python之set集合,基础篇
集合:set
特点:
1>、无序 ,因为集合是无序的,所以不可用下标值查询,也不可切片
2>、去重 ,一个集合内不能有两个相同的元素
3>、可添加,可删除,不可修改等等
4>、集合内的元素可以是任何类型,字符串,列表,元组
1,定义一个空集合
name_set = set()
需要注意的是:
name_str = "" --定义空字符串 name_list = [] --定义空列
name_list = list() --定义空列表
name_tuple = () --定义空元组
name_tuple = tuple()--定义空元组
name_set = set() --定义空集合
name_dict = {} --定义空字典
name_dict = dict() --定义空字典
2,定义一个非空集合
name_set = {'a', 'b', 'c'}
print(name_set)
注意的是,如果定义的时候有两个相同的元素,因为集合是去重的,所以....,你懂的!
name_set = {'a', 'b','b', 'c'}
print(name_set)
print(type(name_set))

3,数据类型转换,把列表转换为集合--(自动去重)
name_list = ['a', 'c', 'b', 'a']
name_set = set(name_list) # 强制转换
print(name_set)

4,集合运算
集合之间也可进行数学集合运算(例如:并集、交集,差集,对称差集等),可用相应的操作符或方法来实现。
1>交集
两个集合 A 和 B 的交集是含有所有既属于 A 又属于 B 的元素,而没有其他元素的集合。
intersection() 或者 &
name1_list = ["a", "b", "c"]
name2_list = ["a", "c", "m"]
name1_set = set(name1_list)
name2_set = set(name2_list)
print(name1_set.intersection(name2_set))
print(name1_set & name2_set)

2>,并集
一组集合的并集是这些集合的所有元素构成的集合,
union() 或者 |
name1_list = ["a", "b", "c"]
name2_list = ["a", "c", "m"]
name1_set = set(name1_list)
name2_set = set(name2_list)
print(name1_set.union(name2_set))
print(name1_set | name2_set)

3>,差集
A 与 B 的差集是所有属于 A 且不属于 B 的元素构成的集合
difference() 或者 -
name1_list = ["a", "b", "c"]
name2_list = ["a", "c", "m"]
name1_set = set(name1_list)
name2_set = set(name2_list)
print(name2_set.difference(name1_set))
print(name2_set - name1_set)

4>,对称差集
集合A与集合B中只有集合A或集合B有的元素的集合
symmetric_difference() 或者 ^
name1_list = ["a", "b", "c"]
name2_list = ["a", "c", "m"]
name1_set = set(name1_list)
name2_set = set(name2_list)
print(name1_set.symmetric_difference(name2_set))
print(name1_set ^ name2_set)

5>,是否是子集
子集,为某个集合中一部分的集合,故亦称部分集合,即集合A中所有的元素都是集合B中的元素,则集合A是集合B的子集。
issubset() <= 是返回True,不是返回False
name1_list = ["a", "b", "c"]
name2_list = ["a", "c"]
name1_set = set(name1_list)
name2_set = set(name2_list)
print(name2_set.issubset(name1_set))
print(name2_set <= name1_set)
print(name1_set<=name2_set)

6>,是否是父集
即集合A中所有的元素都是集合B中的元素,则集合B是集合A的子集。
issuperset() >= 是父集返回True,不是则返回False
name1_list = ["a", "b", "c"]
name2_list = ["a", "c"]
name1_set = set(name1_list)
name2_set = set(name2_list)
print(name1_set.issuperset(name2_set))
print(name1_set >= name2_set)

7>,是否有交集,
判断两个集合是否无交集:无交集返回True,有交集返回False
isdisjoint()
name1_list = ["a", "b", "c"]
name2_list = ["a", "c"]
name1_set = set(name1_list)
name2_set = set(name2_list)
print(name1_set.isdisjoint(name2_set))

5,集合的方法
name_set = set()
print(dir(name_set))
1>,add(),
新增1个元素
name_{'a', 'b'}
name_set.add("c")
print(name_set)

2>,clear()
清除set集合中所有元素
name_set = {'a', 'b'}
name_set.clear()
print(name_set)
3>,discard()
删除集合中某个元素,元素存在则删除,不存在则不报错
name_list = ['a', 'b', 'c']
name_set = set(name_list)
name_set.discard("b") # 删除存在的元素 print(name_set)

4>,pop()
删除随机一个元素.
name_list = ['a', 'b', 'c']
name_set = set(name_list)
name_set.pop()
print(name_set)
5>,remove()
删除某个元素,如果元素存在则删除,不存在则报错
name_list = ['a', 'b', 'c']
name_set = set(name_list)
name_set.remove("b") #存在的元素 print(name_set)

6>,update()
添加多个元素
name_list = ['a', 'b', 'c']
name_set = set(name_list)
name_set.update({"m", "n", "b"}) # 列表、元组、集合、字符串
name_set.update(['mnb'])
print(name_set)

