敌兵布阵 —— 线段树单点修改

    题目链接:https://vjudge.net/problem/HDU-1166 C国的死对头A国这段时间正在进行军事演习,所以C国间谍头子Derek和他手下Tidy又开始忙乎了.A国在海岸线沿直线布 ...

  8. hdu 1166 敌兵布阵 线段树 点更新

    // hdu 1166 敌兵布阵 线段树 点更新 // // 这道题裸的线段树的点更新,直接写就能够了 // // 一直以来想要进线段树的坑,结果一直没有跳进去,今天算是跳进去吧, // 尽管十分简单 ...

  9. hdu1166 敌兵布阵 线段树(区间更新)

    敌兵布阵 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submis ...

  10. hdu1166 敌兵布阵(线段树 求区间和 更新点)

    敌兵布阵 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submi ...

随机推荐

  1. Docker部署ELK之部署logstash7.6.0(4)

    前言: logstash 和filebeat都具有日志收集功能,filebeat更轻量,占用资源更少,但logstash 具有filter功能,能过滤分析日志.一般结构都是filebeat采集日志,然 ...

  2. linux copy_id

    ssh-keygen 产生公钥与私钥对. ssh-copy-id 将本机的公钥复制到远程机器的authorized_keys文件中,ssh-copy-id也能让你有到远程机器的home, ~./ssh ...

  3. Use Emacs as Personal Knowledge Base

    http://stackoverflow.com/questions/2014636/how-to-maintain-an-emacs-based-knowledge-base

  4. Using Evernote with Wine on Mint

    Install Evernote Install Evernote in Wine: wine Evernote_xxx.exe; Backup Evernote Database File Loca ...

  5. Linux下库的制作(静态库与共享库)

    库中实际上就是已编译好的函数代码,可以被程序直接调用. Linux下的库一般的位置在/lib或者/usr/lib中 静态库 静态库是复制拷贝到调用函数中的,函数运行的时候不再需要静态库,因为静态库是在 ...

  6. 【网络编程】TCPIP-7-域名与网络地址

    目录 前言 7. 域名与网络地址 7.1 IP 7.2 域名 7.3 DNS 7.4 IP地址与域名之间的转换 7.4.1 利用域名获取IP地址 7.4.2 利用IP地址获取域名 7.4.3 升级版的 ...

  7. NOIP 模拟 $11\;\rm math$

    题解 签到题(然而还是不会) 考虑所有可能的值一定是 \(\in [0,k)\),且一定为 \(gcd(a_1,a_2,...a_n,k)\) 的倍数. 证明: 设 \(tmp=b_1a_1+b_2a ...

  8. 网络游戏逆向分析-4-分析喊话call参数来源

    网络游戏逆向分析-4-分析喊话call参数来源 好久没更新了,去实习去了,大家见谅一下. 前面找到了喊话功能call函数,然后分析了它的参数有五个,分别的四个push的和一个ecx: 第一次edx = ...

  9. 【AI】Pytorch_LearningRate

    From: https://liudongdong1.github.io/ a. 有序调整:等间隔调整(Step),按需调整学习率(MultiStep),指数衰减调整(Exponential)和 余弦 ...

  10. windows和liunx下换行符问题

    区别 windows换行符是: \r\n liunx换行符是: \n 问题 程序处理的时候就会有问题,因为在Windows的文件多了一个\r 解决办法(转换文件格式) vim file :set fi ...