SRM 581 D2 L3:TreeUnionDiv2,Floyd算法
题目来源:http://community.topcoder.com//stat?c=problem_statement&pm=12587&rd=15501
这道题目开始以为是要在无向图中判断环,而且要找出环的大小,后来看了解析之后才发现原来使用一个Floyd算法就搞定了,因为题目中加了很多限制,并不真的需要在一个任意的无向图中求 指定大小的环的数量。生成所有的排列组合可以使用C++ STL提供的std::next_permutation 算法,非C++使用backtrack,具体实现可以参考解析。
代码如下:
#include <algorithm> #include <iostream>
#include <sstream>
#include <string>
#include <vector>
#include <stack>
#include <deque>
#include <queue>
#include <set>
#include <map> #include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cctype>
#include <cmath>
#include <cstring> using namespace std; /*************** Program Begin **********************/ int disA[9][9], disB[9][9];
int P[9];
const int INF = 1000;
class TreeUnionDiv2 {
public:
int maximumCycles(vector <string> tree1, vector <string> tree2, int K) {
int res = 0;
int vex = tree1.size();
for (int i = 0; i < 9; i++) {
P[i] = i;
}
for (int i = 0; i < vex; i++) {
for (int j = 0; j < vex; j++) {
if ('X' == tree1[i][j]) {
disA[i][j] = 1;
} else {
disA[i][j] = INF;
}
if ('X' == tree2[i][j]) {
disB[i][j] = 1;
} else {
disB[i][j] = INF;
}
}
} for (int k = 0; k < vex; k++) {
for (int i = 0; i < vex; i++) {
for (int j = 0; j < vex; j++){
if ( disA[i][j] > disA[i][k] + disA[k][j] ) {
disA[i][j] = disA[i][k] + disA[k][j];
}
if ( disB[i][j] > disB[i][k] + disB[k][j] ) {
disB[i][j] = disB[i][k] + disB[k][j];
}
}
}
} do {
int c = 0;
for (int i = 0; i < vex; i++) {
for (int j = i+1; j < vex; j++) {
if (disA[i][j] + disB[ P[i] ][ P[j] ] + 2 == K) {
++c;
}
}
}
res = max(res, c);
} while (next_permutation(P, P + vex)); return res;
}
}; /************** Program End ************************/
下面为使用 backtrack 实现的全部排列组合:
// This recursive function's only duty is to generate all the possible
// permutations P[].
void backtrack(int i)
{
if (i == N-1) {
//found a permutation, remember the best number of cycles:
best = std::max(best, countCycles() );
} else {
for (int j=i; j<N; j++) {
// Place P[j] in position i, move P[i] to P[j]:
std::swap( P[i], P[j] );
// Continue the backtracking search:
backtrack(i+1);
// Restore the positions of P[i] and P[j]:
std::swap( P[j], P[i] );
}
}
}
SRM 581 D2 L3:TreeUnionDiv2,Floyd算法的更多相关文章
- SRM 588 D2 L3:GameInDarknessDiv2,DFS
题目来源:http://community.topcoder.com/stat?c=problem_statement&pm=12710 采用DFS搜索,第一次写的时候忘了加访问标志,结果状态 ...
- SRM 581 D2 L2:SurveillanceSystem,重叠度
题目来源:http://community.topcoder.com/stat?c=problem_statement&pm=12588 在判断 ‘+’ 的时候使用了 重叠度 的概念,跟一般的 ...
- Codeforces Round #581 (Div. 2) C. Anna, Svyatoslav and Maps (Floyd 算法,最短路)
C. Anna, Svyatoslav and Maps time limit per test2 seconds memory limit per test256 megabytes inputst ...
- 最短路径之Floyd算法
Floyd算法又称弗洛伊德算法,也叫做Floyd's algorithm,Roy–Warshall algorithm,Roy–Floyd algorithm, WFI algorithm. Floy ...
- 最短路径—Dijkstra算法和Floyd算法
原文链接:http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/07/31/2615833.html 最后边附有我根据文中Dijkstra算法的描述使用jav ...
- 最短路径问题——floyd算法
floyd算法和之前讲的bellman算法.dijkstra算法最大的不同在于它所处理的终于不再是单源问题了,floyd可以解决任何点到点之间的最短路径问题,个人觉得floyd是最简单最好用的一种算法 ...
- floyd算法小结
floyd算法是被大家熟知的最短路算法之一,利用动态规划的思想,f[i][j]记录i到j之间的最短距离,时间复杂度为O(n^3),虽然时间复杂度较高,但是由于可以处理其他相似的问题,有着广泛的应用,这 ...
- Uvaoj 10048 - Audiophobia(Floyd算法变形)
1 /* 题目大意: 从一个点到达另一个点有多条路径,求这多条路经中最大噪音值的最小值! . 思路:最多有100个点,然后又是多次查询,想都不用想,Floyd算法走起! */ #include< ...
- Floyd算法(三)之 Java详解
前面分别通过C和C++实现了弗洛伊德算法,本文介绍弗洛伊德算法的Java实现. 目录 1. 弗洛伊德算法介绍 2. 弗洛伊德算法图解 3. 弗洛伊德算法的代码说明 4. 弗洛伊德算法的源码 转载请注明 ...
随机推荐
- express源码分析---merge-descriptors
在express.js里 我们看到这样的代码: 顾名思义,我们知道是将proto,EventEmitter.prototype 上的属性复制一份给app上. 那它具体实现的原理是怎么样的? 'use ...
- 解决nginx上传模块nginx_upload_module传递GET参数
解决nginx上传模块nginx_upload_module传递GET参数的方法总结 最近用户反映我们的系统只能上传50M大小的文件, 希望能够支持上传更大的文件. 很显然PHP无法轻易实现大文件上传 ...
- python学习day9
目录 一.队列 二.生产者消费者模型 三.协程 四.select\poll\epoll 五.paramiko 六.mysql API调用 一.队列(queue) 队列分以下三种: class queu ...
- hdu 4619 Warm up 2_最大独立集
三个人整个下午都想不出这题 后来看题解,竟然用匈牙利算法的最大独立集,我顿时晕了. 题意:给竖着和横着的方块,除去重叠的,最多能留下几个方块 #include <cstdlib> #inc ...
- windows Oracle DBases auto backUp
- Quartz框架的使用
专用词汇:scheduler:任务调度器trigger:触发器,用于定义任务调度时间规则job:任务,即被调度的任务misfire:错过的,指本来应该被执行但实际没有被执行的任务调度 Quartz核心 ...
- 操作hadoop的经验积累
操作hadoop的经验积累 Hadoop namenode –format 在执行格式化-format命令时,要避免namenode的namdespaceid与datanode的namespaceid ...
- java的静态代理
解决这个问题:在多个模块要插入一段功能,比方,在不同业务处理模块中,都须要检查用户是否登录,假设不使用代理的话,每添加一个模块,就须要添加非常多代码. 比方,除了推断是否登录,假设还须要添加一个记录日 ...
- golang基础数据结构
一.概述: 这里主要讨论四种类型---数组.slice.map和结构体 数组和结构体是聚合类型:它们的值都是由很多个元素或者成员字段的值组成.数组是有同构元素组成--每个数组的元素的类型相同:结构体为 ...
- 缓存 Array.length 是老生常谈的小优化
问题 缓存 Array.length 是老生常谈的小优化. // 不缓存 for (var i = 0; i < arr.length; i++) { ... } // 缓存 var len = ...