6,类型转化
列表 或者 元组转化为 集合
name_tuple = ("a", "b", 'c')
name_set = set(name_tuple)
name_list = ['a', 'b', 'c']
name_set = set(name_list)
name_list = list(name_set) # 集合转换为列表
print(name_list)
7,因为集合是去重的,所有对集合做多的用法就是去重
Mysql中去重的方法有distinct,group by (分组)
python中关于去重的方式就是转化成集合,然后在转化回去。
注意的是,如果字符串想转化为集合,需要先转化成列表,然后再转化成集合。
python之set集合,基础篇的更多相关文章
- 智普教育Python视频教程之入门基础篇,python笔记
智普教育Python视频教程之入门基础篇,python笔记 print id()内存地址 type()变量类型 windows命令行下edit命令 python数据类型不需要指定类型 定义hostna ...
- Python(三)基础篇之「模块&面向对象编程」
[笔记]Python(三)基础篇之「模块&面向对象编程」 2016-12-07 ZOE 编程之魅 Python Notes: ★ 如果你是第一次阅读,推荐先浏览:[重要公告]文章更新. ...
- Python(四)基础篇之「文件对象&错误处理」
[笔记]Python(四)基础篇之「文件对象&错误处理」 2016-12-08 ZOE 编程之魅 Python Notes: ★ 如果你是第一次阅读,推荐先浏览:[重要公告]文章更新. ...
- Python学习笔记之基础篇(-)python介绍与安装
Python学习笔记之基础篇(-)初识python Python的理念:崇尚优美.清晰.简单,是一个优秀并广泛使用的语言. python的历史: 1989年,为了打发圣诞节假期,作者Guido开始写P ...
- Python学习之路基础篇--07Python基础+编码、集合 和 深浅Copy
1 小数据池(节省内存) 只有数字和字符串中内存,储存在同一个内存地址中 数字的范围在-5~256中,字符串有以下两个特点:不能含有特殊字符,还有就s*20 不是同一个地址,而要*21就不是了 2 编 ...
- Python 学习笔记(基础篇)
背景:今年开始搞 Data science ,学了 python 小半年,但一直没时间整理整理.这篇文章很基础,就是根据廖雪峰的 python 教程 整理了一下基础知识,再加上自己的一些拓展,方便自己 ...
- 【新手学Python】一、基础篇
由于以前处理数据用Matlab和C,最近要处理大量文本文件,用C写实在是太繁琐,鉴于Python的强大文本处理能力,以及其在Deep Learning上有着很大优势,本人打算从即日起学习Python, ...
- python学习之路基础篇(第五篇)
前四天课程回顾 1.python简介 2.python基本数据类型 类: int:整型 | str:字符串 | list:列表 |tuple:元组 |dict:字典 | set:集合 对象: li = ...
- python学习之路基础篇(第四篇)
一.课程内容回顾 1.python基础 2.基本数据类型 (str|list|dict|tuple) 3.将字符串“老男人”转换成utf-8 s = "老男人" ret = by ...
- Python学习总结之一 -- 基础篇
Python学习第一篇 一:写在前面 啊,最近我的新博客一直都没有更新学习内容了,只是最近一直都在忙着寻找实习机会(或许这只是一个借口,真实原因是我太懒惰了,改改改!).终于今天又投递了几个新的实习职 ...
随机推荐
- 统一UOS操作系统 修改源地址
统一UOS操作系统 修改源地址 问题: 执行apt-get update的时候提示: root@sugon-PC:/etc/apt# apt-get update -y错误:1 https://uos ...
- window 共享打印机
https://www.zhihu.com/question/20653708 https://h30471.www3.hp.com/t5/da-yin-ji-yu-sao-miao-yi-de-an ...
- 065.Python框架Django-DRF
一 WEB应用模式 在开发Web应用中,有两种应用模式: 1.1 前后端不分离 1.2 前后端分离 二 API接口 为了在团队内部形成共识.防止个人习惯差异引起的混乱,我们需要找到一种大家都觉得很 ...
- 062.Python前段框架Django视图CBV
一 CBV与FBV CBV:Class Based View FBV:Function Based View 之前写过的都是基于函数的view,就叫FBV.还可以把view写成基于类的,那就是CBV. ...
- LNMP/LAMP
LNMP/LAMP 环境: 名称 Linux Nginx MySQL PHP Apache 版本 Centos7 nginx-1.14.1 mysql-5.6.25 php-5.6.36 Apache ...
- ms5611-01ba03 气压传感器 中英文 数据手册
中文: https://wenku.baidu.com/view/6f8a861fff00bed5b9f31d53.html 英文: https://wenku.baidu.com/view/fe93 ...
- Java Bean(Day_05)
我们一路奋战,不是为了改变世界,而是为了不让世界改变我们. 运行环境 JDK8 + IntelliJ IDEA 2018.3 本文中使用的jar包链接 https://files.cnblogs.co ...
- Jenkins实战应用–Jenkins构建中tag的应用
Jenkins实战应用–Jenkins构建中tag的应用 文章目录[隐藏] *系列汇总* 1,缘起. 2,回滚功能. 1,添加mode选项. 2,再添加branch选项. 3,添加Git Parame ...
- 深度学习白平衡(Color Constancy,AWB):ICCV2019论文解析
深度学习白平衡(Color Constancy,AWB):ICCV2019论文解析 What Else Can Fool Deep Learning? Addressing Color Constan ...
- 新特性,推荐一款超强接口管理神器 Apifox
去年,在公众号给大家推荐了一款新面市不久的接口测试神器:Apifox,如果还未了解的读者,感兴趣的话可查阅原文:推荐一款技术人必备的接口测试神器:Apifox 为了照顾新进来的读者,且最近一年,Api ...