蛮力法解决0_1背包问题新思路-——利用C语言位域类型
废话不说了,直接上代码
#include<stdio.h>
#include<math.h>
#define N 5 //物品种类数目
#define CAPACITY 6 //背包容量
#define COUNT 32
int weight[N]={3,2,1,4,5};
int value[N]={25,20,15,40,50};
union{
unsigned char state;
struct _FLAG{
unsigned char good_1_flag:1;
unsigned char good_2_flag:1;
unsigned char good_3_flag:1;
unsigned char good_4_flag:1;
unsigned char good_5_flag:1;
}flags;
}package;
int function()
{
int sunw=0,sumv=0,maxValue=0;
int totalWeight=0,totalValue=0,position,state;
for(state=0;state<COUNT;state++)
{
package.state=state;
totalWeight=package.flags.good_1_flag*weight[0]+package.flags.good_2_flag*weight[1]
+package.flags.good_3_flag*weight[2]+package.flags.good_4_flag*weight[3]
+package.flags.good_5_flag*weight[4];
if(totalWeight<=CAPACITY)
{
totalValue=package.flags.good_1_flag*value[0]+package.flags.good_2_flag*value[1]
+package.flags.good_3_flag*value[2]+package.flags.good_4_flag*value[3]
+package.flags.good_5_flag*value[4];
if(maxValue<totalValue)
{
maxValue=totalValue;
position=state;
}
}
}
package.state=position;
printf("maxValue=%d\ngood state:%d %d %d %d %d \n",maxValue,package.flags.good_1_flag,
package.flags.good_2_flag,package.flags.good_3_flag,package.flags.good_4_flag,package.flags.good_5_flag);
return 0;
}
运行结果

蛮力法解决0_1背包问题新思路-——利用C语言位域类型的更多相关文章
- Python基于回溯法解决01背包问题实例
Python基于回溯法解决01背包问题实例 这篇文章主要介绍了Python基于回溯法解决01背包问题,结合实例形式分析了Python回溯法采用深度优先策略搜索解决01背包问题的相关操作技巧,需要的朋友 ...
- 中途相遇法 解决 超大背包问题 pack
Description [题目描述] 蛤布斯有n个物品和一个大小为m的背包,每个物品有大小和价值,它希望你帮它求出背包里最多能放下多少价值的物品. [输入数据] 第一行两个整数n,m.接下来n行每行两 ...
- 0-1背包问题蛮力法求解(c++版本)
// 0.1背包求解.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream> #define ...
- 拉链法解决Hash节点冲突问题
<?php /* * hash::拉链法解决hash节点存储冲突问题 * ::2014-07-02 * ::Small_Kind */ class small_hash { private $s ...
- 算法——蛮力法之选择排序和冒泡排序c++实现
这次实现的是蛮力法中的两个例子,选择排序法和冒泡排序法,使用的编译环境是vs2013,下面对这两个算法做一个简单介绍,然后是两个算法的c++实现代码. 选择排序法比较的范围是整个列表,每次扫描结束找出 ...
- 链表法解决hash冲突
/* @链表法解决hash冲突 * 大单元数组,小单元链表 */ #pragma once #include <string> using namespace std; template& ...
- 【优化算法】变邻域搜索算法解决0-1背包问题(Knapsack Problem)代码实例 已
01 前言 经过小编这几天冒着挂科的风险,日日修炼,终于赶在考试周中又给大家更新了一篇干货文章.关于用变邻域搜索解决0-1背包问题的代码.怎样,大家有没有很感动? 02 什么是0-1背包问题? 0-1 ...
- 拉链法解决hashtable冲突问题
拉链法解决冲突.拉链法解决冲突的做法是将所有的相同Hash值的key放在一个链表中,比如key3和key14在hash之后都是0,那么在数组的键为0的地方存储这两个值,形式是链表.如果不能理解我的文字 ...
- 利用Javascript判断操作系统的类型实现不同操作系统下的兼容性
原文地址 http://www.jb51.net/article/33640.htm 在通过Javascript实现客户端和服务端的交互时,有时候需要对操作系统进行判断,以便实现不同操作系统下的兼容性 ...
随机推荐
- 我们为什么要迁移PHP到HHVM
我们为什么要迁移PHP到HHVM 程序员日志 · 2014-12-26 18:33 简介 该调研是2013年10月份做的,目标是寻找更好的PHP引擎,来代替百度各产品线正在使用的PHP 5.2. 环境 ...
- Java的内存结构
Java中的内存结构 运行时数据区域的划分: 程序计数器(PC寄存器) 程序计数器(Program Counter Register)是一块较小的内存空间,可以看做是当前线程所执行的字节码的行号指示器 ...
- 【纪中集训2019.3.23】IOer
题目 描述 你要在\(m\)天内,刷\(n\)道题,每天可以刷的题的数目不限: 第\(i\)天可以刷的题目的种类是\(ui+v\): 两种刷题的方案不同当且仅当某天刷题的数量不同或者依次刷题的种类不同 ...
- [BZOJ1878][SDOI2009] HH的项链 (树状数组)
link 一道简单题. 不用可持久化. 对于统计颜色个数,可以看与其颜色一样的前一个位置. 设$las(i)$表示其与$i$颜色相等的上一个位置. 则对于二元组$(l,r)$,其答案为$\sum_{i ...
- Backbone前端开发流程及规范
定好View 首先,根据页面切分View,切分View的规则是将重复利用的视图或者功能相近的视图归于一个View,对于Backbone,每一个model都要对应一个View.父层View负责布局,并将 ...
- c++ 容器弊端
1.stack 不能直接清空,要 while (!s.empty()) s.pop(); 2.vector 增添.删除数据,也许vector首尾的地址会发生改变 如: ( watch f.begin( ...
- bootstrap.yml与application.yml的区别
说明:其实yml和properties文件是一样的原理,主要是说明application和bootstrap的加载顺序.且一个项目上要么yml或者properties,二选一的存在. Bootstra ...
- numpy二进制转换和范围缩放
numpy二进制转换和范围缩放 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 一维二进制转换 import numpy as np # 一维二进制数组转换 a=np.array([0,1,1 ...
- numpy计算路线距离
numpy计算路线距离 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 enumerate遍历数组 np.diff函数 numpy适用数组作为索引 标记路线上的点 \[X={X1,X ...
- 你知道吗?什么是 Responsive JavaScript ?
Responsive Javascript 是什么? 简单来说就是可以根据浏览器的状态做出响应.响应包括对视窗大小的反应,根据你设备是否支持触摸事件或地理定位功能来决定是否显示特定内容,不一而足. 什 ...