学习装饰器,首先听haifeng老师讲解了一下准备知识。

1.函数即变量

2.高阶函数+嵌套函数==》装饰器

装饰器的作用是在,1)不改变源代码,2)不改变原函数的调用方式的前提下为函数增加新的功能。

首先学习了最基本的装饰器

使用方法:在原先函数定义的上方加入@wrapper语法糖,等价于 func = wrapper(func)

如果原函数带参数,则在第二层函数加入(*args,**kwargs)

如果装饰器也需要带参数,则需要再次嵌套一层,并且参数传递的顺序为:

def deco(args):

  def first(args):

    def second(args):

    return second

  return first

@deco(args)    #args --> 装饰器第一层

def func(args):    #func --> 装饰器第二层  args --> 装饰器第三层
  pass

#Authon Ivor
import time #装饰器
def timer(func):
def deco(*args,**kwargs):
start_time = time.time()
func(*args,**kwargs)
stop_time = time.time()
print("The program cost %s" % (stop_time-start_time))
return deco
#装饰方法
@timer # 等价于 test1 = timer(test1)
def test1():
time.sleep(1.5)
print("I'm in the test1 !")
@timer
def test2(name,age):
time.sleep(0.5)
print("%s's age is %s" % (name,age)) test1()
test2("Ivor",25)

下面是武sir的博客,是高阶装饰器的一个小例子

#!/usr/bin/env python

#coding:utf-8

def Before(request,kargs):

    print 'before'

def After(request,kargs):

    print 'after'

def Filter(before_func,after_func):

    def outer(main_func):

        def wrapper(request,kargs):

            before_result = before_func(request,kargs)

            if(before_result != None):

                return before_result;

            main_result = main_func(request,kargs)

            if(main_result != None):

                return main_result;

            after_result = after_func(request,kargs)

            if(after_result != None):

                return after_result;

        return wrapper

    return outer

@Filter(Before, After)

def Index(request,kargs):

    print 'index'

列表生成器、可迭代对象、迭代器

#列表生成器
#[i for i in range(100)] #生成器
#(i for i in range(100))
#生成器只有在调用的时候才会生成相应的数据
#只记录当前的位置
#只有一个__next__()方法 #可迭代对象
#from collections import Iterable
#isinstance([],Iterable)
#列表,字典,元组等都是可迭代对象 #迭代器
#有next方法的才是迭代器 #能用for循环的都是可迭代对象
#能用next方法的都是迭代器对象

协程,简单消费者模型

#Authon Ivor
import time def consumer(name):
print("我准备吃包子啦!")
while True:
baozi = yield
print("包子(%s)来了,(%s)吃掉了!" % (baozi,name)) def producer():
c1 = consumer("A")
c2 = consumer("B")
c1.__next__()
c2.__next__()
print("我开始做包子了!")
for i in range(10):
print("做好了一个!")
time.sleep(1)
c1.send(i)
c2.send(i) producer()

斐波那契数列

#Authon Ivor

def fib(max):
n,a,b=0,0,1
for n in range(max):
yield b
a,b=b,a+b
return "done" f = fib(15)
for i in f:
print(i)

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