稀疏数组

当一个数组中大部分元素为0,或者为同一个值的数组时,可以使用稀疏数组来保存该数组。

稀疏数组的处理方法是:

  • 记录数组一共有几行几列,有多少个不同的值

  • 把具有不同值的元素行列及值记录在一个小规模的数组中(稀疏数组),从而缩小程序的规模。

  • row col val
    原始数组行 原始数组列 一共多少个不同值

二维数组转稀疏数组的思路:

  • 遍历原始的二维数组,得到有效数据的个数sum
  • 根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum+1][3]
  • 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组

稀疏数组转原始数组的思路:

  • 先读取稀疏数组的第一行,根据第一行的数据,创建原始的二维数组
  • 再读取稀疏数组后几行的数据,并赋值给原始的二维数组即可。
package sparsearray;

/**
* @author Forrestyu
* @create 2021-02-08 15:46
*/
public class sparseArray {
public static void main(String[] args) {
//创建一个原始的二维数组11*11
//0表示没有旗子,1表示黑子,2表示蓝子
int chessArr[][] = new int[11][11];
chessArr[1][2] = 1;
chessArr[2][3] = 2;
//输出原始的二维数组
System.out.println("原始的二维数组~~~");
for (int[] row : chessArr) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
} //原始数组-->稀疏数组
//记录一共有多少个非0值
int sum = 0;
//1、遍历原始数组,获得sum值
for (int i = 0;i < chessArr.length;i++){
for (int j = 0;j < chessArr[i].length;j++){
if (chessArr[i][j] != 0){
sum++;
}
}
}
//2、创建稀疏数组,要先获得sum才能创建
int sparseArr[][] = new int[sum+1][3];
//3、赋值
sparseArr[0][0] = chessArr.length;
sparseArr[0][1] = chessArr[0].length;
sparseArr[0][2] = sum;
int count = 0;//记录是第几个非零值
for (int i = 0;i < chessArr.length;i++){
for (int j = 0;j < chessArr[i].length;j++){
if (chessArr[i][j] != 0){
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = chessArr[i][j];
}
}
}
//4、输出稀疏数组
System.out.println("稀疏数组~~~~");
//这样是双层循环,可以换一种写法
// for (int[] row:sparseArr
// ) {
// for (int data:row
// ) {
// System.out.printf("%d\t",data);
// }
// System.out.println();
// }
for (int i = 0;i < sparseArr.length;i++){
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n",sparseArr[i][0],sparseArr[i][1],sparseArr[i][2]);
} //稀疏数组-->原始数组
//1、读取稀疏数组第一行,创建原始数组
int chessRow = sparseArr[0][0];
int chessCol = sparseArr[0][1];
int chessArr1[][] = new int[chessRow][chessCol];
//2、赋值
for (int i = 1;i < sum+1;i++){
int j = sparseArr[i][0];
int k = sparseArr[i][1];
chessArr1[j][k] = sparseArr[1][2];
}
//3、遍历输出恢复的数组
System.out.println("恢复的二维数组~~~");
for (int[] row : chessArr1) {
for (int data : row) {
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
}
}

1.稀疏数组_java实现的更多相关文章

  1. new Array(n) 的坑 密集数组和稀疏数组

    今天写Vue时遇到一个奇怪问题,需要监控网页上的input 是否都有值 // var blanks = new Array(number); // blanks的监控属性 var emptyNumbe ...

  2. javascript中的稀疏数组(sparse array)和密集数组

    学习underscore.js数组相关API的时候.遇到了sparse array这个东西,曾经没有接触过. 这里学习下什么是稀疏数组和密集数组. 什么是密集数组呢?在java和C语言中,数组是一片连 ...

  3. SparseArray HashMap 稀疏数组 二分法

    简介 HashMap是java里比较常用的一个集合类,我们常用其来缓存一些处理后的结果,但是在Android项目中,Eclipse却给出了一个 performance 警告.意思就是说用SparseA ...

  4. [undefined,1] 和 [,1]的区别在哪里--认识js中的稀疏数组

    事情是这样的 今天我想写一个能快速生成一个自然数数组的函数,就是[0,1,2,3]这样的,然后我写了下面的代码: new Array(10).map((item, index) => { ret ...

