函数式编程( Functional)与命令式编程( Imperative)对比
1.函数式编程带来的好处
函数式编程近些年异军突起,又重新回到了人们的视线,并得到蓬勃发展。总结起来,无外乎如下好处:
1.减少了可变量(Immutable Variable)的声明,程序更为安全。
2.相比命令式编程,少了非常多的状态变量的声明与维护,天然适合高并发多现成并行计算等任务,这也是函数是编程近年又大热的重要原因。
3.代码更为简洁,可读性更强,对强迫症的同学来说是个重大福音。
2.函数式编程的本质
函数式编程中的函数这个术语不是指计算机中的函数(实际上是Subroutine),而是指数学中的函数,即自变量的映射。也就是说一个函数的值仅决定于函数参数的值,不依赖其他状态。比如sqrt(x)函数计算x的平方根,只要x不变,不论什么时候调用,调用几次,值都是不变的。
引用知乎上的一段描述:
纯函数式编程语言中的变量也不是命令式编程语言中的变量,即存储状态的单元,而是代数中的变量,即一个值的名称。变量的值是不可变的(immutable),也就是说不允许像命令式编程语言中那样多次给一个变量赋值。比如说在命令式编程语言我们写“x = x + 1”,这依赖可变状态的事实,拿给程序员看说是对的,但拿给数学家看,却被认为这个等式为假。
函数式语言的如条件语句,循环语句也不是命令式编程语言中的控制语句,而是函数的语法糖,比如在Scala语言中,if else不是语句而是三元运算符,是有返回值的。
3.实例
1.集合中包含某一个元素
经常有判断集合是否包含某一元素的需求。在命令式编程中,我们一般都会这么干:
public class IfExists {
public static void traditional() {
boolean flag = false;
String[] citys = {"bj","sh","gz","sz"};
for(String city:citys) {
if(city.equals("bj")) {
flag = true;
break;
}
}
System.out.println(flag);
}
public static void main(String[] args) {
traditional();
}
}
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
这段代码正常工作肯定是没有问题的。而且逻辑本身也很简单,大家都能写出来。但是在我看来,是不是太长了。。。
看看我们用scala实现一下
object IfExists{
def main(args: Array[String]): Unit = {
println(Array("bj","sh","gz","sz").contains("bj"))
}
}
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
直接针对集合进行操作,省去了讨厌的循环判断等一系列对我们来说累赘得很的操作。瞬间感觉清爽好多有木有。
2.对一个集合做一系列处理
现在有个价格的集合。如果价格大于20,先九折,然后相加。如果用java实现
public class Price {
public final static List<BigDecimal> prices = Arrays.asList(
new BigDecimal("10"), new BigDecimal("30"), new BigDecimal("17"),
new BigDecimal("20"), new BigDecimal("15"), new BigDecimal("18"),
new BigDecimal("45"), new BigDecimal("12"));
public static void sumOfPrices() {
BigDecimal total = BigDecimal.ZERO;
for(BigDecimal price:prices) {
if(price.compareTo(BigDecimal.valueOf(20)) > 0) {
total = total.add(price.multiply(BigDecimal.valueOf(0.9)));
}
}
System.out.println("The total is: " + total);
}
public static void main(String[] args) {
sumOfPrices();
}
}
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
- 16
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
这代码也可以正常工作没有问题。问题跟前面一样,还是太累赘,不是那么优雅,可读性也不是很好。用scala写一下上面的逻辑:
object Prices {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val prices = Array(10, 30, 17, 20, 15, 18, 45, 12)
val total = prices.filter(x => x>20)
.map(x => x*0.9)
.reduce((x,y) => x+y)
println("total is: " + total)
}
}
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
简直就是强迫症患者的福音有木有!而且这段代码的可读性不知道高了多少:针对集合,先做filter操作,将大于20的元素选出来,然后做map操作,乘以0.9的系数,最后再将所有的值相加。接近于自然语言的表达方式,一目了然。
函数式编程( Functional)与命令式编程( Imperative)对比的更多相关文章
- 编程范式:命令式编程(Imperative)、声明式编程(Declarative)和函数式编程(Functional)
主要的编程范式有三种:命令式编程,声明式编程和函数式编程. 命令式编程: 命令式编程的主要思想是关注计算机执行的步骤,即一步一步告诉计算机先做什么再做什么. 比如:如果你想在一个数字集合 collec ...
- Python - 命令式编程与符号编程
原文链接:https://zh.d2l.ai/chapter_computational-performance/hybridize.html本文是对原文内容的摘取和扩展. 命令式编程(imperat ...
