python https 无法访问 SSLError("Can\'t connect to HTTPS URL because the SSL module is not available
1,需要检查python 安装的时候是否支持 https
进入python 环境,import ssl 如果正常导入就可以使用https,不能导入就需要进入下一步。
2,查看系统是否安装了openssl
rpm -aq|grep openssl
必须所有版本必须对应上

如果没有需要安装:
yum install openssl-devel openssl
3,如果系统安装好了openssl ,再安装python 版本一般是可以访问https 的,但是如果系统还没安装openssl就先安装python 版本就不行。
重新安装python 版本,本人使用python 3.6.6
地址: https://www.python.org/ftp/python/ (找到自己需要的版本安装)
或用: wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.6/Python-3.6.6.tgz
tar -xzvf Python-3.6.6.tgz
cd python-3.6.6
./configure --prefix=/usr/local/python-3.6.6 #指定python3.6.6的安装路径,可以自己设置。
make
make install
安装完成后进入python环境 再次导入ssl 就成功了。
4,新安装的python的pip 版本比较低,需要升级,否则安装第三方依赖可能安装不上。提示版本低。
python -m pip install --upgrade pip (一般可以升级成功)
pip 升级提示python 版本过低 ,无法升级 解决方案:
pip uninstall pip (先卸载,再安装)
wget https://files.pythonhosted.org/packages/0b/f5/be8e741434a4bf4ce5dbc235aa28ed0666178ea8986ddc10d035023744e6/pip-20.2.4.tar.gz
tar -zxvf pip-20.2.4.tar.gz
cd pip-20.2.4
python setup.py install
这样pip 就离线升级了。
5,修改以前的软连接。
执行:修改软链(ln -snf 新的python环境 目标环境)如下:
ln -snf /usr/local/python-3.6.6 /usr/local/bin/python
python https 无法访问 SSLError("Can\'t connect to HTTPS URL because the SSL module is not available的更多相关文章
- centos7中python3.6报错ModuleNotFoundError: No module named '_ssl' 或者 Max retries exceeded with url: / (Caused by SSLError("Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available.",))
如果在运行爬虫时报此错:requests.exceptions.SSLError: HTTPSConnectionPool(host='www.baidu.com', port=443): Max r ...
- Caused by SSLError("Can’t connect to HTTPS URL because the SSL module is not available)
window7系统: 今天刚安装的anaconda(开源的Python包管理器),把原来的python3和python2都给卸载了,结果运行爬虫程序的时候报错: Caused by SSLError( ...
- pip的问题 Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available
pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not avail ...
- centos6.8安装python3.7.3报错Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available问题解决
环境:CentOS release 6.8 (Final) # 直接编译python3.7在使用pip3安装依赖的时候报错: Can't connect to HTTPS URL because th ...
- Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available. - skipping
今天用pip3安装第三方库的时候报了这样一个错: Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available. - skipp ...
- python pip安装模块报错 "Can't connect to HTTPS URL because the SSL module is not available."
在升级python版本为3.6之后,pip安装模块报错. 报错信息如图: 原因是系统自带的openssl版本与python3的版本不匹配,所以这里只要升级openssl版本就可以解决问题. yum - ...
- Tomcat配置https及访问http自动跳转至https
https介绍: HTTPS(全称:Hypertext Transfer Protocol over Secure Socket Layer),是以安全为目标的HTTP通道,简单讲是HTTP的安全 ...
- Tomcat配置https、访问http自动跳转至https
1.配置Tomcat,打开$CATALINA_HOME/conf/server.xml,修改如下 <Connector port="8080" protocol=" ...
- the ssl module in Python is not available错误解决
在使用pip安装pymongo的过程中报错,提示如下: $ pip3 install pymongo pip is configured with locations that require TLS ...
随机推荐
- Android EditText不弹出输入法总结,焦点问题的总结
看一个manifest中Activity的配置,如果这个页面有EditText,并且我们想要进入这个页面的时候默认弹出输入法,可以这样设置这个属相:android:windowSoftInputMod ...
- java关键字final
//继承弊端:打破了封装性 /* * final关键字: * 1,final是一个修饰符,可以修饰类,方法,变量. * 2,final修饰的类不可以被继承. * 3,final修饰的方法不可以被覆盖. ...
- java 方法实例
// 方法 public class Demo { public static void main(String[] args) { m(); m2(2); m3('3', 4); m4(4, 6); ...
- linux文件详细说明与inode编号
目录 一:文件类型概念说明 1.文件详细信息详解 2.inode编号 一:文件类型概念说明 1.文件详细信息详解 文件详细信息编号 ls - lhi /etc/ 134319695 -rw------ ...
- java解洛谷P1011车站问题
车站每站的上车人数,下车人数,剩余人数都组成了斐波那契数列 此代码只计算了剩余人数的情况,所以在输入需要总站数量时会-1取上一站的剩余人数 (最后一站会全部下车,没有上车人数) 每一站的剩余人数都可以 ...
- 常见线程池 newFixedThreadPool 的简单使用
package com.aaa.threaddemo; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurr ...
- 精通 Pandas · 翻译完成
协议:CC BY-NC-SA 4.0 欢迎任何人参与和完善:一个人可以走的很快,但是一群人却可以走的更远. 在线阅读 ApacheCN 面试求职交流群 724187166 ApacheCN 学习资源 ...
- NOIP2020 部分简要题解
C 首先考虑 \(n = 2\) 怎么做. 可以发现的是我们一定要借助空柱子 \(n + 1\),并且两个柱子都必须要移动. 注意到此时本质上就是将两种球分类,于是我们考虑能否将一个柱子上两种颜色分开 ...
- 微服务 架构 php+go
p.p1 { margin: 0; font: 13px "Helvetica Neue"; color: rgba(0, 162, 255, 1) } 微服务 架构 php+ ...
- ForkJoinPool简单使用
简介 ForkJoinPool的优势在于,可以充分利用多cpu,多核cpu的优势,把一个任务拆分成多个"小任务",把多个"小任务"放到多个处理器核心上并行执行, ...