数据源:

  任意查询表

目标:

  对其中一列数据进行排序

操作过程:

  选取对象》【主页】》【排序】》【升序排序】

  

  选取对象》【主页】》【排序】》【降序排序】

  

M公式:

= Table.Sort( 表,{{ "1级列名", 排序方式},...,{ "n级列名", 排序方式}})

  排序方式:

    升序:1/Order.Ascending/缺省

    降序:0/Order.Descending

说明:

  略

最终效果:

  同目标

扩展:

  多级排序:

数据源:

  三列分别是“省级”“市级”和“数量”的查询表

目标:

  数量列先按省级大类排序(升序),再按市级小类排序(升序)

  

M公式:

  = Table.Sort(步骤名,{{"省级", Order.Ascending}, {"数量", Order.Ascending}})

最终效果:

  同目标

列表排序:=List.Sort( 列表, 排序方式)

  升序与降序写法同Table.Sort

  排序方式可以使用复合条件,如将列表中每个数的倒数进行排序后按原值列出:=List.Sort( 列表, {each 1/_,1})

反转:反转…Reverse…

列排序:移动…Reorder…

Table.Sort排序…Sort(Power Query 之 M 语言)的更多相关文章

  1. M函数目录(Power Query 之 M 语言)

    2021-12-11更新 主页(选项卡) 管理列(组) 选择列 选择列Table.SelectColumns 删除列 删除列Table.RemoveColumns 删除其他列Table.SelectC ...

  2. Excel.CurrentWorkbook数据源(Power Query 之 M 语言)

    数据源: 任意超级表 目标: 将超级表中的数据加载到Power Query编辑器中 操作过程: 选取超级表中任意单元格(选取普通表时会自动增加插入超级表的步骤)>数据>来自表格/区域 M公 ...

  3. 自定义函数(Power Query 之 M 语言)

    数据源: 任意工作簿 目标: 使用自定义函数实现将数据源导入Power Query编辑器 操作过程: PowerQuery编辑器>主页>新建源>其他源>空查询 编辑栏内写入公式 ...

  4. M语言的写、改、删(Power Query 之 M 语言)

    M语言基本上和其他语言一样,用敲键盘的方式写入.修改.删除,这个是废话. M语言可以在[编辑栏]或[高级编辑器]里直接写入.修改.删除,这个也是废话. M语言还有个地方可以写入.修改.删除,就是[自定 ...

  5. M语言的藏身之地(Power Query 之 M 语言)

    M函数和M公式是Power Query专用的函数与公式,M代码是Power Query专用的用于实现查询功能的代码.M函数公式和M代码统称M语言. 查看M公式:[编辑栏] 查看方法:在Power Qu ...

  6. Table.Group分组…Group(Power Query 之 M 语言)

    数据源: 10列55行数据,其中包括含有重复项的"部门"列和可求和的"金额"列. 目标: 按"部门"列进行分组,显示各部门金额小计. 操作过 ...

  7. Table.ReorderColumns移动…Reorder…(Power Query 之 M 语言)

    数据源: 至少两列 目标: 列顺序重新排列 操作过程: 选取待移动的列>鼠标拖放列标题 选取待移动的列>[转换]>[移动]>选取 M公式:  = Table.ReorderCo ...

  8. Table.FillDown填充Table.Fill…(Power Query 之 M 语言)

    数据源: 任意列中包含空单元格 目标: 将空单元格填充为其上或其下单元格中的内容 操作过程: 选取指定列>[转换]>[填充]>[向下] 选取指定列>[转换]>[填充]&g ...

  9. Table.RowCount行列计数…Count(Power Query 之 M 语言)

    数据源: 任意五行两列 目标: 计算行数(包括空行) 操作过程: [转换]>[对行进行计数] M公式:  = Table.RowCount( 表 ) 扩展: 对表中列进行计数:= Table.C ...

随机推荐

  1. [atARC125F]Tree Degree Subset Sum

    令$a_{i}$为$i$的度数-1,那么$(x,s)$合法即等价于存在$S\subseteq [1,n],|S|=x$且$\sum_{k\in S}a_{k}=s$ 引理:$(x,s)$合法的必要条件 ...

  2. [atARC066F]Contest with Drinks Hard

    先不考虑修改,那么很明显即对于每一个极长的的区间,若其长度为$l$,有${l+1\choose 2}$的贡献 考虑dp去做,即$f_{i}$表示前$i$个数最大的答案,则$$f_{i}=\max(\m ...

  3. 华为9.8笔试题C++

    问题 给出一颗二叉树,每个节点有一个编号和一个值,该值可能为负数,请你找出一个最优节点(除根节点外),使得在该节点将树分成两棵树后(原来的树移除这个节点及其子节点,新的树以该节点为根节点),分成的两棵 ...

  4. Codeforces 1225G - To Make 1(bitset+状压 dp+找性质)

    Codeforces 题目传送门 & 洛谷题目传送门 还是做题做太少了啊--碰到这种题一点感觉都没有-- 首先我们来证明一件事情,那就是存在一种合并方式 \(\Leftrightarrow\) ...

  5. illumina SNP 芯片转基因型矩阵

    一.芯片数据 此次拿到的illumina芯片数据并不是原始的数据,已经经过GenomeStudio软件处理成了finalreport文件,格式如下: 之前没处理过芯片数据,对于这种编码模式(Forwa ...

  6. TCP三次握手与Linux的TCP内核参数优化

    感谢各位技术大佬的资料分享,这里我把我理解的内容做一个整理 一:TCP的三次握手 1.TCP简述 TCP是一个面向连接的协议,在连接双方发送数据之前,首先需要建立一条连接.TCP建立连接可以简单称为: ...

  7. Excel-vlookup内部能不能用函数?(即内部嵌套函数)

    11.vlookup(查找值,目标区域,列序号,FALSE0/TRUE1)内部能不能用函数?(即内部嵌套函数) 总结:只能说有,但不是所有,目前还没有找到规律(唯一的规律是内嵌函数结果值得是符合vlo ...

  8. Kafka入门教程(一)

    转自:https://blog.csdn.net/yuan_xw/article/details/51210954 1 Kafka入门教程 1.1 消息队列(Message Queue) Messag ...

  9. js中!!的妙用

    0.-0.null."".false.undefined 或者 NaN转化为false,其他为true

  10. Maven 目录结构[转载]

    转载至:http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2012/07/05/2577233.html Maven 标准目录结构 好的目录结构可以使开发人员更容易理解项目, ...