【转载】MongoDB中的MapReduce 高级操作介绍

转载自残缺的孤独

1、概述

MongoDB中的MapReduce相当于关系数据库中的group by。使用MapReduce要实现两个函数Map和Reduce函数。Map函数调用emit（key,value），遍历

Collection中所有的记录，将key与value传递给Reduce函数进行处理。

2、MapReduce

（1）其基本语法如下所示：

db.runCommand({
    mapreduce:<collection>,
    map:<mapfunction>,
    reduce:<reducefunction>,
    [,query:<query filter object>]
    [,sort:<sorts the input objects using this key.Useful for optimization,like sorting by the emit key for fewer reduces>]
    [,limit:<number of objects to return from collection>]
    [,out:<see output options below>]
    [,keeptemp:<true|false>]
    [,finalize:<finalizefunction>]
    [,scope:<object where fields go into javascript global scope>]
    [,verbose:true]
});  

参数说明：

Mapreduce：要操作的目标集合

Map：映射函数（生成键值对序列，作为reduce函数参数）

Reduce：统计函数

Query：目标记录过滤

Sort：目标记录排序

Limit：限制目标记录数量

Out：统计结果存放集合（不指定使用临时集合，在客户端断开后自动删除）

Keeptemp：是否保留临时集合

Finalize：最终处理函数（对reduce返回结果进行最终整理后存入结果集合）

Scope：向map、reduce、finalize导入外部变量

Verbose：显示详细的时间统计信息。
（2）执行查询的步骤

A．MapReduce对指定的集合Collection进行查询

B．对A的结果集进行mapper方法采集

C．对B的结果执行finalize方法处理

D．最终结果集输出到临时Collection中

E．断开连接，临时Collection删除或保留。

3、Map函数

Map函数调用当前对象进行处理，把值传递给reduce函数。Map方法使用this来操作当前对象，至少调用一次emit(key，value)方法向reduce提供参数。

其中的key为最终结果集中的_id。

4、Reduce函数

该函数接受map函数传来的key和value值。reduce函数中的key就是emit(key,value)中的key，而value是emit函数中同一个key返回的value数组。

5、示例

现有如下集合及数据：

下面是map函数，对age大于25的进行处理：

下面是reduce函数：

下面是mapreduce函数：

查询结果：

从结果集可以看出，临时结果集中的_id是emit函数中的key。