- 『MXNet』第六弹_Gluon性能提升 静态图 动态图 符号式编程 命令式编程
https://www.cnblogs.com/hellcat/p/9084894.html 目录 一.符号式编程 1.命令式编程和符号式编程 2.MXNet的符号式编程 二.惰性计算 用同步函数实际 ...
- Atitit 函数式编程与命令式编程的区别attilax总结 qbf
Atitit 函数式编程与命令式编程的区别attilax总结 qbf 1.1. 函数式程序就是一个表达式.命令式程序就是一个冯诺依曼机的指令序列. 命令式编程是面向计算机硬件的抽象,有变量(对应着存 ...
- 关于函数式编程(Functional Programming)
初学函数式编程,相信很多程序员兄弟们对于这个名字熟悉又陌生.函数,对于程序员来说并不陌生,编程对于程序员来说也并不陌生,但是函数式编程语言(Functional Programming languag ...
- 函数式编程 - Functional Programming
什么是函数式编程 函数式编程是一种编程范式. 编程范式又是什么? 编程范式是一种解决问题的思路. 命令式编程 把程序看作 一系列改变状态的指令: 函数式编程 把程序看作 一系列数学函数映射的组合. i ...
- Java中的函数式编程(二)函数式接口Functional Interface
写在前面 前面说过,判断一门语言是否支持函数式编程,一个重要的判断标准就是:它是否将函数看做是"第一等公民(first-class citizens)".函数是"第一等公 ...
- 面向函数范式编程(Functional programming)
函数编程(简称FP)不只代指Haskell Scala等之类的语言,还表示一种编程思维,软件思考方式,也称面向函数编程. 编程的本质是组合,组合的本质是范畴Category,而范畴是函数的组合. 首先 ...
- 命令式编程 vs 声明式编程
实际上我们绝大多数程序员都是在用命令式风格在编程, 这是和我们的冯诺依曼计算机机构密切相关的. (码农翻身注: 参见文章<冯诺依曼计算机的诞生>) 在一个冯诺依曼计算机中, 最核心的就是C ...
随机推荐
- Bootstrap-table custome-ajax用法
<div id="toolbar"> <div class="form-inline" role="form"> & ...
- java程序实现视频格式的转换
http://blog.sina.com.cn/s/blog_96b60b0c01013mi5.html 原文地址:java程序实现视频格式的转换作者:笑看风云 flv格式转换--第一步 不定期更新. ...
- Apache2 FastCGI C Demo
安装依赖 sudo apt-get install libapache2-mod-fastcgi a2enmod fastcgi sudo apt-get install libfcgi-dev li ...
- 树状数组--前n项和;
树状数组是和线段树类似的数据结构,基本上树状数组可以做的线段树都可以做: 树状数组就是一个数组,在信息记录上有一些特点,以动态求前n项和为例:可以改变数组的某一个元素,求前n项和: 数组tree[ i ...
- HDU-1534 Schedule Problem
四种约束条件..照做就行了.. 最长路建图. #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <cstring> #in ...
- 刷题总结——骑士的旅行(bzoj4336 树链剖分套权值线段树)
题目: Description 在一片古老的土地上,有一个繁荣的文明. 这片大地几乎被森林覆盖,有N座城坐落其中.巧合的是,这N座城由恰好N-1条双 向道路连接起来,使得任意两座城都是连通的.也就是说 ...
- 严格次小生成树[BJWC2010] (树链剖分,倍增,最小生成树)
题目链接 Solution 有几点关键,首先,可以证明次小生成树一定是由最小生成树改变一条边而转化来. 所以需要枚举所有非最小生成树的边\((u,v)\).并且找到 \(u\) 到 \(v\) 的边中 ...
- UVA12230 Crossing Rivers (数学期望)
题目链接 题意翻译 一个人每天需要从家去往公司,然后家与公司的道路是条直线,长度为 \(D\). 同时路上有 \(N\) 条河,给出起点和宽度\(W_i\) , 过河需要乘坐速度为\(V_i\) 的渡 ...
- bzoj 2801 [Poi2012]Minimalist Security 设一个,求出所有
题目大意 给出一个N个顶点.M条边的无向图,边(u,v)有权值w(u,v),顶点i也有权值p(i), 并且对于每条边(u,v)都满足p(u)+p(v)>=w(u,v). 现在要将顶点i的权值减去 ...
- 【Visual Studio】Visual Studio 2015快捷键设置问题 alt+ F8 (转)
具体修改方法如下: 工具-选项-环境-键盘-应用以下其他键盘映射方案,选择visual C++6, 然后编代码试试,嘿,我的alt+F8回来了(否则是ctrl + k, ctrl + f); 原文转自 ...