十种MYSQL显错注入原理讲解（二）

上一篇讲过，三种MYSQL显错注入原理。下面我继续讲解。

1、geometrycollection()

select * from test where id=1 and geometrycollection((select * from(select * from(select user())a)b));

函数讲解：

　　GeometryCollection是由1个或多个任意类几何对象构成的几何对象。GeometryCollection中的所有元素必须具有相同的空间参考系（即相同的坐标系）。对GeometryCollection的元素无任何限制，但下面介绍的GeometryCollection的子类会限制其成员。这类限制可能基于：

　　元素类型（例如，MultiPoint可能仅包含Point元素）。

　　维数。

　　对元素间空间交迭程度的限制。

（以上函数解释摘自官方文档.）

说的这么官方,感觉上其实就是“画图工具”,两点一线，四点一面，八点一体.....个人理解感觉就这样的。

官方文档中举例的用法如下：

GEOMETRYCOLLECTION(POINT(10 10), POINT(30 30), LINESTRING(15 15, 20 20))

POINT(x,y) 函数,这玩意是坐标。举个栗子~就相当于X,Y坐标图上的一点。

LINESTRING(x y,x y)函数,这个函数用来描述直线,两点连成的直线。

原理解析：

咱们攻击载荷拆分,查询的为一串字符,然后用处理geometrycollection(),由于MYSQL无法用这样字符串画出图形,所以报错了。

select user()
select * from(...)a
select * from(...)b
select * from test where id=1 and geometrycollection((...));

2、multipoint()

select * from test where id=1 and multipoint((select * from(select * from(select user())a)b));

函数解释：

　　MultiPoint是一种由Point元素构成的几何对象集合。这些点未以任何方式连接或排序。

MultiPoint示例

　　在世界地图上，MultiPoint可以代表岛链。

　　在城市地图上，MultiPoint可以表示售票处的出口。

MultiPoint属性

　　MultiPoint是0维几何对象。

　　如果没有两个Point是相同的（具有等同的坐标值），MultiPoint是简单的。

　　MultiPoint的边界为空集合。

（以上的解释透露出浓浓官方的味道,它的确是官方的解释）

这个解释,我看的云里雾里，不管解释的多么全面以及抽象。MultiPoint（）函数中肯定是需要数字的！

原理解析：

　　由于需要数字,那好吧。GeometryCollection的套路拿来,OK！稳定报错。

3、polygon()

select * from test where id=1 and polygon((select * from(select * from(select user())a)b));

函数解释：　

　　Polygon是代表多边几何对象的平面Surface。它由单个外部边界以及0或多个内部边界定义，其中，每个内部边界定义为Polygon中的1个孔。

Polygon示例

　　在地区地图上，Polygon对象可表示森林、区等。

Polygon声明

　　Polygon的边界由一组构成其外部边界和比内部边界的LinearRing归向集合构成（即，简单且封闭的LineString对象）。

　　Polygon没有交叉的环。Polygon边界中的环可能会在Point处相交，但仅以切线方式相交。

　　Polygon没有线、尖峰或穿孔。

　　Polygon有由连接点集合构成的内部。

　　Polygon可能包含孔。对于具有孔的Polygon，其外部不连接。每个孔定义了连接的外部部件。

前述声明使得Polygon成为简单的几何对象。

（不好意思,这块我得继续使用官方解释,）

原理解释：

　　Polygon() 这货真不好解释,空间几何总是比较抽象的一种。将几何分成区域，并且连接和交叉（个人是这么理解的）。只要知道这函数也是需要数字,大概就可以报错了,这样的概念。

空间几何,非常的抽象,理解有难度的。附上官方文档。

http://www.mysqlab.net/docs/view/refman-5.1-zh/chapter/spatial-extensions-in-mysql.html

这回就到这里,记得关注。