  5. 读lodash源码之从slice看稀疏数组与密集数组

    卑鄙是卑鄙者的通行证,高尚是高尚者的墓志铭. --北岛<回答> 看北岛就是从这两句诗开始的,高尚者已死,只剩卑鄙者在世间横行. 本文为读 lodash 源码的第一篇,后续文章会更新到这个仓 ...

  6. js中的稀疏数组和密集数组

    原文地址: http://www.2ality.com/2012/06/dense-arrays.html 一般来说JavaScript中的数组都是稀疏的,也就是说数组中的元素与元素之间是由空格的,因 ...

  7. 理解JS里的稀疏数组与密集数组

    一般来说,JavaScript中的数组是稀疏的. 什么是稀疏呢?稀疏也就是说,数组中的元素之间可以有空隙,因为一个数组其实就是一个键值映射.本文解释了如何创建稀疏数组和不稀疏的数组. 1.稀疏数组 创 ...

  8. js里的稀疏数组

    今天在逛掘金网站的时候,在一篇文章里学到一个新名字,稀疏数组,特此记录一下. 稀疏数组就是包含从0开始的不连续索引的数组.也就是说数组中大部分的内容值都未被使用(或都为零). var arr = ne ...

  9. 稀疏数组 python描述

    什么是稀疏矩阵? 在矩阵中,若数值为0的元素数目远远多于非0元素的数目,并且非0元素分布没有规律时,则称该矩阵为稀疏矩阵. 作用: 在这种情况下,很多0值无疑是很浪费空间的,当我们要把数组存储在磁盘中 ...

随机推荐

  1. Spring Security 实战干货:OAuth2登录获取Token的核心逻辑

    1. 前言 在上一篇Spring Security 实战干货:OAuth2授权回调的核心认证流程中,我们讲了当第三方同意授权后会调用redirectUri发送回执给我们的服务器.我们的服务器拿到一个中 ...

  2. python实现斑马打印机网络打印

    最近一个礼拜调研了下斑马打印机怎样实现网络打印. 缘起: 之前实现打印方式是直接使用USB接口连接PC,使用串口通讯提供一套打印服务,在系统界面配置相关参数,即可调用打印服务: 后来业务需求变化,现场 ...

  3. Django的视图层和模板层

    目录 一.视图层 1. 小白必会三板斧 2. JsonResponse 3. FBV与CBV 3.1 FVB 3.2 CBV 4. CBV的源码 5. 给CBV加装饰器 二.模板层 1. 模板语法 2 ...

  4. MySQL深入研究--学习总结(1)

    前言 本文是笔者学习"林晓斌"老师的<MySQL实战45讲>过程中的,对知识点的总结归纳以及对问题的思考记录,课程18年11月就出了,当时连载形式,我就上班途中一边开车 ...

  5. ubuntu上pyecharts V1版本环境搭建

    1 背景 今天想用pyecharts画图,在新的环境下使用pip安装之后发现,导入pyecharts模块一直失败,报错如下. 图 1 导入pyecharts错误图 请注意:我这里使用的python版本 ...

  6. 恭喜!Apache Hudi社区新晋两位Committer

    1. 介绍 经过Apache Hudi项目委员会讨论及投票,向WangXiangHu和LiWei 2人发出Committer邀请,2人均已接受邀请并顺利成为Committer,也使得Apache Hu ...

  7. SQL SERVER跨数据库服务,联表进行查询

    SELECT * FROM 数据库A..表A a, 数据库B..表B b WHERE a.field=b.field

  8. Ubuntu更换python默认版本

    设置python版本: 1 sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python2 100 2 sudo ...

  9. 2019.2-2019.3 TO-DO LIST

    DP P2723 丑数 Humble Numbers(完成时间:2019.3.1) P2725 邮票 Stamps(完成时间:2019.3.1) P1021 邮票面值设计(完成时间:2019.3.1) ...

  10. C语言II博客作业02

    这个作业属于那个课程 https://edu.cnblogs.com/campus/zswxy/SE2020-4 这个作业要求在哪里 https://edu.cnblogs.com/campus/zs ...